智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

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睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

企業數據治理的九大要素

時間：2020-07-10來源：知乎瀏覽數：1048次

“數據治理的九個要素”如下：

全面自動的元數據管理——
元數據管理致力于處理技術元數據、業務元數據、管理元數據，通過豐富的元數據分析和檢核，幫助各行各業用戶獲得更多的數據洞察力，進而挖掘出隱藏在資源中的價值。

規范統一的數據標準——
睿治平臺提供了一套完整的數據標準管理流程及辦法，通過統一的數據標準制定和發布等一系列的活動，結合制度約束、系統控制等手段，實現企業大數據平臺數據的完整性、有效性、一致性、規范性、開放性和共享性管理。

智能高效的數據質量——
睿治平臺內置了多種質量檢查規則可供選擇，并支持數據質量檢查方案的定義和管理。同時提供多種形式的問題數據分析功能、統計報表功能、數據質量分析報告及統一調度整改計劃。

簡單易用的數據交換——
通過睿治平臺，可實現若干個業務子系統之間進行數據或者文件的傳輸和共享，提高信息資源的利用率，保證了分布在異構系統之間的信息的互聯互通，完成數據的收集、集中、處理、分發、加載、傳輸，構造統一的數據及文件的傳輸交換。

豐富全面的數據集成——睿治平臺提供了豐富的數據處理組件，如：常用組件、輸入輸出、轉換組件、數倉組件、腳本組件等，可高效快速完成數據的傳輸、清洗轉換、裝載落地等處理過程，保證數據可靠性。

直觀清晰的數據資產管理——
可進行不同角色的目錄化管理，分析數據資產之間的關系；

統一共享的主數據——可為各業務系統數據調用提供黃金數據；

貫穿全程的數據安全——用于保證數據的安全性，提供對隱私數據的加密、模糊化處理；

便捷睿智的數據生命周期——對數據的全生命周期進行管理，按你所想進行自動歸檔和銷毀，從而真正全方位的把控數據。

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