目前業界并沒有對其概念的統一標準定義,我們可以這么認為,
數據治理從本質上看就是對一個機構(企業或政府部門)的數據從收集融合到分析管理和利用進行評估、指導和監督(EDM)的過程, 通過提供不斷創新的數據服務, 為企業創造價值。
當前,企業變革已經成為企業適應劇烈變化的市場環境、實現長期發展的必經之路。然而,過去為組織帶來工作效率提升的煙囪式的孤島式的業務系統已經成為組織變革重組的阻力,這也是從數據層面打通各個組織單元、實現業務單元快速重組的最根本的需求來源。
并且,在互聯網的沖擊下,各行各業都在尋求業務模式的創新,實現業務自動化向業務持續優化的轉變,以求在競爭中找到一片藍海。而組織要能實現業務模式的創新,第一步就是對自身的洞察,以及提升組織的運行效率,方能在互聯網背景中立于不敗之地。

企業實施數據治理的根本原因:
1、經過 30 年的信息化建設,企業和政府部門都圍繞著業務需求建設了眾多的業務系統,從而導致數據的種類和數量大增,看似積累了眾多的數據資產,實則在需要使用時,困難重重。
2、因為各個業務系統的建設都是圍繞著業務需求來建設的,當業務環境發生變化時,原來的業務系統不能互聯互通,不能滿足跨部門、跨職能、跨組織的協作需求。
3、各個業務系統所產生的海量數據以復雜而分散的形式存儲,導致數據之間的不一致和沖突等質量問題,從而導致數據在應用過程中的無所適從,難以實現數據的深度利用,從而難以實現業務模式創新和經營風險控制。
數據治理的目標是什么?
數據治理本身不是目的,它只是實現組織戰略目標的一個手段而已,例如基于需求的智能制造、智慧市場監督管理、融合市民服務、一網通辦等。
從組織職能和體量大小方面來看,不同類型組織的數據治理目標大不相同,例如:
集團企業總部和政府大數據管理局的目標是:制定數據政策、保障數據安全、促進數據在組織內無障礙共享,其重點目標是推進和保障數據戰略的順利實施。
企業和政府業務部門的目標是:通過提升信息管理能力,提升組織精細化管理水平,提高業務運營效率,增強組織決策能力和核心競爭力,從而為實現組織戰略目標提供能力支撐,其重點目標是
數據價值獲取、業務模式創新和經營風險控制。
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