在全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，底層技術(shù)的發(fā)展與行業(yè)之間的碰撞，正在成為變革的巨大力量，汽車行業(yè)也是如此。汽車行業(yè)的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”是利用新的技術(shù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，改善用戶體驗(yàn)、重構(gòu)商業(yè)模式、降本增效，而這些離不開數(shù)據(jù)，要用好數(shù)據(jù)，更離不開數(shù)據(jù)治理。只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的、高質(zhì)量的治理，才能更好地釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，改進(jìn)決策、縮減成本、降低風(fēng)險(xiǎn)，在汽車數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)中贏得先機(jī)。

車企數(shù)據(jù)治理的障礙是什么
車企數(shù)據(jù)治理具有典型的通用性和行業(yè)特殊性的雙重特征，主要表現(xiàn)在：車企數(shù)據(jù)治理普遍面臨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散建設(shè)、數(shù)據(jù)資源多頭管理、數(shù)據(jù)全生命周期管理不完整等痛點(diǎn)，所以，實(shí)現(xiàn)核心數(shù)據(jù)的可視、可管、可控、可用成為普遍訴求。

同時(shí)，車企作為重資產(chǎn)、長(zhǎng)生態(tài)鏈的離散型生產(chǎn)，在客戶需求導(dǎo)向模式的沖擊下，有三大業(yè)務(wù)矛盾越來(lái)越突出，同時(shí)也對(duì)車企數(shù)據(jù)治理提出了更高的要求：

1、周期長(zhǎng)、響應(yīng)慢。產(chǎn)品從研發(fā)到車輛交付給客戶的花費(fèi)時(shí)長(zhǎng)與快速響應(yīng)客戶需求的矛盾。車企的生態(tài)鏈很長(zhǎng)，從設(shè)計(jì)研發(fā)到發(fā)布上市環(huán)節(jié)多、周期長(zhǎng)，而客戶需求越來(lái)越多樣化、個(gè)性化，以客戶需求拉動(dòng)生產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)模式（C2M）對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量發(fā)起了更高的挑戰(zhàn)。

2、業(yè)務(wù)單元強(qiáng)、集團(tuán)整體弱。車企業(yè)務(wù)整體性與業(yè)務(wù)單元（系統(tǒng)）分散管理之間的矛盾。汽車公司完整的生態(tài)鏈包括研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量、物流、售后等業(yè)務(wù)單元，汽車企業(yè)業(yè)務(wù)上的整體性決定了數(shù)據(jù)一致性的特點(diǎn)。然而，工廠分散、部門隔離、系統(tǒng)孤島等客觀因素的存在，造成了車企內(nèi)部流程冗長(zhǎng)、系統(tǒng)之間存在斷點(diǎn)、協(xié)作效率低下等問(wèn)題。

3、集中管理與區(qū)域自治之間的矛盾。汽車企業(yè)，一般都是“中央集權(quán)”。總部決定品牌戰(zhàn)略和全球的營(yíng)銷計(jì)劃，各個(gè)市場(chǎng)的銷售單元相對(duì)獨(dú)立運(yùn)作，生產(chǎn)廠也分布于全國(guó)/世界各地。分散的制造工廠都有很強(qiáng)的獨(dú)立性。中央集權(quán)和區(qū)域自治之間的矛盾是需要長(zhǎng)期協(xié)調(diào)、平衡的。車企在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)體系、制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，需要考慮市場(chǎng)、工廠的統(tǒng)一和差異的平衡。

汽車產(chǎn)業(yè)鏈智能化升級(jí)、智能汽車產(chǎn)品復(fù)雜度提升、業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和跨產(chǎn)業(yè)的緊密協(xié)作，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，不管是應(yīng)對(duì)型、還是主動(dòng)型數(shù)據(jù)治理，對(duì)車企而言已迫在眉睫。基于汽車的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，目前遇到的數(shù)據(jù)問(wèn)題，可以總結(jié)為5點(diǎn)：流程長(zhǎng)、歧路多、數(shù)據(jù)孤島、標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一、安全合規(guī)監(jiān)管難。

汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理落地方案參考
作為數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域領(lǐng)軍者，億信華辰深度研究車企各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)及海量車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，精心打磨加速形成汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理解決方案，提供“咨詢服務(wù)+技術(shù)平臺(tái)+業(yè)務(wù)應(yīng)用+方法論”的體系化綜合服務(wù)，以數(shù)據(jù)為核心重構(gòu)業(yè)務(wù)形態(tài)，助力汽車企業(yè)從多維度、多層次挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)核心資源可視、可管、可控、可用，支撐車企五大領(lǐng)域數(shù)字化應(yīng)用（智能制造、數(shù)字供應(yīng)鏈、智慧物流、數(shù)字運(yùn)營(yíng)、數(shù)字營(yíng)銷）。

針對(duì)目前車企數(shù)據(jù)治理普遍面臨的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散建設(shè)、數(shù)據(jù)資源多頭管理、數(shù)據(jù)全生命周期管理不完整等痛點(diǎn)，億信華辰汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理解決方案旨在打造車企集團(tuán)層面的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系，按“119”思路進(jìn)行整體設(shè)計(jì)：

第一個(gè)“1”指一套體系，包括與車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型相匹配的戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、制度規(guī)范，具體包括數(shù)據(jù)戰(zhàn)略定位、目標(biāo)、建設(shè)步驟，領(lǐng)導(dǎo)小組、執(zhí)行小組、組織角色與權(quán)責(zé)，與數(shù)據(jù)管理各過(guò)程域相匹配的制度規(guī)范、業(yè)務(wù)流程、考核辦法等。
第二個(gè)“1”指一個(gè)平臺(tái)，既是數(shù)據(jù)整合處理平臺(tái)，對(duì)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行集中采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、加工，構(gòu)建數(shù)據(jù)統(tǒng)一模型，保證數(shù)據(jù)一致性；也是數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、追蹤數(shù)據(jù)鏈路，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化；也是數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)，沉淀共性數(shù)據(jù)服務(wù)能力，規(guī)范數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，支撐數(shù)據(jù)消費(fèi)層的各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享交換。
第三個(gè)“9”指九項(xiàng)能力，按照數(shù)據(jù)采、存、管、用四大環(huán)節(jié)，構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)指標(biāo)等能力項(xiàng)。

方案詳情
（1）咨詢規(guī)劃層面

數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目，核心工作是數(shù)據(jù)治理規(guī)劃，咨詢階段成果輸出分為兩個(gè)方面：

一是數(shù)據(jù)治理體系，體系包括體系規(guī)劃設(shè)計(jì)、組織職責(zé)、管理制度；
二是數(shù)據(jù)治理管理辦法，主要是對(duì)各個(gè)職能域如元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量的管理辦法，保障子項(xiàng)的順利實(shí)施、規(guī)范子項(xiàng)各部門的相互協(xié)同。

（2）技術(shù)平臺(tái)層面
數(shù)據(jù)治理平臺(tái)架構(gòu)于數(shù)據(jù)湖之上，采集車企各系統(tǒng)及服務(wù)的元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)模型，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)、進(jìn)行質(zhì)量管控，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng)，賦能業(yè)務(wù)部門及應(yīng)用創(chuàng)新。可高效利用車企現(xiàn)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的集群能力，同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)日增量10億級(jí)記錄數(shù)TBOX車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的治理工作。

（3）治理服務(wù)

基于車企數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)需求，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)指標(biāo)等全流程治理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值提升。

