數(shù)據(jù)中臺(tái)可通過數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理。

一、增強(qiáng)業(yè)務(wù)需求管理，構(gòu)建并持續(xù)完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系
數(shù)據(jù)中臺(tái)的運(yùn)營(yíng)部門，收集到來自于銀行各部門、各層級(jí)管理人員和業(yè)務(wù)分析人員的業(yè)務(wù)需求，并且隨著人員崗位的變化，即使同一層級(jí)、同一角色的人員提出的業(yè)務(wù)需求也可能大不相同；在不同的時(shí)間段下，根據(jù)銀行的業(yè)務(wù)狀況、規(guī)模和偏好調(diào)整等情況，業(yè)務(wù)需求重點(diǎn)和邏輯也不一樣。

因此，數(shù)據(jù)中臺(tái)的運(yùn)營(yíng)部門，應(yīng)持續(xù)提煉數(shù)據(jù)中臺(tái)業(yè)務(wù)需求，并與數(shù)據(jù)治理部門協(xié)同，依據(jù)需求及認(rèn)責(zé)管理辦法，并與不同類型的業(yè)務(wù)需求與實(shí)施工程相結(jié)合，落地與銀行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系相吻合的指標(biāo)體系。

分類管理業(yè)務(wù)需求：通常銀行業(yè)務(wù)需求來自四個(gè)方面，包括臨時(shí)類數(shù)據(jù)需求、接口類數(shù)據(jù)需求、報(bào)表類數(shù)據(jù)需求、綜合類數(shù)據(jù)需求。其中臨時(shí)類數(shù)據(jù)需求的數(shù)據(jù)時(shí)效性比較高，開發(fā)時(shí)間較短。但接口類、報(bào)表類和綜合類數(shù)據(jù)需求都相對(duì)復(fù)雜，有較多的業(yè)務(wù)口徑定義和數(shù)據(jù)探源工作，實(shí)施工程種類也較多。
識(shí)別和提煉業(yè)務(wù)需求：從數(shù)據(jù)角度總結(jié)和歸納共性的指標(biāo)與公共維度，并對(duì)指標(biāo)的名稱、業(yè)務(wù)口徑、數(shù)據(jù)口徑進(jìn)行定義與描述，形成企業(yè)級(jí)可共享的指標(biāo)庫(kù)。同時(shí)，由數(shù)據(jù)管理部門牽頭，明確指標(biāo)的歸屬部門和更新機(jī)制。

二、建立跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核機(jī)制，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的質(zhì)量管控
數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，不僅取決于源頭系統(tǒng)及外部數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，并決定于采集、加工、存儲(chǔ)、生成與應(yīng)用整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期的數(shù)據(jù)處理流程的準(zhǔn)確程度。因此數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理，需要通過組織管理、技術(shù)方法、業(yè)務(wù)流程理解以及數(shù)據(jù)語(yǔ)義理解等多個(gè)方面，進(jìn)行綜合管理。

組織管理：數(shù)據(jù)中臺(tái)開發(fā)與運(yùn)維部門，主動(dòng)參與或者主導(dǎo)數(shù)據(jù)治理過程，積極建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制，推動(dòng)落實(shí)數(shù)據(jù)管理流程，更大力度的輔助數(shù)據(jù)治理歸口管理部門，發(fā)現(xiàn)與解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。
技術(shù)方法：數(shù)據(jù)中臺(tái)推動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的識(shí)別與解決，具有企業(yè)級(jí)、跨系統(tǒng)的平臺(tái)和能力，又是提升數(shù)據(jù)服務(wù)能力的必要基礎(chǔ)。通過歸納數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的類型及產(chǎn)生原因，利用技術(shù)方式實(shí)現(xiàn)跨部門、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的監(jiān)測(cè)與預(yù)警，并可以持續(xù)驗(yàn)證與跟蹤數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的解決。
業(yè)務(wù)流程及數(shù)據(jù)語(yǔ)義理解：數(shù)據(jù)中臺(tái)的開發(fā)及運(yùn)營(yíng)部門，由于持續(xù)梳理各個(gè)部門、各個(gè)系統(tǒng)的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，通過不斷的進(jìn)行數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)分析，可以識(shí)別與發(fā)現(xiàn)部門之間業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)、規(guī)則、邏輯等不一致而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)問題，可與數(shù)據(jù)管理部門一道進(jìn)行數(shù)據(jù)管控。

三、提升元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，深化元數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用
隨著數(shù)據(jù)中臺(tái)各種來源數(shù)據(jù)增多，數(shù)據(jù)應(yīng)用越來越豐富，數(shù)據(jù)處理過程也必然越來越復(fù)雜。在各種數(shù)據(jù)中，如何聚焦業(yè)務(wù)關(guān)注的數(shù)據(jù)內(nèi)容、使用方式以及未來應(yīng)用趨勢(shì)，對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)演變、模型設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)治理等活動(dòng)來說，將變的越來越重要。

識(shí)別數(shù)據(jù)：通過數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)流程，整理業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，以及維護(hù)開發(fā)方面的物理數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)字典，清晰定義各個(gè)字段項(xiàng)名稱、含義等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的語(yǔ)義化。
評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)：通過獲取表級(jí)及字段級(jí)基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)元數(shù)據(jù)、應(yīng)用日志等，運(yùn)用圖計(jì)算、標(biāo)簽傳播算法等技術(shù)，系統(tǒng)化、自動(dòng)化地對(duì)計(jì)算與存儲(chǔ)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行打標(biāo)、整理、歸檔，計(jì)算相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)，如字段的查詢次數(shù)、關(guān)聯(lián)次數(shù)、聚合次數(shù)、過濾次數(shù)等。
追蹤數(shù)據(jù)在使用過程中的變化：通過識(shí)別和追蹤數(shù)據(jù)在全生命周期的各個(gè)形態(tài)和變化，實(shí)現(xiàn)源數(shù)據(jù)的分析管理，對(duì)于數(shù)據(jù)使用者，可以通過元數(shù)據(jù)讓其快速找到所需要的數(shù)據(jù)；對(duì)于ETL?