企業數字化轉型趨勢是“數據”引領業務變革，數據集中管控成為大勢所趨，如何做好數據共享和數據分析、如何發揮數據資產價值最大化是我們信息化工作首要目標，本文從基本術語及概念、數據共享服務、數據資源中心架構、數據治理平臺、數據運營體系等核心觀點來闡述，實施企業級數據治理項目是數據資源中心建設的關鍵,是企業數字化轉型和發展的基礎。

數據管理核心發展趨勢
數據管理部門從成本中心轉變為利潤中心，向業務提供產品服務。數據系統功能由數據應用轉變為數據服務，為業務提供數據支撐。

根據企業的特點－數據劃分為以下三種類型：主數據、交易數據、指標（分析型）數據。主數據可以細化為：配置型主數據、核心主數據、條件型主數據。

主數據
描述集團核心業務對象的數據，具有一致且統一的標識符和擴展屬性，在集團內會被重復使用，且存在于多個應用系統中如會計科目主數據的科目名稱、組織主數據的組織名稱等。

交易數據
記錄企業日常經營過程中發生各種事件、交易的數據，相對于主數據變化較大。訂單如會計憑證的憑訂單的銷售價格等。

指標數據
用于統計、分析的數據，一般通過交易數據計算、整合而成，并在管理報表中存在，是領導層/管理層進行管理決策的依據。如銷售收入增長率、投資回報率等。

數據集中管控成為大勢所趨，實現用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據創新，以數據重構企業智慧，造就一個數字化的企業，使數據的管理、數據的分析成為企業價值鏈的一部分實現卓越運營。

構建以“云”技術架構為支撐，以“共享服務”為建設方向的企業級數據治理平臺，為企事業單位的信息系統建設和深入應用提供標準和規范保障，為各單位、各部門、各系統提供高質量、高效的信息化標準數據支撐，推動信息系統的深度集成、數據共享和深化應用。

主數據建設在企業信息化戰略中處于核心地位，打通各業務鏈條，統一數據語言，統一制定數據標準，實現數據共享，使數據資產價值最大化。

主數據治理體系框架圖

首先需要針對企業進行現狀調研、需求分析及標桿企業分析，規劃和設計數據治理體系，具體內容包含如下：

1、制定標準
確定數據范圍，與業務部門共同制訂主數據編碼標準。數據標準內容包括確定分類規范、編碼結構、數據粒度、屬性描述等。

2、建代碼庫
編制符合數據標準和規范的主數據代碼庫。包括按照數據標準進行數據檢查、數據排重、數據編碼、數據加載、數據監控策略等。

3、搭建平臺
建設主數據治理平臺，為數據的管理提供技術支持，實現主數據申請、主數據管理和主數據發布功能 、數據清洗，包含系統接口服務。

4、運營體系
建立主數據管理組織和管理流程，包括建立標準管理和主數據管理的運維組織架構及考核流程；建立并完善管理流程、實現知識轉移等 。

5、代碼轉換
實現主數據標準代碼在目標系統的落地應用。針對已有系統，需要是一個艱難的轉化過程，有直接貫標、映射貫標兩種方式。

數據治理平臺功能架構

平臺包含標準管理、主數據管理、元數據管理、質量監控及評價、數據服務等十大模塊，具有企級主數據存儲、整合、清洗、分發以及監控等五大功能。

1、標準文檔管理
針對信息化標準相關規范、標準文檔、維護細則、管理辦法等標準文本進行多級欄目設置，實現信息化標準文本的發布、查詢和下載等功能。

2、主數據全生命周期管理
實現主數據的申請、審批、發布、修改、凍結的全生命周期管理，實現流程在線管理，用戶和管理員隨時在系統上查詢申請和審核的進展情況。

3、指標（元數據）管理
實現數據指標的申請、審批、發布、修改、凍結的全生命周期管理，實現流程在線管理，包含指標主題分類、指標定義、指標屬性管理。

4、代碼發布與查詢
實現對信息代碼體系表的在線管理，實現信息代碼各類查詢和統計。
5、質量監控與評價
質量規范，質量監督及統計實現各類主數據質量的統計報表，監控代碼申請時間，代碼質量，代碼分發異常等問題，為主數據應用評價提供有力支撐。

6、數據分發
符合SOA架構體系，信息化標準系統與其他業務系統間的數據接口支持標準WebService、XML文件、excel文件、共享中間庫等常用數據交換方式，并能與主流 ESB服務總線實現無縫對接集成。

7、動態模型組件
信息代碼標準化模型的定義，每個模型上可擴展定義模型屬性，以及屬性的校驗規則。

8、工作流組件
實現靈活的信息代碼管理流程，根據企業和部門對主數據的管理要求制定相應管理流程，可以動態調整流程，配置主數據的管理流程。

9、系統管理
實現對系統中的基礎數據進行設置，包括用戶、用戶組、角色、權限、資源、日志、流程配置等。

企業實施數據治理項目
目前業界流行的數據治理軟件，一般也稱為數據資產管理產品、數據治理產品，主要包括的功能組件有元數據管理工具、數據標準管理工具、數據模型管理工具、數據質量管理工具、主數據管理工具、數據安全管理工具等。

利用數據治理軟件主要解決企業不同來源數據集成過程中遇到的問題，需要數據治理軟件能夠為企業提供統一的元數據集成、數據標準管理、數據模型設計、數據質量稽核、數據資產目錄、數據分析服務等能力。

億信華辰自主研發的睿治包含元數據、數據標準、數據質量、數據集成、主數據、數據資產、數據交換、數據生命周期、數據安全等高度融合的9大核心模塊，各模塊可獨立或者組合使用，打通數據治理各環節，實現了數據治理場景的全覆蓋。

睿治的通用擴展性之高，廣受好評。平臺基于各行業數據共性，采用成熟模塊化設計理念，實現各模塊功能各行業應用場景普遍適用；平臺功能全面，模塊組裝靈活，可高效便捷完成數據從創建到消亡的全過程的監控和治理；平臺提供豐富的服務接口，內置腳本支持，全面滿足集成、擴展需要。

睿治作為國內少有的覆蓋數據全生命周期的數據治理平臺，以創新的方式保證企業的業務數據在采集、匯總、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性，全面為客戶量身打造符合自身特征的數據治理體系。實現了數據問題一個平臺全解決，使客戶從此告別東拼西湊尷尬局面，從而進一步提升數據治理的全面性、連貫性、持續性，真正降低了成本。