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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

數據治理的重點領域：專注于數據倉庫和商業智能（BI）

時間：2019-03-29來源：億信華辰瀏覽數：759次

這種類型的程序通常與特定的數據倉庫，數據集市或BI工具一起出現。這些類型的工作需要嚴格的數據相關決策，因此組織通常實施治理以幫助做出初始決策，支持后續決策，并在新系統投入運營后執行標準和規則。

有時，這些治理工作集中在那些高層決策上。有時，他們會為持續監控進入倉庫或BI系統的數據質量分配責任。如果是這樣，該計劃將關注管理數據質量風險的控制。這些控件可能是預防性的或檢測性的，它們可能是完全自動化的或技術支持的手動過程。

范圍最初可能僅限于新系統的規則，角色和職責，但有時這種類型的程序可作為企業數據治理/管理計劃的原型。與以質量為重點的計劃一樣，這些計劃通常采用“本地行動，但全球化”的理念，因此，如果企業中的其他團體希望獲得早期采用者所實現的利益，該計劃將隨時可擴展。

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此類計劃的章程可能使數據治理和管理權參與者對以下方面負責：


      • 建立數據使用和數據定義的規則。
      • 確定利益相關者，建立決策權，明確問責制
      • 確定SDLC嵌入式治理步驟和項目循環
      • 闡明數據資產和數據相關項目的價值。


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