“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”實際上就是對業(yè)務(wù)過程進行的重塑，通過重塑使其默認就更加適應(yīng)更全面的在線環(huán)境，從最終用戶的接觸到后端的辦公室工作，全面實現(xiàn)無需人工接入的過程自動化。

廣義上的數(shù)字化，強調(diào)的是數(shù)字技術(shù)對商業(yè)網(wǎng)的重塑，信息技術(shù)能力。不只是單純的解決企業(yè)的降本增效問題，而是成為賦能企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新和突破的核心力量。

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是利用數(shù)字化技術(shù)，如云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等和能力來驅(qū)動組織商業(yè)模式創(chuàng)新和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)的途徑和方法。”

如何實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大致分為六個階段：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)價值化、價值服務(wù)化、服務(wù)生態(tài)化。

這六階段并非瀑布式依次遞進，各個階段間也不一定有清晰的躍遷標志，這些階段很可能會同時存在 ，只不過在某一特定時期某個階段會占主導，因為數(shù)據(jù)資產(chǎn)是持續(xù)累積、完善和優(yōu)化的過程。

例如某些集團性企業(yè)可能某些業(yè)態(tài)數(shù)字化進程已經(jīng)很深入，而有些業(yè)態(tài)還沒有開始或才起步；有些企業(yè)只是在相關(guān)業(yè)態(tài)開始了數(shù)字化升級，但集團層面還沒開始或剛起步，或者集團層面已經(jīng)開始，相關(guān)業(yè)態(tài)還沒有跟上；同時企業(yè)跟生態(tài)的合作在之前也一直存在，只是合作的模式和深度各有不同。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化

在信息化時代，也逐步搭建了業(yè)務(wù)經(jīng)營需要的不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，IT系統(tǒng)圍繞業(yè)務(wù)服務(wù)，在服務(wù)的過程中沉淀了眾多數(shù)據(jù)，再在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上做一些分析，如ERP、CRM 、供應(yīng)鏈、線上商城、線下POS 、主數(shù)據(jù)等系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

基于移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過數(shù)字化手段采集消費者信息（粉絲、潛客、新客、老客、忠誠客等），給客戶打上各種標簽，如人口屬性標簽、行為屬性標簽、交易屬性標簽、偏好屬性標簽、消費趨勢標簽，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，形成群體畫像（如高購買力、中購買力、低購買力）。孤島式分散以及沒有清洗和整合的數(shù)據(jù)沒有太多價值，只有具備完整性、唯一性、一致性、準確性、合法性、及時性的數(shù)據(jù)才是數(shù)據(jù)資產(chǎn)，才能真正創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化需要把分散在企業(yè)內(nèi)部和外部、線上和線下的各個平臺中碎片化的數(shù)據(jù)聚集起來，互相打通和增強，推動企業(yè)變得更加智能，企業(yè)都在嘗試利用各種技術(shù)來處理超大數(shù)據(jù)量級、不同類型、不同格式的海量數(shù)據(jù)，以積累和提升企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。

資產(chǎn)價值化

數(shù)據(jù)必須結(jié)合業(yè)務(wù)場景、人工智能和數(shù)據(jù)運營，才能真正呈現(xiàn)價值，改變過去系統(tǒng)輔助決策的方式，逐步以數(shù)據(jù)決策作為核心驅(qū)動力，通過數(shù)據(jù)復用、安全共享來達到沉淀經(jīng)驗、提效減負、業(yè)務(wù)賦能和創(chuàng)新的目的。在建立和完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的基礎(chǔ)上，對消費者做精細化運營，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動場景應(yīng)用，場景應(yīng)用帶來價值。

數(shù)據(jù)的積累和人工智能（AI）的發(fā)展，互相促進，相輔相成。企業(yè)通過智能化的手段進行預測、預警、推薦，實現(xiàn)千人千面、千店千面運營、更精準更高效的觸達和營銷，如最優(yōu)人群推薦、最優(yōu)SKU推薦、關(guān)聯(lián)商品購買預測，并最終實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長的目標。

價值服務(wù)化

企業(yè)需要梳理內(nèi)部和外部的服務(wù)能力，將業(yè)務(wù)能力標準化，封裝成服務(wù)，通過平臺化思維來規(guī)劃和搭建可復用的價值服務(wù)平臺，打通企業(yè)內(nèi)部前后臺、對接外部生態(tài)平臺。 數(shù)字化時代需要以數(shù)據(jù)驅(qū)動為出發(fā)點，把數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)來經(jīng)營，讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值和變成業(yè)務(wù)價值。

價值輸出平臺也是最近幾年比較火熱的中臺，如業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺、組織中臺等。企業(yè)通過中臺賦能，互相調(diào)用、互相賦能，調(diào)用別人的長板來彌補自身的短板的同時，也要開放自身的長板供別人調(diào)用，并依據(jù)新的價值鏈條獲取相應(yīng)的價值回報。

服務(wù)生態(tài)化

未來企業(yè)要轉(zhuǎn)型升級就要開放，與產(chǎn)業(yè)形成鏈接，需要有共生、共存、共建、共贏的思維，縱向服務(wù)企業(yè)內(nèi)部前端和后端，橫向服務(wù)各業(yè)務(wù)單元和整個產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。

