智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

在線免費試用 DEMO體驗視頻介紹

睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理面臨的六個挑戰

時間：2022-08-19來源：互聯網瀏覽數：939次

大數據時代，數據成為社會和組織的寶貴資產。其海量的數據資源，對企業的數據能力提出了更高的要求。目前，企業數據治理面臨著以下六個方面的挑戰：

1.對數據治理的業務價值認識不足
“為什么數據治理很重要？”“數據治理能解決哪些問題？”“數據治理能實現什么價值？”這是企業領導和業務部門經常質疑的問題。

傳統的數據治理以技術為導向，注重基礎數據的標準化和操作過程的標準化。雖然技術驅動的數據處理可以顯示數據的缺陷，提高數據處理的質量，但企業對數據處理的業務價值普遍缺乏了解，因為沒有從解決業務的實際問題出發

2.缺乏企業級數據治理的頂層設計
目前，大量的企業數據治理活動是項目級和部門級的，缺乏企業數據治理的頂層設計、數據治理工作和資源的整體協調。數據治理涉及業務梳理、標準制定、業務流程優化、數據監控、數據集成和集成，復雜性高，探索性強。

數據治理的頂層涉及戰略層面的策略，它注重整體性和系統性。如果缺乏頂層設計的指導，在治理過程中出現偏差或錯誤的可能性更大，一旦出現偏差或錯誤，無法及時糾正，其不利影響將難以估計。

3.高層領導不夠重視數據治理
數據治理是企業戰略層面的戰略，企業高級領導是戰略制定的直接參與者和戰略實施的執行者。數據治理的成功實施不能由一個人或一個部門完成。它需要各級企業領導、業務部門核心人員和信息技術骨干的共同關注和合作。其中，高級領導無疑是數據治理項目實施的核心參與者。

4.數據標準不統一，數據整合困難
一是企業內部數據標準不統一。我國各行業企業信息化水平不平衡，數據缺乏行業標準和規范。
二是企業間數據標準不統一。各行業和企業傾向于按照自己的標準收集、存儲和處理數據，阻礙了企業之間的協調發展，不利于企業“走出去”加強企業間的溝通與合作。

5.業務人員普遍認為數據治理是IT部門的事
在許多企業中，業務人員普遍認為數據治理是IT部門，他們只是數據用戶，所以數據治理是“與自己無關，高高掛起”的態度。IT該部門確實對數據負有很大的責任，但不包括數據的定義、輸入和使用。數據定義、業務規則、數據輸入和控制、數據使用是業務人員的責任，這些正是數據管理的關鍵。

在數字時代，IT它應該與業務更緊密地融合，朝著共同的目標努力。有效的數據治理策略是實現數據驅動業務和業務集成IT重要措施。

6.缺乏數據治理組織和專業人才
數據治理實施的一個重要步驟是建立數據治理的組織并選拔合適的人才，這看起來容易，但真正執行起來卻存在很大的挑戰。

（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）

立即申請數據分析/數據治理產品免費試用我要試用

上一篇：數據治理淺析...

下一篇：數據治理的探索與實踐...