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人工智能商業化提速 創新奇智瞄準三大場景萬億市場

時間:2019-01-27來源:億信華辰瀏覽數:678

大數據

“接下來的AI投資就是要去跟中國各行各業進行結合,把中國的后端效率大幅改進。而這個機會將不會小于過去幾年阿里、騰訊那些前端的互聯網巨頭所帶來的投資機會。”2018年年末,創新工場管理合伙人汪華對2019年的AI發展趨勢做出這樣的判斷。

與此同時,創新工場在AI領域的投資,也將從科技的階段進入到應用的階段。最新的案例是,1月24日,創新奇智宣布完成由中金甲子領投的超a4億元的A輪和A+輪融資,而原股東創新工場、成為資本則繼續跟投。

據21世紀經濟報道記者了解,創新奇智成立于2018年3月,當時是作為創新工場的子公司而創辦。隨后,創新奇智于2018年5月完成了超1億元的天使輪融資,同時也開始獨立運營。

據創新奇智CEO徐輝表示,創新奇智在10個月的時間內,收獲78個客戶,并實現了超億元級的合同收入。此輪融資獲得的資金,將主要用于人才補充、市場拓展以及戰略縱深打造等方面。

告別“博士創業”時代

在創新奇智成立的時候,創新工場董事長兼CEO李開復曾向21世紀經濟報道記者表示,相比互聯網的沖擊,人工智能對傳統企業帶來的顛覆性變革將更加廣泛、兇猛,而傳統企業又很難顛覆自己變身為AI公司。因此,它們擁抱AI時代的最佳策略是尋找到既擁有AI解決方案,又熟悉行業的合作伙伴。

正因如此,李開復也指出,“只靠博士創業的時代已經過去”。在創新工場預測的AI四波浪潮里,第二波浪潮創業的理想團隊組合是有行業經驗的商業人才作為CEO,搭配有大數據經驗的AI大牛作為CTO。

一位接近李開復的人士告訴21世紀經濟報道記者,基于上述判斷,李開復此前一直在尋找合適的團隊,而創新奇智的創始團隊正好符合了他的要求。

據悉,創新奇智有三位合伙人,其中CEO徐輝此前先后擔任IBM金融事業部總經理、SAP大中華區副總裁、微軟大中華區副總裁、萬達網絡科技集團副總裁;COO王晶此前是Google商務工程部大中華區、韓國及亞太區總監;CTO張發恩此前先后擔任百度主任研發架構師、百度云計算事業部技術委員會主席、百度云計算事業部大數據和人工智能首席架構師,以及Google高級研發工程師、微軟研發工程師。

作為創新奇智A輪和A+輪領投方,中金甲子董事長梁國忠便表示,隨著大數據和算法技術的成熟,人工智能正走出實驗室從研發進入實干階段,這時候,競爭力的天平將向商業化傾斜。

“此時,市場需要的是懂得如何把AI技術轉化為具有生產力的產品的企業。” 梁國忠說,“選擇投資創新奇智,實際上不僅是因為它擁有精良的技術團隊,更重要的是它具備的商業化基因和對應用場景的理解力。”

徐輝告訴記者,截至目前,創新奇智的團隊規模近300人,以北京為核心,已先后落地廣州、重慶、南京、寧波、合肥等城市,客戶包括瑪氏、永輝、原麥山丘、嘉士伯、雀巢、鴻海科技、徐工信息、中冶賽迪、香港怡東集團、郵儲銀行、光大銀行、民生銀行、太保安聯等。

聚焦三大場景

據悉,創新奇智的主要業務是AI+B2B企業服務,并聚焦在零售、制造、金融三個領域。

在徐輝看來,這三個行業也是一個萬億級的大市場。“零售的智能化,規模可達540億美元,AI+制造是1500億美元,而金融則是430億美元。”徐輝表示,“身處在這個市場中,我們看到很多機會,同時也有很多責任。”

徐輝稱,自己去年走訪了很多制造企業,發現他們的日子過得確實很難,面臨巨大的轉型壓力。而在這個過程中,尤其是市場大環境不好的情況下,人工智能也將經歷磨煉,并真正創造價值。

面對2019年,徐輝認為創新奇智的技術棧將成為其最堅固的護城河。2017月1月,創新工場創辦了人工智能工程院,而創新奇智的技術團隊便孵化于該工程院。

徐輝告訴記者,創新奇智之所以選擇深耕上述三個領域,也是因為創新奇智的核心技術主要是在計算機視覺、機器學習、自然語言處理等領域,而他認為,零售、制造和金融是與這些技術進行結合的最佳場景。

其中在機器視覺領域,創新奇智已經開發出多種深度神經網絡模型,并在多種行業應用內取得了極高的性能和準確度指標。比如基于3D圖像信息(RGBD)的非標商品的識別,識別準確度已達99.98%;而基于嚴重畸變圖像的標品識別,單標品識別準確度可達99.92%。

徐輝表示,結合應用場景,創新奇智在機器視覺算法層面取得了多項突破。同時,在光源設計、光源應用,2D圖像采集、3D圖像生成方面也有一些創新性突破。

華興資本集團董事總經理、華興Alpha事業部總負責人周翔告訴記者,從整個大環境來看,一級市場的投資確實縮緊了很多。“去年,整個一級市場的融資比前年少了一半還要多。從交易數量來看,也比前年少了30%-40%,所以各種信號都在顯示,現在的市場環境不容樂觀。“

但周翔同時指出,回顧過去十幾年中國的創業環境歷史可以發現,每一波真正的創業高峰背后都得益于底層性技術的推動。現在,大家其實也在看市場中還有哪些新的機會,尤其是可能給行業帶來變化的新興科技。

“這也是為什么人工智能經歷一年多風口之后,依然有很多的投資人在關注。他們希望尋找那些能夠利用AI真正改變行業的公司。” 周翔說。


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