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時間:2019-07-18來源:知乎瀏覽數:762次
當下是一個大數據的時代,如果一個企業沒有數據,那么在做決策時就缺乏數據的支持,但是如果企業有了數據,不對數據進行治理,那么就無法充分有效的利用企業的數據資源,所以對于所有擁有大量數據的企業來說,成功的實現數據治理是一種巨大的挑戰。
數據治理就是指將企業零散的數據資源變成為使用統一的數據,將數據從沒有或很少有組織、流程治理的情況下,逐漸形成一個井井有條的主數據的過程。簡單來說數據治理的全過程就是一種體系,企業要成功實現數據治理,一般需要經歷以下3個步驟。
1、建立統一的數據標準。現在很多企業都存在標準不統一的情況,由于部門之間數據標準存在不統一的情況,因此會出現混淆,導致部門間數據交換或共享都會比較困難。而建立統一的數據標準就可以幫助企業進行統一規范的管理。
2、提高數據質量。電力數據在采集和傳輸的過程中可能會受到采集傳感器的精度、通訊設備等因素影響,導致數據中可能含有問題數據,所以可通過對數據質量管理,找出有問題的數據,從而提供數據質量。
3.?數據資產管理。將經過處理的高質量數據進行統一的管理,并對提供全生命周期的管理和數據安全保障。
對于企業來說,成功實現數據治理的第一步就是選擇一個適合的數據治理工具,例如睿治就是一個數據治理平臺,睿治數據治理平臺是億信華辰自主研發的由多個產品組成的數據全生命周期管理應用平臺,也是目前國內功能最全的數據治理工具,具有助力數據標準落地,提升數據質量的重要作用。

睿治數據治理平臺的功能覆蓋了元數據管理、數據集成管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據安全管理、數據交換服務、數據資產服務、數據生命周期管理等九大模塊,這九大模塊的數據可以獨立使用,也可以任意組合使用,可以滿足企業的各類補貼數據治理場景。
睿治數據治理平臺可以幫助企業全面提升數據質量,并建立健全完善的考核制度,實現數據中心的統一監管,提高企業職工的辦事效率,充分實現數據的全面共享應用。
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