如今，數據已成為企業的貨幣，但管理數據不當可能會很快失去控制。麻省理工學院最近的一項研究發現，對于一些企業來說，大數據正在變成糟糕的數據，并可能導致企業損失高達25%的收入，因為這些企業不得不修復不良數據，消耗了運營費用。

處理大量混亂的數據對于企業來說可能是一個挑戰，而且隨著更多數據的創建和收集，這將變得越來越困難。這就是數據管理或數據治理非常重要的原因。

調研機構Gartner公司將主數據管理定義為“數據治理”，這是“一種技術支持的學科，其中業務和IT協同工作，以確保企業共享的主數據資產的一致性、準確性、管理性、語義一致性和問責制。”

主數據是描述企業核心實體(包括客戶、潛在客戶、公民、供應商、站點、層次結構和賬戶科目表)的一致和統一的標識符和擴展屬性。

數據治理主要是企業內部部署的解決方案，該領域的大多數領導者都是一些傳統的軟件公司，其中大部分的企業已經在某種程度上向云端過渡。而Gartner公司認為，未來幾年，數據治理也將轉向云計算。

在這個領域中，很多企業都在激烈競爭，因此在此這個領域縮小一下范圍，下面介紹下國內自主研發的、開創性的、一站式綜合數據治理整體解決方案。

睿治數據治理平臺是億信華辰完全自主研發的、開創性的、一站式綜合數據治理整體解決方案。睿治是全國唯一實現了數據治理場景全覆蓋的突破性產品，九大核心模塊：元數據、數據標準、數據質量、主數據、數據資產、數據安全、數據交換、數據處理、數據生命周期等，以創新的方式保證了企業的業務數據在采集、匯總、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性，全面為客戶量身打造符合自身特征的數據治理體系。?
睿治始終站在國內頂尖梯隊，廣泛應用了MQ、分布式計算、zookeeper等最新技術。同時引領國內行業發展趨勢：
1、數據質量自動探查，內置常規數理統計算法支持綁定機器學習算法；
2、數據關系智能構建，基于存儲過程、sql、數據庫定義，自動理解數據之間的關系；
3、資產目錄主動感知，活化更新等先進技術，確保成為當之無愧的領頭羊。?

睿治具備難以超越的核心競爭力：
1、睿治各模塊高度融合，各功能可互相調用，全程可視化操作，打通數據治理各環節；
2、先進的產品設計理念，充分依照國際規范、標準，具有國內先進水平；3、豐富的項目實踐經驗，深耕大數據領域十多年，著眼于打造數據全生命周期的智能化產品線；
4、專業的服務保障團隊，遍布全國，及時響應。?

睿治平臺致力于打造“平臺化、可視化、智能化”數據治理解決方案。
1、架構統一，基于全新Spring Boot+EUI開發，微服務架構，延展性強；
2、全界面操作，“零”表達式治理，實現治理全過程可視化，全角色可視化；

3、內置智能算法，多場景自動化、智能化治理。?

睿治的通用擴展性之高，廣受好評。平臺基于各行業數據共性，采用成熟模塊化設計理念，實現各模塊功能各行業應用場景普遍適用；平臺功能全面，靈活組裝，可對數據從創建到消亡全過程監控和治理；平臺提供豐富的服務接口，內置腳本支持，全面滿足集成、擴展需要。??
（1）覆蓋面之廣國內少有睿治數據治理平臺通過高度融合九大模塊，實現了數據問題一個平臺全解決，使客戶可以從此告別東拼西湊尷尬局面，從而進一步提升了數據治理的全面性、連貫性、持續性，真正降低了成本。
（2）高擴展性確保發展無憂睿治的高擴展性不僅僅體現在：元數據模型、采集適配器、標準屬性、質量規則等等能夠想到的功能，平臺都支持定制擴展，保證適應未來發展需要。同時還提供各種定制接口和調用接口服務，內置腳本支持，無論是第三方還是二次開發，擴展完全不存在技術阻礙。
（3）智能化、自動化保持領先元數據自動化采集、分析，數據自動交換、處理，數據質量智能監控、自動檢查等等功能一直引領行業發展趨勢。（4）高性能應對大數據浪潮睿治采用并行處理技術，通過內存計算，具備合理JAVA內存回收機制，支持集群部署方式，再配以不斷在進步的核心算法，保證了平臺能以極高的性能應對各種極限挑戰。?