CIO在監督企業技術戰略和采購方面的傳統角色已不再直截了當。隨著商業世界轉向更分散的技術模型和影子IT運行猖獗，CIO不再完全控制業務中的技術，創建的數據或圍繞它的安全流程。
Gartner預測，50％的數據將很快出現在企業數據中心之外，由物聯網應用程序和邊緣計算設備生成。因此，CIO必須實現數據戰略的現代化，確保其能夠無縫可靠地將整個企業的數據洞察信息轉化為可實現數字化轉型的技術戰略。
但是，由于新的數據隱私法規以及數據所有權和算法偏差的問題，使用數據來推動洞察力并不容易理解。數據必須具有良好的質量，并且是可控的和一致的，以確保可以依賴它來適當地提供這些技術，以產生業務價值并為決策提供信息 - 這就是數據治理的來源。
創建數據治理策略
數據是公司資產。為了更快地做出決策，用戶必須信任它。數據治理打破了整個企業中不同系統的數據孤島，并建立了一套流程，標準和策略，以使企業范圍內的數據可以消耗。自動數據治理平臺可以快速安全地將可信數據提供給需要它來執行工作的業務用戶。
協作是整個組織成功使用數據的關鍵。所有業務用戶都需要知道在哪里可以找到正確的數據，并對數據的含義有共同的理解。可用業務數據的數量，種類和范圍呈指數級增長，使得查找，理解和信任變得越來越困難，盡管這對于從中獲取價值至關重要。
系統就位 - 就像受管理的數據目錄一樣 - 使用戶能夠以業務術語理解數據，同時還建立數據集之間的關系和關聯。要做到這一點，首席信息官需要與首席數據官（CDO）合作，管理以治理為基礎的數據戰略，將正確的數據傳遞到正確的手中以推動業務轉型。
正如Gartner所定義的那樣，CIO和CDO必須在提供業務方面相互支持，而且兩者都不能單獨成功。要使數據治理策略取得成功，每個業務負責人必須在其DNA中擁有數據。CDO的任務是構建這些組織實踐和行為，以協調這一基礎變革，從而成為一個數據驅動的組織。
為了確保在正確的時間掌握正確的數據，組織必須通過快速采取敏捷數據流程，使業務更快地移動并對內部和外部更加敏感，從而無情地識別和減少不良數據孤島。數據需求。最重要的是，他們需要確保團隊與共同愿景保持一致，并以務實的方式推動預期結果。
數據幾乎滲透到業務的每個方面，是數字化轉型的基礎。治理工作應與數字化工作緊密相關。深入研究云，物聯網，人工智能和機器學習等技術，在組織能夠充分發揮這些技術的全部潛力之前，必須采用數據治理策略。在實施新技術時，數據通常是最大的問題，而且越來越多的消費者受到數據驅動決策的影響。數據必須正確且無偏見，才能使技術產生正確的影響。有缺陷的數據只會減緩數字化轉型。
例如，在Forrester首屆數據戰略和見解會議上，我們了解到人工智能支出由于缺乏對算法數據的信任而停滯不前。數據治理是這個問題的解決方案，提供數據可見性和數據質量的好處 - 如果不實施健全的治理，就不會對AI產生信任。
數字化轉型不僅僅是一個流行詞
圍繞數據制定戰略是成功實現數字化轉型的關鍵。除了流行語 - 組織需要了解他們試圖通過數字化轉型實現什么，以及它如何在行業和競爭優勢中發揮作用。然后，他們必須回溯到能夠實現轉型的技術和推動技術發展的數據，并實施匹配的數據治理策略。
數據治理需要作為業務中的單獨實體出現，幫助組織更好地維護其數據清單，促進數據使用，提高數據質量，并對業務中所有數據用戶使用的流程和方法進行控制。
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