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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據建模在數據治理中的作用

時間：2019-02-19來源：億信華辰瀏覽數：2217次

在過去的9個月里，erwin建模團隊一直在忙著從山頂呼喊我們進入數據治理領域。2015年4月，我們發布了新版的建模門戶網站erwin?WebPortal數據治理版，我們專注于解釋該解決方案為支持組織的數據治理工作所提供的關鍵功能和價值。建立在erwin DM模型的基礎之上，我們自然地將我們的方法稱為模型驅動的數據治理。這是一個恰當的描述，因為我們通過利用數據模型來支持數據治理控制和流程。但是，我認為，在我們自然傾向于關注什么是“新的”，我們正在將我們的數據治理解決方案的關鍵要素降級為陰影。

正確完成數據建模時，定義為數據治理活動，是任何數據治理計劃成功的關鍵推動因素。任何執行良好的數據建模過程的高價值輸出是一組標準化的，業務一致的和多上下文的數據定義：“標準化”，因為它們符合可重用的一組數據定義要求;?“業務一致”，因為它們捕獲業務規則和監管要求;?“多上下文”，因為它們封裝了代表業務和技術或基礎架構視角的元數據。它們通常也來自業務和IT利益相關者的合作。如果數據建模實踐成熟，那么它們包含的模型和定義是在某種形式的版本控制，審查，和批準程序以及行業標準符號和方法。換句話說，數據建模過程本身就是受管理的，它自然地與企業級的數據治理相吻合并支持它們。因此，說數據建模支持數據治理還不夠，因為事實上，通過建模進行數據建模和數據定義是數據治理的關鍵支柱。

作為數據建模領域的領導者，erwin Modeling多年來一直在為支持數據治理提供有價值的功能。它采用可重用模板，命名標準，使用定義屬性以及對其他標準的支持的形式。它是捕獲業務規則的實體與我們業務中固有的約束之間的關系，并反映在我們的數據資產中。這是聲音模型管理實踐，可促進協作并實現可追溯性。同樣，作為數據建模人員，您使用您創建的每個模型生活，呼吸并傳播組織內的數據治理。

作為一個負責人，我將在1月27日的DATAVERSITY EDGO會議上參加關于這個主題的小組討論。對于對此主題或數據治理感興趣的任何人，我建議參加這個有價值的虛擬會議。

作為一個古老的灰白數據建模者（他要求保持無名）在數據治理興起的對話中斷言，作為一個感興趣和探究的話題，我們幾十年來一直在實踐數據治理。我們不需要花哨的名字，我們只是稱它為良好的數據管理。只是數據建模器領先于曲線并引導充電的另一個例子。

在2016年的新的一年里，請確保您決定擁抱數據建模器。你意識到，他們應該得到更多。

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