智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

在線免費試用 DEMO體驗視頻介紹

睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

如何做好大數據的質量管理？

時間：2019-07-26來源：知乎瀏覽數：3216次

如今關于大數據的話題非常火熱，關于但數據的質量問題也備受人們關注，有很多IT人士開始認為，在大數據的時代，只有對數據進行有效的管理，那么才能挖掘出大數據整個的價值，那么如何做好大數據的質量管理呢？

相信大家都知道，大數據具有3個特點，即大量化、多種類以及高采集速度。所謂大量化就是指傳統的數據質量算法，在沒有非常大的性能提升的情況下，大量化數據是難以運用到大數據環境下的，除非有非常大的性能提升，是難以用在大數據環境下的，因為掃描一次的時間可能都無法接受。而多種類的數據更是增加了這種難度，所以高采集速度就是更加嚴峻的一個挑戰了，數據的采集速度快，但不能及時的對數據進行處理，那么就會導致數據質量問題堆積。

進行大數據質量管理，是指對數據從計劃，獲取，存儲，一直到數據共享、維護、應用、消亡生命周期，將這每個階段里可能引發的各類數據質量問題，進行識別、度量、監控等。
例如在大數據采集環節，對數據采集質量管控，嚴格控制手工輸入的源數據，防止錯誤數據的產生，減少問題數據向下一級環節的輸入。在大數據加工和應用環節，
在大數據加工和應用環節，企業需要知道加工數據的標準，保證數據的一致性，對輸入錯誤的數據莒南縣檢測，確保數據的準確性、完整性。

另外，為了提高數據質量，那么企業需要定期更新維護數據字典，將數據質量問題穿于系統全過程，將錯誤的信息、路徑、檢測方法都記錄下來，這樣可以出具數據質量控制報告，從而降低問題數據的數量。

要想做好大數據質量管理，企業其實可以利用數據質量管理平臺來幫助企業提高數據質量，例如億信華辰推出的睿智數據質量平臺就可以為企業提供數據質量管理服務。睿治平臺是一個數據治理平臺，該平臺的功能豐富，睿治平臺除了具備數據質量管理功能外，還提供元數據管理，數據標準管理，主數據管理，數據集成管理，數據交換管理，數據資產管理，數據安全管理，數據生命周期管理等產品。
睿治平臺的數據質量管理是以元數據為檢核對象，通過可視化定義模式對數據質量進行評估、檢測、改整等，從而提高企業大數據質量。