啟動和運行數據治理程序似乎是一項艱巨的任務。11月在底特律召開的Meetup會議上，兩個數據治理團隊向觀眾提供了他們的建議，包括在三個傳統項目階段，以實現最佳績效： ?
1.形成
不要煮沸海洋- 在開始數據治理計劃時，可能很有可能將盡可能多的數據加載到數據湖中。然而，選擇加入多肉項目要好得多 - 用這種方式展示商業價值會更容易。
盡早制定標準-?盡早制定標準將導致更順暢的推廣和更少的關于術語，流程和定制的辯論。
關注數據質量- 數據湖的熱情可能會在早期導致數據發布，而不會過多關注數據沿襲或元數據。確保所有發布的數據從一開始就有詳細記錄。
一種尺寸并不適合所有情況- 如果沒有首先檢查該方法在組織的特定情況下的效果如何，請不要從其他公司導入流程，分類法或其他實踐。該解決方案是否符合現有的數據治理方法，文化和業務需求？
協作- 盡早與業務合作伙伴聯系，讓他們加入數據治理項目。幫助他們了解它對團隊的價值。尋找數據治理如何使他們的生活更輕松的方式 - 例如，報告。
教育業務- 業務用戶將同時面臨很多變化，從學習數據資產的新方法到這種新方法產生的業務協作。教育業務用戶，以幫助他們更好地了解如何與這個新的生態系統互動。
2.風暴
保持簡單- 隨著數據治理項目的發展，將重點放在為業務用戶保持簡單。復雜性將降低采用率。
建立內部流程- 文檔化有助于標準化流程，確保用戶以相同的方式參與。擁有文檔還有助于提供解決方案，并縮小支持團隊的工作范圍。 ?
確定潛在定制的業務價值- 當業務進入定制時，請查看請求的業務價值。如果業務價值較低，則考慮其他方法。
全球化思考，在本地應用自定義- 在考慮定制以解決特定挑戰時，請退一步探索該自定義如何解決整個企業的其他挑戰。然后創建一個自定義，以解決更大的用例組。
團隊內部協調- 隨著團隊的發展，確保在數據治理團隊中保持一致。例如，讓數據管理員向業務部門報告是一個好主意，但通過定期會面和收集反饋來授權他們是很重要的。 ?
3.諾明
了解如何講述故事 -?在談論數據治理為組織帶來的價值時，請務必描述業務用戶如何處理數據的“之前”狀態，以及數據治理團隊執行的工作，以及作為最終結果。
為您的受眾構建- 當數據治理團隊遇到問題時，在尋求解決方案時考慮數據治理團隊和業務的觀點非常重要。此外，還要考慮解決業務使用數據的具體挑戰，以展示數據治理如何實現價值。
自動化實現了可擴展性- 查看數據治理流程中的自動化可能性。正在進行自動化程序應該是Collibra采用的第二階段的一部分，如果它不是第一階段的一部分。自動化使得實現規模變得更容易。 ?
創建變更管理流程- 擁有一個管理數據治理變更的常規流程可以使團隊更容易實施新計劃，并使業務保持參與，因為他們將知道變更流程的期望。
溝通- 創建與業務的常規溝通模式。例如，創建一個模板化的月度通訊，更新數據治理團隊活動的業務，并指出未來的進度時間表。流通信息有助于改善與業務的對話。 ?
開始表演
啟動數據治理計劃是整個組織需要參與的重要任務。來自數據治理團隊的這些見解已經在他們的旅程中取得了一些進展，這突出了團隊內部和整個組織內的有效協作對于成功的重要性。
（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）
