日日碰狠狠躁久久躁96avv-97久久超碰国产精品最新-婷婷丁香五月天在线播放,狠狠色噜噜色狠狠狠综合久久 ,爱做久久久久久,高h喷水荡肉爽文np肉色学校

睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

為數據管理/數據質量/問題分析提供資金

時間：2019-03-19來源：億信華辰瀏覽數：719次

大多數具有正式數據治理工作的組織都對正在進行的數據管理工作給予了高度關注，解決了利益相關者之間發生自然沖突和/或數據質量工作時出現的問題。

?

通常，組織選擇五種模式中的一種來為這些努力提供資金。

      • 計劃資金（類似于資助PMO）
      • 使用項目的預算來資助這些努力
      • 將這些活動列為其他項目或部門預算中的行項目
      • 對利益相關方團體的退款
      • 沒有資金 - 將這些努力視為“破解填補”活動

應該指出的是，最后一種選擇 - 將這些努力視為“在時間允許的情況下”完成的活動 - 很少被視為數據利益相關者滿意。另一方面，有時它是決定開始這些活動與組織下一個正式資金周期之間的唯一選擇。

所有公司都在努力應對如何應對數據治理主導的問題分析工作中提出的建議。?

這種類型的資金比如何資助計劃的制定，持續治理和持續的管理/質量工作的問題更成問題。它更難，因為它更難預測。我們應該留出多少時間/金錢/注意力來糾正我們尚未分析的問題以確定其范圍 - 更不用說解決它們的努力程度了？

當“我們不知道我們不知道什么？”時，我們如何才能做出準確的預算估算？

顯然，我們做不到。因此，組織通常采用不同的方法。他們創造了時間/金錢/關注的“桶”，他們可以用來解決在治理主導的問題分析中發現的問題。

不過，這對任何人來說都不容易。無論數據治理計劃的重點和問題分析工作的頻率如何，所有組織都必須回答相同類型的問題：

      • 一旦確定了解決方案，應如何確定優先順序，以及組織的哪個部分？
      • 在確定優先順序的同時，如何根據其他提議的工作進行排名呢？
      • 在預算編制期間，他們沒有及早發現，這有多重要？
      • 既然他們已被確定，他們應該如何獲得報酬，由誰支付？

簡而言之，數據治理促進問題分析迫使組織回答一個棘手的問題：您如何為意外事件預算？

（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）
立即申請數據分析/數據治理產品免費試用 我要試用
customer

在線咨詢
在線咨詢

點擊進入在線咨詢