數(shù)據(jù)采集：實(shí)現(xiàn)對(duì)車企集團(tuán)、板塊/事業(yè)部、生產(chǎn)廠、車聯(lián)網(wǎng)、外部數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚、清洗、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)，如集團(tuán)側(cè)OA、HR,事業(yè)部/板塊SAP、TC 、MES、QNS 、DMS、SRM、SCRM，燃油車/新能源車車聯(lián)網(wǎng)TSP，第三方APP、網(wǎng)站數(shù)據(jù)等。
主數(shù)據(jù)：對(duì)于汽車廠來(lái)說(shuō)，核心主數(shù)據(jù)主要分為：產(chǎn)品、物料、供應(yīng)商和消費(fèi)者。通過(guò)對(duì)BOM、物料（關(guān)鍵件、零部件、備品備件）、供應(yīng)商（定點(diǎn)、臨時(shí)）、產(chǎn)品車型、經(jīng)銷商（經(jīng)銷商、4S、運(yùn)行商）、客戶（司機(jī)、車主）等的統(tǒng)一管理統(tǒng)一分發(fā)，增強(qiáng)企業(yè)主數(shù)據(jù)編碼一致性、及時(shí)性，可以提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率、降低管理成本。
元數(shù)據(jù)：通過(guò)對(duì)企業(yè)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一采集、管理，可以全面掌握企業(yè)數(shù)據(jù)字典、并進(jìn)行各類分析如血緣、全鏈、影響、對(duì)比分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)級(jí)元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一規(guī)劃、管控與規(guī)范，同時(shí)也是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等管理的重要基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：車企生產(chǎn)鏈條長(zhǎng)、服務(wù)軟件廠商多、系統(tǒng)建設(shè)年代規(guī)范差異大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，部門墻、數(shù)據(jù)壁壘嚴(yán)重，基于集團(tuán)層面構(gòu)建一套數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，可以有效打通數(shù)據(jù)壁壘，規(guī)范各系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)和建設(shè)，降低開發(fā)、維護(hù)人員的學(xué)習(xí)成本。
數(shù)據(jù)質(zhì)量：針對(duì)車企生產(chǎn)域、車聯(lián)網(wǎng)域質(zhì)量問(wèn)題場(chǎng)景設(shè)置質(zhì)檢規(guī)則：如數(shù)據(jù)量級(jí)（日波動(dòng)異常）、數(shù)據(jù)及時(shí)性、數(shù)據(jù)字段值域準(zhǔn)確性、進(jìn)制轉(zhuǎn)碼異常、硬件采集異常等，并實(shí)現(xiàn)告警信息閥值配置、常態(tài)化推送郵箱和企業(yè)微信。
數(shù)據(jù)安全：對(duì)車企而言，個(gè)人信息、車輛信息、位置信息等數(shù)據(jù)信息均屬于高敏感數(shù)據(jù)，平臺(tái)通過(guò)分級(jí)分類、加密脫敏、數(shù)據(jù)授權(quán)、安全審計(jì)、安全監(jiān)控等措施實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)全方位安全管控，保障數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程的安全性。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)：按照數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)屬性、數(shù)據(jù)域、數(shù)據(jù)本體等多視角，構(gòu)建類電商門戶的資產(chǎn)服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)提供、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)消費(fèi)、數(shù)據(jù)決策五大類角色構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)體系。
數(shù)據(jù)服務(wù)：通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放服務(wù)，對(duì)車企內(nèi)部提供數(shù)據(jù)開放與服務(wù)支撐，為內(nèi)部各板塊、部門，政府監(jiān)管、社會(huì)生態(tài)提供統(tǒng)一的對(duì)外數(shù)據(jù)開放服務(wù)，包括權(quán)限管控、隱私管理、數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)與API封裝，以及資產(chǎn)服務(wù)監(jiān)控統(tǒng)計(jì)等，使數(shù)據(jù)價(jià)值得以充分釋放。
數(shù)據(jù)指標(biāo)：基于車企采集匯聚的全流程業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，按照決策、管理、執(zhí)行等需求，構(gòu)建采、存、產(chǎn)、供、銷、人、財(cái)、物等業(yè)務(wù)域指標(biāo)管理體系，便于為各業(yè)務(wù)域、各級(jí)管理人員構(gòu)建大屏可視化、指標(biāo)看板、預(yù)測(cè)預(yù)警等決策支持。

