到目前為止，您已經(jīng)意識(shí)到擁有出色的數(shù)據(jù)分析策略還需要擁有良好的數(shù)據(jù)治理策略。畢竟，如果您的數(shù)據(jù)無(wú)法控制，那么您在其上運(yùn)行的分析在一天結(jié)束時(shí)將是不值得信任的。

那么獲勝的數(shù)據(jù)治理策略是什么樣的呢？成功的數(shù)據(jù)治理策略有很多要素，但這里有五個(gè)不容忽視的方面：

1.擁抱數(shù)據(jù)孤島

多年來，數(shù)據(jù)孤島一直是數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的第一對(duì)手。當(dāng)數(shù)據(jù)分布在許多存儲(chǔ)庫(kù)中時(shí)，我們的想法就是設(shè)計(jì)和構(gòu)建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序變得更加困難。

好吧，這是真的：數(shù)據(jù)孤島確實(shí)讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師的生活更具挑戰(zhàn)性。但事情就是這樣：沒有人可以做到這一點(diǎn)。我們已經(jīng)指示在像Hadoop這樣的大數(shù)據(jù)商店上建立湖泊并盡可能地集中數(shù)據(jù)，而理論上它在實(shí)踐中是一種優(yōu)越的方法 - 而不是那么多。

“當(dāng)然，每個(gè)人都希望在所有數(shù)據(jù)源中找到企業(yè)的單一參考點(diǎn)，”數(shù)據(jù)目錄和治理軟件提供商Alation的營(yíng)銷副總裁Stephanie McReynolds說?！暗潜娝苤?，在過去五到七年里，數(shù)據(jù)來源如此激增，以至于不可能將所有內(nèi)容合并到一個(gè)地方。”

但這并不全是壞事。這里有一些好消息：來自Alation和其他供應(yīng)商的現(xiàn)代數(shù)據(jù)治理工具并不真正關(guān)心數(shù)據(jù)的位置，它們有助于簡(jiǎn)化編目過程，然后訪問數(shù)據(jù)，無(wú)論它位于何處。

McReynolds看到Hadoop數(shù)據(jù)湖的持續(xù)采用，但她也看到組織將數(shù)據(jù)從內(nèi)部存儲(chǔ)庫(kù)轉(zhuǎn)移到基于云的商店。像Alation這樣的數(shù)據(jù)治理工具可以隨時(shí)隨地跟蹤數(shù)據(jù)。

“無(wú)論數(shù)據(jù)位于何處，”通貨膨脹都是一致的界面，“她說?！斑@減少了分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家訪問這些數(shù)據(jù)的界限或障礙。他們不必日復(fù)一日地關(guān)注數(shù)據(jù)集的移動(dòng)位置。無(wú)論身體在哪里，他們都能找到它。“

2.規(guī)劃大事

數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目通常規(guī)模較小，但如果收益為正，它們可以快速增長(zhǎng)。產(chǎn)品管理高級(jí)副總裁兼生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理軟件的公司Infogix表示，在項(xiàng)目投入生產(chǎn)時(shí)具有這種規(guī)模的組織可以更好地解決數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)。

“當(dāng)企業(yè)開始收集數(shù)據(jù)，它往往是在小范圍內(nèi)是可管理的，”華盛頓告訴Datanami?！暗牵捎跊Q策是基于分析結(jié)果做出的，因此組織開始看到數(shù)據(jù)收集的真正價(jià)值，并且正如您所猜測(cè)的那樣，開始收集更多數(shù)據(jù)。但隨著他們積累更多數(shù)據(jù)，組織往往失去對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量，來源，所有權(quán)的控制 - 這是成功數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的所有關(guān)鍵組成部分?！?/span>

解決這一共同障礙的第一步是確保每個(gè)人都說同一種語(yǔ)言?！皵?shù)據(jù)字典，業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)表和數(shù)據(jù)沿襲不僅定義了不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)和術(shù)語(yǔ)，還提供了有關(guān)數(shù)據(jù)來源，年齡和相互依賴性的關(guān)鍵信息，”華盛頓說。

一種解決所有問題的數(shù)據(jù)治理策略 - 不僅包括定義數(shù)據(jù)和術(shù)語(yǔ)，還包括數(shù)據(jù)來源，如何使用，數(shù)據(jù)源之間的關(guān)系，數(shù)據(jù)質(zhì)量維度和分?jǐn)?shù)，以及她說，數(shù)據(jù)的所有者和管家對(duì)于讓利益相關(guān)者參與是至關(guān)重要的。

“如果用戶不知道數(shù)據(jù)源自何處，他們可能不會(huì)信任它，而且他們通常不會(huì)使用它，”華盛頓說。

3.重新考慮自助式分析

大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的一個(gè)標(biāo)志就是希望將數(shù)據(jù)和分析推向盡可能多的人。思維方面，組織中擁有數(shù)據(jù)和自助服務(wù)分析能力的人越多越好。

McReynolds說，雖然自助服務(wù)分析是一個(gè)令人欽佩的長(zhǎng)期目標(biāo)，但它在短期內(nèi)引發(fā)了一些數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)。

