如果您從事數據科學或相關領域的工作，您可能之前聽過這個說法：數據是新的石油資源。

這句話的來源可以追溯到 2006 年，由數學家 Clive Humby 最先說出，Humby 強調了這樣一個事實：盡管數據本身很有價值，但數據需要處理，就像石油需要在其真正價值被解鎖之前需要精煉一樣。在 2017 年的一份經濟學報告上，這句話被經濟學家再次提起：世界上最有價值的資源不再是石油，而是數據。

可是，隨著大數據和人工智能的炒作趨于平靜，越來越多的數據科學家站出來提出了另一種觀點：數據并不是新的石油。本文整理了一些專家的論點，僅供讀者參考，如果您有其他的想法也歡迎留言與我們交流。

Bernard Marr：數據更像是一種全新的商品

Bernard Marr 是一名國際暢銷書作家、主題演講人、未來學家，以及政府和公司的戰略業務和技術顧問。他幫助組織提高業務績效，更智能地使用數據，并了解人工智能，大數據，區塊鏈和物聯網等新技術的含義。用現在的話來說，這位 Bernard 是一位妥妥的“斜杠”人物。

他首先對數據和石油從開采到使用等方面進行了區別，他認為：

石油是一種有限的資源，但數據卻是無限耐用和可重復使用的。這意味著將數據視為石油這樣囤積并存放在筒倉中，幾乎沒有任何好處且會降低其實用性的看法是不準確的。

其次，石油需要大量的資源才能運輸到需要的地方，而數據可以無限復制，并以光速，通過光纖網絡以極低的成本在世界各地移動。

此外，數據使用得越多越有用，它的能量不會作為熱量或光線損失，或者永久地轉換成另一種形式，就像用石油制造塑料一樣。經過處理后的數據通常會顯示到應用程序中，例如：從患者收集的醫療數據可以幫助醫生診斷和治療個體患者，之后，它可以被匿名化并輸入機器學習系統，以產生更廣泛的見解，可以使許多人受益。

而隨著世界石油儲量的減少，開采變得越來越困難和昂貴。相反，隨著計算機技術的進步，數據會越來越多，人們的商業和休閑活動會越來越多地轉移到線上。并且，數據挖掘本質上不涉及對自然環境造成破壞和開采有限的自然資源(除了用于運行系統的電力)。

數據，特別是大數據的變化也遠遠超過石油。從地面鉆出的原油當然會以各種方式加工成許多不同的產品，但在原始狀態下，它們都是相同的。而數據可以表示文字、圖片、聲音、想法、事實、測量、統計或任何其他可以由計算機處理成組成數字信息的 1 和 0 串的字符串。

不過，在 Bernard 來看，數據與石油還是有相同之處的，比如它們都是權力的來源。

控制數據的人(比如亞馬遜，阿里巴巴，Facebook 或谷歌)正在讓自己成為這個星球的主人，正如 100 年前石油大亨所做的那樣。這樣的做法甚至使一些人認為：數據挖掘巨頭有責任確保他們的資源為整個人類的利益而服務，而不是簡單地給自己賺錢。

不受管制的數據挖掘會導致一系列不同的問題，比如隱私問題以及由少數人掌握信息導致的權力不平衡。

Bernard 認為，如果我們將數據視為電源或燃料，那么將它與太陽能、風能或者潮汐等可再生能源類比會更有意義。數據的儲備量很多，比我們目前可以使用的更多，它不像石油那樣因為稀缺而被限制供應，人們應該考慮如何讓數據更廣泛地供每個人使用。

Bernard 說，事實上，現在我們可用的數據是一種全新的商品，將它與現有的舊資源進行類比，除了傳達“數據是有價值的”這種想法之外，很大程度上是一種毫無意義的做法。他認為，考慮數據多樣化的應用在很多領域都可以取得積極的成果，比如教育、醫療保健，甚至減少饑荒和應對大氣變化等。

Reza Zadeh：數據≠石油，擁有數據≠贏得一切

Reza Zadeh 是斯坦福大學人工智能的兼職教授，也是計算機視覺初創公司 Matroid 的創始人兼首席執行官。

在數據和石油的問題上，Reza Zadeh 的觀點還是和 Bernard 有較高重合的：數據在這個時代更像是一種商品。不同的是，在他看來，雖然互聯網巨頭擁有數據優勢，即使在數據密集型業務中領先，也無法永久保持領先優勢。

以蘋果公司的 Siri 為例，作為第一個消費級 AI 助手，Siri 是 2011 年的工程奇跡，它向消費者展示了聲控技術的最新成果。Siri 擁有獨特的訪問權限，可以訪問大量用戶的語音查詢以及他們對其答案的反應。然而，三年后，亞馬遜的 Alexa 讓 Siri 黯然失色，過向其他公司開放技術 Alexa 打入了人們生活的各個角落，從汽車到音箱，亞馬遜建立了廣泛的 Alexa 生產系統。

可是，亞馬遜的優勢地位也在谷歌助手的出現之后喪失了。谷歌助手不僅可以理解口頭命令，而且會基于知識圖解答問題，用于回答除了網絡鏈接之外的事實查詢。根據市場研究公司 Strategy Analytics 的數據，亞馬遜在智能音箱市場的份額比一年前減少了三分之一以上，而谷歌的占有率幾乎翻了一番。

同樣的例子不勝枚舉。無人機制造商大疆收集的飛行數據并沒有讓自己穩坐無人機第一的寶座，Skydio 設計了更好的避障障礙算法搶占了不少的市場;優步擁有大量司機、乘客和路線的數據，但這并沒有擋住 Lyft 的蓬勃發展;即使擁有超過全人類三分之一的用戶數，Facebook 也不得不購買 Instagram 來抵消存在的威脅;雅虎在 1998 年擁有比任何人更多的網絡搜索數據，但仍然被當時的新貴谷歌壓垮了。

Reza Zadeh 認為：數據優勢是短期的，并且在變得越來越短。即使在專業領域也是如此。比如 Paige.AI 獨家進入 Memorial Sloan Kettering 癌癥中心的組織切片庫，使其在癌癥診斷自動化競賽中處于領先地位，但很快，這家公司將面臨其他挑戰者，他們會設法從其他機構獲得切片庫。那么 Paige.AI 就要像互聯網巨頭和獨角獸創業公司一樣：別無選擇，只能繼續創新。

結語

數據到底算不算這個新時代的石油資源?相信不論從哪一方的支持者口中，我們都能得到各種無法反駁的理由，或許您在看完這篇文章后會改變自己的想法，又或者更加堅持自己的想法了，只要您想要表達自己的觀點，歡迎留言與我們分享。