任何數據管理員的噩夢都是運行會議，創建迂腐和無關的業務詞匯表或數據詞典，最終收集網絡粉塵。但是，跳過構建和維護良好的業務術語表或數據字典可能會產生錯綜復雜的含義，混亂的通信和業務故障。公司應該怎么做？

KIK咨詢和教育服務部總裁兼負責人兼數據管理通訊（TDAN）出版人Robert S. Seiner（Bob）在DATAVERSITY??企業數據治理在線會議（EDGO）上發表了關于業務術語表和數據字典的演講。對于Seiner來說，正式的數據治理是“構建成功和可持續的業務詞匯表和數據字典所必需的四個秘密之一”。

它始于數據治理和數據管理

Bob Seiner認為，創建一個好的數據字典或業務術語表必須從對數據治理和數據管理的良好定義開始。數據治理涵蓋“管理數據和數據相關資源的權限的執行和執行。”當Seiner談到數據相關資源時，他的意思是元數據包含在業務術語表中根據Seiner的說法，數據管理意味著“數據管理和數據相關資源的問責制正式化。”數據管理包含了所有人，因為“人們有一種關系，”和/或數據字典“甚至是DBM的目錄。”數據，就像它們與元數據有關系一樣。“因此，需要對這些人的問責制進行形式化，以捕獲和記錄最佳的元數據。

正式的問責制有很多種，但Seiner更喜歡Non-Invasive Approach?。這意味著“將治理應用于現有流程，而不是重新定義所有流程。”但他強調，在任何數據治理風格中，“組織都希望執行和執行權限。這取決于公司如何實施數據治理并通過Data Stewards應用它。“

企業擁有詞匯表和IT擁有數據字典

除了掌握數據治理和數據管理之外，管理者還需要了解Seiner在業務術語表和數據字典之間的主要差異。他引用Nicola Askham的話：

“該業務創建，維護和擁有業務詞匯表。信息技術（IT）或擁有系統的人員負責數據字典。因此，兩者之間的差異與誰在照顧它，誰在維護它，以及管理員是誰的元數據有關。“

進一步擴大，他引用洛厄爾弗萊曼的話：

“業務術語表的主要指令是消除整個企業的語義混淆。這意味著業務術語表中的每個業務術語都需要唯一的名稱，單個定義，單個值集，一組業務規則和權威來源。這需要定義業務使用的術語。可能存在多種用法，但這些用法通常不會與業務術語表中的單一定義沖突。“

相反：為特定目的創建數據字典（例如，記錄應用程序，數據倉庫或Data Lake中的特定數據集）。Seiner表示，雖然業務術語很重要，但“數據字典專門將這些概念與關于數據或目錄中信息的元數據聯系起來。”可能會發生或將業務術語表術語與數據字典信息相關聯，并且“數據字典通常具有其中的業務定義。但IT部門有責任將其放在那里。“

Seiner從他的分析中得出結論，業務必須涉及詞匯表和字典開發（Bob的秘密之二）。鑒于Seiner在詞典和詞匯表方面的背景，他提出了他的四個建議。

成功的商業詞匯表數據詞典的四個秘密

1.正式管理內容

“制定一個可以展示并包含具體細節的計劃，例如誰將收集信息，組織內的流程和承諾水平。評估內容的正式管理情況，“塞納說。

Seiner的必然結果是：確保選擇對組織最有意義的數據，因為往往會有如此多的數據，“為組織中的每個數據元素記錄元數據都是不可想象的。”他稱之為數據通用或關鍵數據元素（CDE）。他解釋說：

“它們是特定的數據資產。通常，業務部門負責收集和決定使用哪種CDE。CDE可能來自多個數據字典，多個地方 - 甚至可能是公司儀表板上報告的數據。“

Seiner強調了解通過增加“組織特定價值”的數據

收集有關業務術語的信息，然后以物理方式存儲它們。“識別CDE并遵循正式的治理計劃可能并不總是順利。他建議企業“告訴資源何時缺乏，流程何時中斷，以及記錄所有這些信息所需的時間框架”，然后解決這些問題以使數據治理計劃重回正軌。

2.讓業務參與工具的定義，生產和使用

Seiner強調，成功的數據詞匯表或數據字典需要“在正確的時間以正確的方式讓合適的人員參與，使用正確的數據做出正確的決策”，換句話說，就是“數據治理權利法案”。 “他認為”在組織中招募合適的人才作為數據管家“是至關重要的。

合適的人取決于誰是詞匯表或詞典開發的先鋒。最終贊助商需要了解并將在很大程度上決定業務的角色。此人可能是IT，首席數據官或業務人員。一旦知道這一點，“企業可以理解他們將扮演的角色，為他們的詞典和/或詞匯表收集信息。”

從那里，Seiner說，“這個經過深思熟慮的關于角色的計劃需要從戰略層面的數據治理中獲得批準。”買入來自于提供有關如何收集字典和/或詞匯表信息的詳細信息。包括流程圖和RACI（責任分配矩陣）圖表等工具。獲得商業角色是至關重要的。

3.應用結構和指導

隨著公司開始走這條道路，Seiner建議他們看看如何立即收集這些信息。他指出：“雖然市場已經提供了大量工具，但考慮到這些工具的公司需要展示其價值。這意味著專注于立即匯集并確保始終如一地收集信息。“定義，審查和提供有關被視為關鍵數據元素的信息的反饋的流程需要到位。

需要為詞典和詞匯表提供變更管理工作流程。這樣，數據管理員和“組織的底層人員可以參與，確保并提供充分的定義，并解決商業界提出的有關數據的問題。”

4.增量構建和管理數據字典

正如建筑公司不會在一天內建造房屋一樣，Seiner認為組織會隨著時間的推移創建數據詞典和業務詞匯表。他表示，這種增量方法的成功來自于“圍繞我們在字典中包含的合理數量的要素進行的討論，例如，適當的時間框架。此外，我們希望讓Data Stewards參與這種方法。“

構建成功的業務詞匯表和數據字典需要堅持他的四個原則：正式管理內容，涉及業務的定義，工具的生成和使用，應用結構和指導，以及逐步構建和管理數據字典。Seiner最后分享了一個高級視圖和一個概念框架，將業務詞匯表和詞典組合在一起。