shén什 me么 shì是 shù數 jù據 gōng工 chéng程 shī師 ？

Data engineers are responsible for finding trends in data sets and developing algorithms to help make raw data more useful to the enterprise. This IT role requires a significant set of technical skills, including a deep knowledge of SQL database design and multiple programming languages. But data engineers also need communication skills to work across departments to understand what business leaders want to gain from the company’s large datasets.

? ? ? 數據工程師負責發現數據集中的趨勢并開發算法，以幫助使原始數據對企業更有用。這個IT角色需要一套重要的技術技能，包括對SQL數據庫設計和多種編程語言的深入了解。但是，數據工程師還需要溝通技能，以便跨部門工作，以了解業務領導者希望從公司的大型數據集中獲得什么。?

Data engineers are often responsible for building algorithms to help give easier access to raw data, but to do this, they need to understand company’s or client’s objectives. It’s important to have business goals in line when working with data, especially for companies that handle large and complex datasets and databases.

? ? ? 數據工程師通常負責構建算法，以幫助更容易地訪問原始數據，但要做到這一點，他們需要了解公司或客戶的目標。在處理數據時，保持業務目標一致非常重要，尤其是對于處理大型和復雜數據集和數據庫的公司。

The data engineer role

數據工程師角色

shù數 jù據 gōng工 chéng程 shī師 jué角 sè色

According to Dataquest, there are three main roles that data engineers can fall into. These include:

根據DataQuest，數據工程師可以承擔三個主要角色。這些包括：?

Generalist: Generalists are typically found on small teams or in small companies. In this setting, data engineers wear many hats as one of the few “data-focused” people in the company. Generalists are often responsible for every step of the data process, from managing data to analyzing it. Dataquest says this is a good role for anyone looking to transition from data science to data engineering, since smaller businesses won’t need to worry as much about engineering “for scale.”

? ? ?? 通才：通才通常出現在小團隊或小公司中。在這種情況下，數據工程師作為公司中為數不多的“以數據為中心”的人，戴著許多帽子。通才通常負責數據處理的每一步，從管理數據到分析數據。Dataquest說，這對于任何希望從數據科學過渡到數據工程的人來說都是一個很好的角色，因為小型企業不需要為“規模”工程擔心太多。

tōng通 cái才 ： tōng通 cái才 tōng通 cháng常 chū出 xiàn現 zài在 xiǎo小 tuán團 duì隊 huò或 xiǎo小 gōng公 sī司 zhōng中 。 zài在 zhè這 zhǒng種 qíng情 kuàng況 xià下 ， shù數 jù據 gōng工 chéng程 shī師 zuò作 wéi為 gōng公 sī司 zhōng中 wéi為 shù數 bù不 duō多 de的 “ yǐ以 shù數 jù據 wéi為 zhōng中 xīn心 ” de的 rén人 ， dài戴 zhe著 xǔ許 duō多 mào帽 zi子 。 tōng通 cái才 tōng通 cháng常 fù負 zé責 shù數 jù據 chǔ處 lǐ理 de的 měi每 yī一 bù步 ， cóng從 guǎn管 lǐ理 shù數 jù據 dào到 fēn分 xī析 shù數 jù據 。 D a t a q u e s t shuì說 ， zhè這 duì對 yú于 rèn任 hé何 xī希 wàng望 cóng從 shù數 jù據 kē科 xué學 guò過 dù渡 dào到 shù數 jù據 gōng工 chéng程 de的 rén人 lái來 shuō說 dōu都 shì是 yī一 gè個 hěn很 hǎo好 de的 jué角 sè色 ， yīn因 wèi為 xiǎo小 xíng型 qǐ企 yè業 bù不 xū需 yào要 wèi為 “ guī規 mó模 ” gōng工 chéng程 dān擔 xīn心 tài太 duō多 。

Pipeline-centric: Often found in midsize companies, pipeline-centric data engineers work alongside data scientists to help make use of the data they collect. Pipeline-centric data engineers need “in-depth knowledge of distributed systems and computer science,” according to Dataquest.

? ? ?? 以管道為中心：通常在中型企業中，以管道為中心的數據工程師與數據科學家一起工作，以幫助利用他們收集的數據。據Dataquest稱，以管道為中心的數據工程師需要“深入了解分布式系統和計算機科學”。

yǐ以 guǎn管 dào道 wéi為 zhōng中 xīn心 ： tōng通 cháng常 zài在 zhōng中 xíng型 qǐ企 yè業 zhōng中 ， yǐ以 guǎn管 dào道 wéi為 zhōng中 xīn心 de的 shù數 jù據 gōng工 chéng程 shī師 yǔ與 shù數 jù據 kē科 xué學 jiā家 yī一 qǐ起 gōng工 zuò作 ， yǐ以 bāng幫 zhù助 lì利 yòng用 tā他 men們 shōu收 jí集 de的 shù數 jù據 。 jù據 D a t a q u e s t chēng稱 ， yǐ以 guǎn管 dào道 wéi為 zhōng中 xīn心 de的 shù數 jù據 gōng工 chéng程 shī師 xū需 yào要 “ shēn深 rù入 liǎo了 jiě解 fēn分 bù布 shì式 xì系 tǒng