數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)是現(xiàn)代企業(yè)的基石，良好的數(shù)據(jù)治理是關(guān)鍵的推動(dòng)因素。

近年來(lái)，我們看到創(chuàng)業(yè)公司利用數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之前搶占先機(jī)。Airbnb，Netflix和Uber等公司已成為家喻戶曉的名字。雖然每個(gè)提供的服務(wù)差異很大，但這三個(gè)都被稱為“技術(shù)”組織，因?yàn)閿?shù)據(jù)是其運(yùn)營(yíng)不可或缺的組成部分。

與任何標(biāo)準(zhǔn)制定革命一樣，各個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)現(xiàn)在都在遵循這些例子。但這些組織需要理解的是，僅僅決定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，還是“做大數(shù)據(jù)”是不夠的。

與任何戰(zhàn)略或商業(yè)模式一樣，建議采用最佳實(shí)踐以確保努力是值得的，并盡可能高效地運(yùn)作。事實(shí)上，它對(duì)數(shù)據(jù)尤其重要，因?yàn)楣芾聿簧频臄?shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致上市時(shí)間變慢和安全性過(guò)度。此外，管理不善的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致分析不準(zhǔn)確和決策失誤，由于計(jì)劃階段的不準(zhǔn)確，錯(cuò)誤的啟動(dòng)和浪費(fèi)的周期而進(jìn)一步阻礙了上市時(shí)間。

基本上是垃圾進(jìn)入，垃圾出 - 所以對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，確保基礎(chǔ)正確是非常重要的。要構(gòu)建某些東西，您需要確切地知道您正在構(gòu)建什么以及為什么要了解最佳進(jìn)展方式。

數(shù)據(jù)治理2.0是潛在因素

良好的數(shù)據(jù)治理（DG）使每個(gè)相關(guān)的利益相關(guān)者 - 從高管到一線員工 - 能夠發(fā)現(xiàn)，理解，治理和社交數(shù)據(jù)。然后，合適的人員可以訪問(wèn)正確的數(shù)據(jù)，因此更容易做出正確的決策。

傳統(tǒng)上，DG包含治理目標(biāo)，例如維護(hù)數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)，數(shù)據(jù)字典和目錄的業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)表。它還啟用了譜系映射和策略創(chuàng)作。

然而，數(shù)據(jù)治理1.0被IT留下來(lái)處理它。在背景，問(wèn)責(zé)鏈和分析本身中往往存在差距。

Data Governance 2.0通過(guò)考慮數(shù)據(jù)現(xiàn)在滲透到企業(yè)的各個(gè)層面這一事實(shí)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。它允許更好的協(xié)作。

它為人們提供了與數(shù)據(jù)交互所需的環(huán)境以做出正確的決策，并記錄數(shù)據(jù)的過(guò)程，確保問(wèn)責(zé)制并遵守現(xiàn)有和即將出臺(tái)的數(shù)據(jù)法規(guī)。

但是，除了在人與人之間進(jìn)行更大的合作之外，它還允許部門之間更好的協(xié)作以及與其他技術(shù)的集成。

通過(guò)將數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)建模（DM），??企業(yè)架構(gòu)??（EA）和??業(yè)務(wù)流程（BP）相集成??，組織可以打破跨部門和技術(shù)孤島，從而提高跨域的可見性和控制力。

通過(guò)利用通用元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)和直觀的基于角色和高度可配置的用戶界面，組織可以保證每個(gè)人都在唱同一張音樂(lè)。

數(shù)據(jù)治理可實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)管理

Data Governance 2.0的協(xié)作特性是強(qiáng)大數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵推動(dòng)因素。沒(méi)有它，不同的數(shù)據(jù)管理計(jì)劃可以并且經(jīng)常會(huì)朝不同的方向發(fā)展。

這些孤島通常源于使用不同工具，這些工具無(wú)法在負(fù)責(zé)個(gè)人數(shù)據(jù)管理計(jì)劃的相關(guān)角色之間進(jìn)行協(xié)作。這扼殺了數(shù)據(jù)分析的潛力，這是組織在當(dāng)今市場(chǎng)條件下無(wú)法承受的。

在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中運(yùn)營(yíng)的企業(yè)需要各種優(yōu)勢(shì)：增長(zhǎng)，創(chuàng)新和差異化。組織還需要一個(gè)完整的數(shù)據(jù)平臺(tái)，因?yàn)閿?shù)據(jù)參與業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)以及隨后的頻繁技術(shù)進(jìn)步意味著市場(chǎng)環(huán)境的變化速度比以往任何時(shí)候都快。

通過(guò)整合DM，EA和BP，組織確保所有三項(xiàng)計(jì)劃保持同步。然后，歷史上由孤立的數(shù)據(jù)管理計(jì)劃產(chǎn)生的常見問(wèn)題不會(huì)出現(xiàn)。

以Data Governance 2.0為核心的統(tǒng)一方法允許組織：

• 實(shí)現(xiàn)跨不同利益相關(guān)方的數(shù)據(jù)流暢性和問(wèn)責(zé)制
• 標(biāo)準(zhǔn)化和協(xié)調(diào)各種數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和技術(shù)
• 滿足合規(guī)性和法律要求
• 降低與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)
• 實(shí)現(xiàn)企業(yè)敏捷性和數(shù)據(jù)使用效率。