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智能數(shù)據(jù)治理平臺

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有效數(shù)據(jù)治理的幾個原則

時間:2019-10-21來源:知乎瀏覽數(shù):1833

有效數(shù)據(jù)治理的幾個原則

一個好的數(shù)據(jù)中心將利用自己現(xiàn)有的技術和設備,向用戶提供服務,盡量減少操作和維護成本,并最大限度地提高利潤。如果你經(jīng)常擔心數(shù)據(jù)的準確性,并將大部分時間用于處理數(shù)據(jù),而不是思考和分析業(yè)務,那么你就需要很好地管理數(shù)據(jù)。

有效數(shù)據(jù)治理的6大原則

一、為什么要進行數(shù)據(jù)治理
不知道你是否有這樣的感受,看到數(shù)據(jù)后,一臉懵逼,不知道各個表和字段代表什么意思,再看看別的同事寫的SQL,一條SQL語句有幾百行,各種表關聯(lián),然后問了其中一個同事,他說“別提了,數(shù)據(jù)都不準,我快被數(shù)據(jù)折磨死了!”,此時你是不是“想死”!欲哭無淚……

究其背后的原因,是因為負責的人只是問題使然,哪有問題哪里去補,沒有整體的統(tǒng)籌規(guī)劃,一步錯,步步錯,數(shù)據(jù)最后是越來越重,查詢越來越復雜,數(shù)據(jù)準確性還沒有人敢打保票,同時修復的難度也大大增加。

二、如何進行數(shù)據(jù)治理
如果要想將數(shù)據(jù)治理好的話,需要遵循以下六大原則、合理制定數(shù)據(jù)中間表模型以及埋點采集到應用全流程的把控。
1.六大原則
原則1:關鍵概念多方共識
關鍵概念若涉及多方,比如成交客戶的定義,要確保公司內部和客戶相關的所有業(yè)務人員理解一致。

原則2:某個類型的值經(jīng)常發(fā)生變動,則需要冗余一個通用字段冗余值
處理過數(shù)據(jù)的同學都知道,某個指標的實現(xiàn)可能和其它幾個關鍵指標相關,那么該指標的異常排查就需要逐個檢查是哪個相關指標出問題了,查找到原因可能2,3天的時間就沒了,但如果事先開發(fā)人員冗余了一個通用字段代表該類消費指標,那么后續(xù)不管業(yè)務人員上線多少個消費類型的任務,都不會對原來的指標產(chǎn)生影響。

原則3:每個實體都有唯一、不變的ID,最好沒有實際意義
一是為了實體的唯一性,二是為了表關聯(lián)或更新時不受業(yè)務的影響。

原則4:涉及協(xié)作的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)問題要從修改源頭做起,保證下一次拿到正確的數(shù)據(jù)
協(xié)作的數(shù)據(jù)可以說是一個串聯(lián)的過程,源頭的數(shù)據(jù)會逐層影響下層的數(shù)據(jù),不要為了一時方便,只修改目前發(fā)現(xiàn)問題的地方,要從修改源頭做起,方便他人即方便自己。

原則5:編寫操作清單,操作前請三思
數(shù)據(jù)間存在關聯(lián),把數(shù)據(jù)間的關聯(lián)關系陳列清楚、注意事項標注清楚,操作前一一核對,小數(shù)據(jù)量驗證無錯后,大數(shù)據(jù)量執(zhí)行。

原則6:系統(tǒng)工程的方法管理數(shù)據(jù),盡可能使用系統(tǒng),監(jiān)控數(shù)據(jù)錯誤并及時修復。
將使用數(shù)據(jù)的相關方都畫在一張系統(tǒng)循環(huán)圖中,觀察數(shù)據(jù)錯誤產(chǎn)生于系統(tǒng)哪個環(huán)節(jié),如何影響后續(xù)各個環(huán)節(jié),避免惡性循環(huán)的產(chǎn)生。

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