“有兩個(gè)不同的角度讓你的數(shù)據(jù)得到解決，”她告訴Datanami?！澳梢匀绾谓M織原始源數(shù)據(jù)。第二個(gè)角度，相關(guān)但可能不那么明顯，是消費(fèi)方面發(fā)生的事情，以及自助服務(wù)分析在短期內(nèi)實(shí)際造成的混亂?！?/span>

McReynolds說，組織通過將數(shù)據(jù)放在更多員工面前來實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但這會(huì)帶來?yè)p失?！昂芨吲d我們?cè)试S組織中的這么多人訪問數(shù)據(jù)，我們鼓勵(lì)他們做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，”她說?！暗玊ableau和Qlik以及一些更現(xiàn)代化的自助服務(wù)分析工具的植入也產(chǎn)生了一些洞察力，這些洞察力并未與原始源數(shù)據(jù)完全聯(lián)系起來?！?/span>

實(shí)施數(shù)據(jù)治理策略有助于消除在兩個(gè)方面創(chuàng)建的一些粗糙邊緣。“在這兩個(gè)目標(biāo) - 最后一英里和第一英里 - 我們今年要解決數(shù)據(jù)治理問題?！?/span>

4. GDPR只是一個(gè)開始

在通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）生效之前還有113天。如果你還沒有開始修復(fù)程序，那么到5月25日結(jié)束的幾率是微不足道的。不過不要擔(dān)心，公司的CEO費(fèi)利克斯·范·德·Maele說Collibra，這使得軟件的管理和編目數(shù)據(jù)。

“5月25日是GPDR的截止日期，但不是結(jié)束。這真的是一個(gè)開始，“Van de Maele說?！拔艺J(rèn)為你會(huì)看到一些例子，監(jiān)管機(jī)構(gòu)會(huì)想要確保公司明白這一點(diǎn)很重要，他們希望這些例子符合要求?！?/span>

這并不意味著你應(yīng)該推遲考慮數(shù)據(jù)治理，直到歐盟委員會(huì)的競(jìng)爭(zhēng)委員會(huì)對(duì)Facebook或谷歌（或任何可能的人）進(jìn)行罰款。相反，客戶應(yīng)將GDPR合規(guī)性和數(shù)據(jù)治理視為將隨著時(shí)間的推移而變化和發(fā)展的持續(xù)挑戰(zhàn)。

“我認(rèn)為在[GDPR]截止日期之后我們會(huì)看到的是采用技術(shù)的另一個(gè)階段，以幫助使這些計(jì)劃更具可持續(xù)性，”Alation的McReynolds說?！爸攸c(diǎn)不僅僅是清點(diǎn)數(shù)據(jù)......而是能夠標(biāo)記和管理數(shù)據(jù)，因?yàn)橄M(fèi)者會(huì)從培訓(xùn)算法或?qū)崟r(shí)算法中提取個(gè)人消費(fèi)者數(shù)據(jù)。我們將開始看到隨著時(shí)間的推移制定系統(tǒng)以滿足這些要求。“

5.授權(quán)你的CDO

成功實(shí)施大數(shù)據(jù)治理策略最容易被忽視的一個(gè)方面就是擁有合適的人員。雖然沒有一個(gè)單獨(dú)的玩家組合可以自動(dòng)導(dǎo)致成功，但如果您有首席數(shù)據(jù)官（CDO）角色，則可能會(huì)有利于您。

“理想情況下，應(yīng)該有一個(gè)CDO來監(jiān)督和促進(jìn)數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的執(zhí)行，以確保高管的贊助，”Infogix的華盛頓說。“其他直接參與者應(yīng)包括執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)，項(xiàng)目管理，數(shù)據(jù)管理員（可能存在于IT或跨越業(yè)務(wù)和職能部門的更聯(lián)合模式）和主題專家。但考慮到數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)，組織內(nèi)的所有角色都可以在其實(shí)施成功中發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵是確保整個(gè)企業(yè)的協(xié)作。

CDO將負(fù)責(zé)平衡現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)最終必須處理的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)先事項(xiàng) - 具體而言，確保數(shù)據(jù)分析不會(huì)因?yàn)檫^度管理的流程而過于嚴(yán)格，而且他們不會(huì)在沒有足夠的過程的情況下，過于瘋狂地?cái)U(kuò)散。

“我認(rèn)為CDO是正確的角色，”McReynolds說。“你需要在自上而下的強(qiáng)制執(zhí)行和最低限度的基層數(shù)據(jù)使用之間取得平衡。如果你把這個(gè)責(zé)任移到CDO之外，我認(rèn)為你冒著朝著一個(gè)方向或另一個(gè)方向過于激進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)。鎖定的分析環(huán)境無(wú)法很好地發(fā)現(xiàn)新的算法和新的戰(zhàn)略分析見解。“

顯然，在數(shù)據(jù)治理方面取得的成功要比我們?cè)诖颂幗榻B的要多得多，但希望這些見解能夠在您發(fā)展數(shù)據(jù)治理策略時(shí)為您提供一些思考。