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億信動態(tài)
時間:2018-12-25來源:數據治理瀏覽數:1961次
近年來,各組織越來越意識到他們的數據及其在最關鍵業(yè)務功能的成功或失敗中所起的作用。這種思維方式的轉變以及云技術的發(fā)展已經形成了技術預算變化的基礎,從集中于硬件和基礎設施采購到利用充分利用企業(yè)數據資產的技術和服務的技術預算。與此相符的是主數據管理系統(tǒng)(MDM)的普及。用于管理關鍵共享數據域(如安全主數據,產品主數據或客戶端主數據),MDM在正確實施后,可構成組織企業(yè)數據管理(EDM)策略的基石。
MDM的目標是盡可能接近源地識別,驗證和解決數據問題,同時為下游系統(tǒng)和服務創(chuàng)建“黃金副本”主數據集。??MDM提供了許多好處,并且在正確實施時,可以確保核心共享數據集的一致性,完整性和準確性。但MDM并不是企業(yè)數據質量的銀彈。MDM的核心只是管理數據領域的一個領域,即業(yè)務實體。如果我們更深入地了解組織的數據使用情況,我們發(fā)現除了上述主數據之外,許多業(yè)務和技術功能還依賴于操作數據,參考數據,元數據和審計信息的混合,每個數據的質量都是同等重要。MDM在確保正確管理共享主數據并且符合目的方面做了值得稱道的工作,但MDM?并不代表完整的數據治理或EDM計劃。 ?質量只是數據方程式的一部分,而組織需要對他們計劃用于關鍵決策的數據有更廣泛的視野和透明度,而這正是MDM系統(tǒng)無法提供的。除了掌握數據外,還需要解決以下功能:
MDM的近視焦點使得無法在整個組織的更廣泛的數據范圍內解決這些問題,并突出了數據治理對組織的關鍵區(qū)別和重要性。
“沒有治理的MDM ......只是數據集成!” -??Aaron Zornes
適當的治理是MDM,數據移動或數據倉庫的基礎,并確保業(yè)務從定義,采購,質量和責任的角度理解數據。在著手實施大規(guī)模數據驅動計劃時,特別是那些帶來大量文化和運營變革的計劃,必須盡早建立數據治理并納入其中。進入項目的每個階段。忽視數據治理的數據項目存在提供技術杰作的風險,這對于企業(yè)理解或利用而言既不切實際又過于復雜。集成數據治理還可以確保業(yè)務支持和積極參與通常被業(yè)務視為由IT擁有和運營的技術練習的計劃。
“到2016年,啟動MDM計劃的組織中只有33%能夠成功展示信息治理的價值。” -??Gartner
來自Gartner的這一令人驚訝的統(tǒng)計數據鞏固了這樣一個事實,即許多MDM項目的商業(yè)參與缺乏,而且企業(yè)無法理解,接受或重視這些數百萬美元的MDM投資。查看有關失敗或未達到的MDM項目的任何統(tǒng)計數據,所有這些都很可能表明缺乏數據治理整合來管理人員,流程,最重要的是成功所需的數據。
“在技術失敗之前,實施MDM解決方案的數據治理,優(yōu)先級,人員和流程方面可能會破壞項目。” -??Wang和Karel
建立數據治理框架,運營和報告模型是組織管理數據的第一步。與組織使用人力資源和財務系統(tǒng)清點其他公司資產的方式大致相同,數據資產需要正確定義,清點,管理并最終向協(xié)作開放。組織通常利用內部解決方案利用電子表格,SharePoint或其他一些本土解決方案來啟動此流程。隨著需要填充更多和各種類型的數據資產,以及跟蹤各種數據治理角色的沿襲,工作流,影響分析或協(xié)作功能的能力,出現了這些解決方案的挑戰(zhàn)。最后,詞匯表成為將數據治理功能與MDM項目聯(lián)系起來的粘合劑,確保業(yè)務參與,接受的業(yè)務術語定義以及為掌握域的治理分配和記錄的問責制。
了解MDM的功能,尤其是其局限性,可以幫助組織整合解決方案,從而為企業(yè)數據資產提供全面的360度視圖,理解和透明度。
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