應(yīng)用場(chǎng)景
1.車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理：應(yīng)對(duì)生產(chǎn)域、車聯(lián)網(wǎng)域海量數(shù)據(jù)的治理需求，高效利用車企現(xiàn)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)組件集群計(jì)算能力，包括Hive集群、spark集群、hbase及Phoenix集群，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)質(zhì)檢、質(zhì)檢報(bào)告推送、質(zhì)檢結(jié)果數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
2.主數(shù)據(jù)治理：針對(duì)車企普遍存在的主數(shù)據(jù)共享程度低、不一致性和冗余、缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等問(wèn)題，通過(guò)主數(shù)據(jù)管理實(shí)現(xiàn)車企主數(shù)據(jù)唯一可信數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)核心主數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范及編碼，制定主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則，加強(qiáng)主數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)對(duì)車企主數(shù)據(jù)有效管理，從而促進(jìn)汽車制造企業(yè)充分發(fā)揮競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：對(duì)車企而言盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，推動(dòng)數(shù)字化應(yīng)用是核心工作。數(shù)字化發(fā)展審視需要從業(yè)務(wù)視角、數(shù)據(jù)視角、技術(shù)視角、能力視角四個(gè)維度對(duì)車企數(shù)據(jù)挖掘?qū)徱暋?gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一管理，包括資產(chǎn)盤點(diǎn)、資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)地圖，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、入湖、聯(lián)接到應(yīng)用的全生命周期管控，同時(shí)基于數(shù)據(jù)治理體系、組織架構(gòu)，建立車企運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系，保障數(shù)據(jù)管理工作、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)服務(wù)工作持續(xù)良性運(yùn)行。

汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例參考
1.某車企智能化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

作為某大型車企控股集團(tuán)的智能化板塊，圍繞集團(tuán)整車在研發(fā)、制造、營(yíng)銷、用戶服務(wù)等全生命周期的數(shù)字化、智能化布局。

項(xiàng)目背景：智能化版塊缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖、存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象、數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳。基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念，需建立一個(gè)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，讓集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)、運(yùn)維、治理、運(yùn)營(yíng)過(guò)程更安全、敏捷、精益、自動(dòng)化、服務(wù)化和智能化。通過(guò)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)一站式端到端的數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)與標(biāo)準(zhǔn)化管控治理，提高數(shù)據(jù)使用效率，降低數(shù)據(jù)使用成本。

平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容：該集團(tuán)與億信華辰合作，將數(shù)據(jù)治理平臺(tái)架構(gòu)于數(shù)據(jù)湖之上，采集數(shù)據(jù)湖及中臺(tái)層、應(yīng)用層各系統(tǒng)及服務(wù)的元數(shù)據(jù)模型，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)、進(jìn)行質(zhì)量管控，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng)。

2. 某商用車集團(tuán)數(shù)據(jù)治理

某商用車集團(tuán)數(shù)據(jù)治理工作是該集團(tuán)的大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃中的一部分。通過(guò)數(shù)據(jù)治理工作，億信華辰積極配合該商用車集團(tuán)，按照數(shù)據(jù)治理實(shí)施線路有序推進(jìn)數(shù)據(jù)摸底、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工作，推進(jìn)數(shù)據(jù)治理體系化、制度化、標(biāo)準(zhǔn)化。在集團(tuán)信息化建設(shè)的基礎(chǔ)上，依托數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的搭建，構(gòu)建落實(shí)集團(tuán)數(shù)據(jù)治理體系，對(duì)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分發(fā)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中存在的數(shù)據(jù)問(wèn)題進(jìn)行收集、分析、治理，從而提升車企集團(tuán)數(shù)據(jù)管理水平及核心數(shù)據(jù)的價(jià)值。

未來(lái)在汽車“新四化”的趨勢(shì)帶動(dòng)下，億信華辰將進(jìn)一步深化汽車大數(shù)據(jù)治理，以數(shù)據(jù)賦能企業(yè)發(fā)展為目標(biāo)，以數(shù)據(jù)治理為核心，推動(dòng)建設(shè)“信息互通、資源共享、能力協(xié)同、開放合作、互利共贏”的汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生態(tài)。