對于產(chǎn)業(yè)中的龍頭企業(yè)或擁有核心數(shù)據(jù)的企業(yè)，除了對企業(yè)內(nèi)部各業(yè)態(tài)進行服務(wù)和賦能外，還可以將服務(wù)體系延伸到產(chǎn)業(yè)生態(tài)，將內(nèi)部平臺延伸為c2S2b2c （或c2B2b2c），S是指供應(yīng)平臺，小 b 借助供應(yīng)平臺 S 的賦能對 c 進行服務(wù)。

生態(tài)產(chǎn)業(yè)化

數(shù)字化核心要點就是產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)借助同一個數(shù)字化平臺、企業(yè)賦能各自的核心能力和資源，來實現(xiàn)高效的分工和更合理的價值分配，改變過去“麻雀雖小、五臟俱全”的企業(yè)組織形式，把企業(yè)的邊界和組織擴展到產(chǎn)業(yè)鏈層面，同時也規(guī)避了企業(yè)各自的短板。

企業(yè)邊界模糊、產(chǎn)業(yè)邊界模糊，將會直接導致垂直分工則更加明顯，由于產(chǎn)業(yè)間橫向整合使得橫向鏈條變寬，產(chǎn)業(yè)內(nèi)鏈條網(wǎng)狀化使得產(chǎn)業(yè)內(nèi)縱向鏈條平縮。這些都將會加劇產(chǎn)業(yè)間重新融合，并進化和演變成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)或產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，甚至有可能，未來的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，可能跟我們當前的產(chǎn)業(yè)形態(tài)完全不同。

在企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中，可能不會一帆風順，甚至會面臨不少困難和挑戰(zhàn)。雖然面臨一些困難，但數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展勢不可擋，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是勢在必行。我們來看看一些實踐案例：

案例一：東芝的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之路

東芝信息機器（杭州）有限公司是東芝筆記本電腦全球唯一的生產(chǎn)基地。隨著生產(chǎn)規(guī)模和業(yè)務(wù)的擴大，數(shù)據(jù)采集難、手工數(shù)據(jù)質(zhì)量差、報送周期長、事后監(jiān)管機制不全等問題日益凸顯。在引入數(shù)據(jù)采集軟件i@Report和億信BI軟件后，生產(chǎn)數(shù)據(jù)可自動上報、異常數(shù)據(jù)也可自動預警，大大提高了工作效率和人力成本。采集上來的數(shù)據(jù)定期生產(chǎn)分析報告也使領(lǐng)導層可快速做出決策。通過智能數(shù)據(jù)平臺的搭建，億信華辰幫助東芝提升生產(chǎn)力的同時，也保證了數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，著實為互聯(lián)網(wǎng)時代的制造業(yè)注入了新的活力。

案例二：某銀行智慧管理系統(tǒng)——AI引入，智慧升級

在新興科技高速發(fā)展的當下，傳統(tǒng)銀行網(wǎng)點受到來自新技術(shù)的沖擊。此情形下某地銀行金融機構(gòu)積極擁抱創(chuàng)新金融科技，引入人工智能產(chǎn)品——智問，向智慧銀行轉(zhuǎn)型升級。通過語音及檢索，智問就可完成數(shù)據(jù)分析。解決銀行各層級人員無法快速獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的行業(yè)痛點，現(xiàn)在無論是決策層還是各網(wǎng)點的工作人員，都可以通過語音的方式即時地獲取想要掌握的數(shù)據(jù)，極大地提升了銀行對數(shù)據(jù)的掌握程度和工作效率。

案例三：汽車集團預算與管理決策支持系統(tǒng)

XX汽車集團是中國最早經(jīng)營進口汽車的品牌代理商，為了更好的服務(wù)于填報人員、提高工作效率、減少各級數(shù)據(jù)匯總壓力，基于i@Report+億信BI建立科學的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集體系，替代前期利用excel收集、匯總方式，減輕各級人員數(shù)據(jù)上報、收集匯總的壓力；利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)建立不通主題數(shù)據(jù)集，科學的對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行管理；利用億信BI建立科學的指標統(tǒng)計和預警體系，建立領(lǐng)導駕駛艙、企業(yè)運營等分析模塊為企業(yè)管理提供支持。

類似案例億信華辰合作的有不少，以上案例都有一些關(guān)鍵共性，可以理解為是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)在驅(qū)動力和主要目標。

以上案例都有一個明顯的共同點就是在自己傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)，擁有很好的品牌和龐大的用戶群體，也就具有龐大的用戶數(shù)據(jù)或用戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從消費互聯(lián)網(wǎng)借鑒的一個重要方面，就是用戶體驗思維、用戶運營模式、數(shù)據(jù)價值意識以及如何利用數(shù)據(jù)進行價值變現(xiàn)經(jīng)驗。

企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)的作用和價值，也都在思考如何利用自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢來重塑商業(yè)模式，在數(shù)據(jù)價值驅(qū)動背景下，紛紛開始圍繞數(shù)據(jù)進行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和數(shù)字化升級。億信華辰經(jīng)過14年的技術(shù)沉淀，圍繞數(shù)據(jù)全生命周期打造了多款重量級核心智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品，產(chǎn)品線涵蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、敏捷分析、數(shù)據(jù)挖掘等多個領(lǐng)域，致力于幫助企業(yè)和政府解決數(shù)據(jù)應(yīng)用難題，實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)力和政府治理能力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動進步。