在為所有Citizen Bank的企業數據創建和實施數據治理策略時，這個問題似乎無法克服。憑借1514億美元的資產以及有關500多萬個人，機構和公司（主要是東北地區）的信息，這是一個廣泛的投資組合。Cottone評論說，“當使用數據治理這個詞時，它會自動發揮諸如'控制'，'安全'，'保護'和'合規性'等概念。”然后是“使用”，“功能”和“概念”這樣的概念。創新'，“似乎將整體數據管理與數據治理目標相對立。

作為公民銀行的CDO，Cottone的任務是根據銀行標語管理數據資產：“我們是幫助公民發揮潛力的公民。”這是一項艱巨的任務，要求Cottone利用其在金融領域其他16年的經驗行業，包括為數據采集，使用和管理活動提供愿景，戰略和政策指導。此外，Cottone承認成功意味著“通過降低風險來提高運營效率，保持收入增長并激發公司內部真正的新見解和創新”。作為第一步，Cottone擁有并負責公民的數據管理政策，而不僅僅是數據政策。這需要將數據管理和數據治理結合在一起。

平衡數據管理與數據治理

她說，她的興趣在于數據管理，使人們能夠使用正確的參數做出“正確的事情。”她之前的工作背景要求她在整個組織中領導客戶體驗計劃的實施。在那段時間內，她參加了幾個數據治理計劃。Cottone指出：

“他們每個人都在努力，因為這是一個非常沉重的委員會。為治理而治理。它是關于告訴人們他們能做什么，不能做什么，但卻沒有幫助人們以正確的方式完成任務。人們需要有權力來解決已發現的問題或將其帶到某個地方，以便以適當的方式為公司確定優先順序“

在這里，Cottone認為，數據治理，設置策略和程序以確保事情以適當的方式完成，以及數據管理，以正確的方式做正確的事情之間的平衡行為。她承認“在兩者之間尋找合適的位置”所面臨的挑戰。她認為她的“推動使用和支持使我們處于治理視角的風險之中。”但她相信“人們會在你做正確的事情時獲得正確的工具，把正確的護欄放好。“為了創造這種平衡，Cottone描述了技術，企業數據和業務之間的三方合作關系。

參與數據管理

Cottone將矩陣描述為“聯合模型”，其中所有技術都是集中的。位于Citizens Bank的技術扮演著“雙重角色”.Cottone表示，技術在與業務保持一致的同時，在數據基礎架構上進行協作。作為回報，業務為獲取任何現有項目的數據提供了需求和資源。企業數據構建了銀行所需的數據基礎架構。Enterprise Data可幫助技術構建此數據基礎架構，并確保業務可利用數據環境來支持業務項目。數據管理的參與與數據治理模型一起使用。

雙向數據治理模型

她說，公民銀行的數據治理從上到下自下而上。數據粘合了這種雙向架構，包括兩種不同類型的數據管理員，數據受托人委員會，項目指導委員會以及最終的執行委員會數據治理模型。

Cottone強調Data Stewardship是數據治理的“數據基礎”，它依賴于兩種不同類型的數據管理員：Source Stewards和Customer Stewards。兩種類型的管理員都會提出問題，參與技術實施，并與業務部門數據受托人合作。“他們得到了他們的手，并幫助作為一個團體做出決定，”Cottone說。Cottone說，所有數據管理員都會幫助“優先處理問題并與他們的組織進行溝通”。她解釋說，這些人“實際上得到了他們的手，”并“定期花時間在數據相關的主題上”。

來源和客戶管理員的重點不同。她說，Source Stewards是一個約60人的小組，負責處理大約75個信息源“流入新建的網關”。他們專注于“客戶會計交易，以幫助我們的業務合作伙伴。”

顧客管家，一組15人，“更多地考慮客戶應該考慮他們所處的業務，”她指出。這些人基于對這些用戶擁有的所有產品的訪問權，從整體上概念化客戶群。此類客戶信息存儲在客戶主數據中。客戶管理員與客戶進行大量數據質量工作。但是，如上段所述，客戶和來源管理員參與相同的流程。

數據受托人讓數據管理員參與并協助兩個團隊的持續管理。數據受托人向計劃指導委員會（PSC）傳達信息，這將有助于PSC“審查財務和項目狀態。”PSC預算用于整個數據計劃。跨越業務線并且無法解決的問題流向CEO和他的直接報告，他們充當這些問題的調解者。

Cottone描述了自上而下的管理人員確定了引入Data Lake的資源及其優先級。PSC有助于引入這些來源以及訂單。由于“從客戶的角度來看兩種不同的競爭觀點，他們還確定有人幫助決定客戶主人的挑戰。”隨著數據進入Data Lake，指導委員會優先考慮許多問題，“尤其是當受托人在那個街區外面，“科托內說。PSC和數據受托人將這些目標傳達給數據管家，完成了這種雙向治理模型。數據治理模型與其企業數據參與模型一起使用，包括人員，流程和技術。

使用數據來粘合數據管理和數據治理

在數據管理和數據治理的背景下，“數據是將人員，流程和技術結合在一起的粘合劑”，她強調說。這“使公民的員工能夠完成他們的工作，并最終使他們更容易增加收入，降低成本并改善客戶體驗。”

數據構成了所有這一切的中心，也是人們搜索和編織信息的能力。“數據質量是其中的重要組成部分，”Cottone在數據管理和數據治理方面表示。“關于數據質量流程的持續參與吸收了數據管理。”數據質量通過共同填充，分析，提出改進，進行更改和監控數據，以推動所需業務成果的方式幫助連接數據管理員。數據質量儀表板針對75個系統中的每個系統的關鍵元素，幫助Data Stewards“以優先級方式解決問題。”通過數據，將人員，流程和技術結合在一起，實現了真正的數據治理。

作為粘合劑的數據賦予數據治理權力。對于Cottone，這意味著：

“尋找，理解和信任數據。成為CDO意味著對人，流程和技術充滿熱情。數據治理不僅僅是數據，而是將數據交到每個數據公民手中，即前線人員正在投入工作。“

從這個口頭禪，Ursula Cottone平衡了數據治理與數據管理，實現了公民的最初使命，“通過快速訪問高質量數據，為客戶提供信心，支持數據驅動的決策，從而為業務合作伙伴創造競爭優勢。”