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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

企業數據治理到底怎么做？

時間：2019-08-30來源：知乎瀏覽數：861次

數據治理為何產生？

就我們所知道的而言企業高層必須制定一個基于價值的數據治理計劃，來確保董事會和股東可以方便、安全、快速、可靠地利用數據進行決策支持和業務運行。

數據治理能夠為企業帶來什么？
數據治理對于確保數據的準確、適度分享和保護是至關重要的。有效的數據治理計劃會通過改進決策、縮減成本、降低風險和提高安全合規等方式，將價值回饋于業務，并最終體現為增加收入和利潤。
而在信息系統建設發展到一定階段,企業所產生的數據資源將成為戰略資產,而有效的數據治理才是數據資產形成的必要條件。

如何成功進行數據治理？? ??
近年來雖然以規范的方式來管理數據資產的理念已經被廣泛接受和認可，但是光有理念是不夠的，還需要組織架構、原則、過程和規則，以確保數據管理的各項職能得到正確的履行。
我們首先以一個企業財務管理為例，我們知道會計負責管理企業的金融資產，并且需要遵守相關制度和規定，同時接受審計員的監督；而我們的審計員負責監管金融資產的管理活動。其實數據治理扮演的角色與審計員類似，其作用就是確保企業的數據資產得到正確有效的管理。

數據治理其實是一種體系，是一個關注于信息系統執行層面的體系，這一體系的目的是整合IT與業務部門的知識和意見，通過一個類似于監督委員會或項目小組的虛擬組織對企業的信息化建設進行全方位的監管，這一組織的基礎是企業高層的授權和業務部門與IT部門的建設性合作。從范圍來講，數據治理涵蓋了從前端事務處理系統、后端業務數據庫到終端的數據分析，從源頭到終端再回到源頭形成一個閉環負反饋系統。從目的來講，數據治理就是要對數據的獲取、處理、使用進行監管，而監管的職能主要通過以下五個方面的執行力來保證——發現、監督、控制、溝通、整合。

數據治理工具
雖說“磨刀不誤砍柴工”，但是一個公司過多地將時間投入到了關于一項工具的研發中去的話是極其不值得的，這不僅耗費了大量的人力物力，還將加重公司的IT人員的負擔。其實國內外已經有了許多的數據治理工具了。所以選擇一個適合自己公司的工具同樣能夠達到公司的數據質量要求，產生事半功倍的效果。

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