數據治理系列
元數據管理平臺原理
隨著大數據時代的到來,企業在日常業務運營中積累了大量的數據。如何從這些海量數據中挖掘出有價值的信息,成為眾多企業亟待解決的問題之一。隨著大數據平臺和互聯網的興起,數據治理逐漸成為企業挖掘
數據價值的重要手段和工具。數據治理的概念可能很難理解,不過沒關系大數據管理平臺功能,今天我們一步一步了解數據治理的基礎——元數據管理。
一、什么是元數據管理?
在了解元數據管理之前,我們首先要了解元數據的定義。元數據主要記錄了
數據倉庫中模型的定義、各層級之間的映射關系、數據倉庫的數據狀態和ETL的任務運行狀態。元數據管理是對數據收集、存儲、處理和展示的數據生命周期的描述,幫助用戶了解數據關系和相關屬性。元數據管理是企業數據治理的基礎,也是企業級數據倉庫的關鍵組成部分。它貫穿數據倉庫的整個生命周期。它使用元數據來推動數據倉庫的開發,實現數據倉庫的自動化和可視化。
二、
元數據管理平臺的功能
元數據管理平臺主要包括元
數據采集服務、元數據訪問服務、元數據管理服務和元
數據分析服務。
1、元數據采集服務:可適應異構環境,支持從傳統關系數據庫和大數據平臺采集從數據生成系統到數據處理系統再到
數據應用報告系統的全元數據,包括流程中的數據實體和處理數據實體的邏輯。
2、元數據訪問服務:元數據訪問服務是元數據管理軟件提供的元數據訪問接口服務,一般支持REST或Webservice等接口協議。通過元數據訪問服務支持企業元數據共享是企業數據治理的基礎。
3、元數據管理服務:實現元數據的模型定義和存儲,將功能層封裝成各種元數據功能,最終提供應用和展示;提供元數據分類建模、血緣關系和影響力分析,方便數據追蹤和追溯。
4、元數據分析服務:元數據的應用一般包括數據圖譜、血緣關系、影響分析、全鏈分析等。
三、元數據管理平臺對企業運營的價值
元數據管理平臺為用戶提供貫穿數據中心建設、運維全生命周期的優質、準確、易于管理的數據。通過元數據管理,可以形成對整個系統信息數據資本的準確視圖,縮短
數據清洗周期,提高
數據質量。元數據管理有利于統一數據口徑,指明數據方向,分析數據關系大數據管理平臺功能,管理數據變化,為企業級數據治理提供支持。是企業實現數據自助服務,推動企業數據運營的一條可行路徑。
可見元數據管理對企業運營的重要性,當然這一切都離不開元數據管理工具的推廣。數以萬計的高樓拔地而起,所以朋友們在做數據治理工作時一定不要忽視元數據管理工具的選擇,可以多嘗試再選擇。
(部分內容來源網絡,如有侵權請聯系刪除)