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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理尋求未來：平衡數據治理和數據管理

時間：2019-08-29來源：知乎瀏覽數：831次

想要通過快速訪問高質量數據，灌輸信心并支持數據驅動的決策，為業務合作伙伴創造競爭優勢嗎？那么這篇文章你一定得看！
要想要平衡數據治理和數據管理，首先我們就要先弄清楚什么是數據治理，什么又是數據管理？

1.什么是數據治理？
企業高層必須制定一個基于價值的數據治理計劃，確保董事會和股東可以方便、安全、快速、可靠地利用數據進行決策支持和業務運行。數據治理對于確保數據的準確、適度分享和保護是至關重要的。有效的數據治理計劃會通過改進決策、縮減成本、降低風險和提高安全合規等方式，將價值回饋于業務，并最終體現為增加收入和利潤。

2.什么是數據管理？
數據管理是利用計算機硬件和軟件技術對數據進行有效的收集、存儲、處理和應用的過程。其目的在于充分有效地發揮數據的作用。實現數據有效管理的關鍵是數據組織。

3.數據治理和數據管理有何關系與區別？
關系：數據管理包含數據治理
區別：數據質量經常被視為與數據治理相結合，甚至被認為是數據治理的產物之一。數據治理本身著重提供一整套工具和方法，確保企業在實際上治理這些數據。雖然數據治理是數據管理中的一部分，但后者必須要由前者來提供可靠的信息到核心業務流程。

4.如何選擇一款適合的數據治理軟件
在選擇一款具體的數據治理軟件的問題上面，應該考量很多的方面，比如產品是否緊貼公司的需求，并且是否能夠在最大的性價比上面找到契合度最高的產品。其實數據治理是一項開創性的技術。所以在選擇怎樣一個平臺來進行數據處理方面是非常重要的，所以更要了解國內數據治理的行情，并且在了解之后做出相應的決策是至關重要的。

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