對這個問題有幾種解讀,第一種解讀是說企業是否要構建自己的數據中臺,這個問題有沒有標準?以這個問題來講的話,我們認為所有的企業它都需要數據中臺,因為他需要從數據里面獲得洞察,從數據里面獲得它業務經營的指導。

那么這個問題的第二個解讀就是如何去度量和判斷數據中臺做得好不好?數據中臺做得好不好,有沒有給企業帶來價值?我們有一個非常簡單粗暴的度量方法,就是數據服務被業務系統和業務人員使用的滿意度如何?構建好的數據API繼續回答那個問題,第一我們認為數據中臺本身應該具備快速的將數據變成API的能力,而不需要讓技術人員一個一個去開發API。
數據中臺里面的六個能力里,數據中臺很重要的一個能力,就是數據服務的構建和治理。數據中臺要具備一鍵式的數據API的生成和一鍵式的發布,包括數據API的治理,比如說數據API的搜索,數據API的編排,數據API的發現監控,都要有。數據中臺之外,還有哪些方法進行優化?如何能更好的以業務驅動數據?除數據中臺之外,還有哪些方法來進行優化?我們認為數據中臺是一個體系,除了技術的因素之外,有一個非常重要的因素,那就是數據思維。
所以在構建數據中臺的同時,企業一定要加強培訓,讓業務人員具備數據思維。數據思維是數字化的系統里面的這種語言和交流方法,所以我們在構建數據中臺的同時,一定要有配套的培訓,配套的技能培訓、理念培訓。配套的這種案例分享,讓業務人員知道行業里面其他的這種公司,其他的行業再用數據做什么,只有這樣的話,數據中臺能得到更廣泛地使用,才能得到業務部門的認可,否則的話會像原來的傳統數據湖那樣不被業務所接受。在這一點上我們又會發現,現在數據中臺所受到的歡迎,不僅僅是受業務人員的歡迎,它也很受技術人員的歡迎。那些原來做
數據倉庫,做數據湖的技術人員,離業務太遠,他們做的東西開發出來了,然后給到業務,業務說不行,這東西不是我要的,但實際上他們很苦逼的是在最早的時候,這就是業務部門提供給他的需求,等于是前面提的需求后面又發生了變化,他們就很痛苦。
所以根本的原因是什么?根本原因是他們太依賴于數據本身,業務人員不懂數據,技術人員不懂業務,這是原來數據平臺的這種團隊和業務團隊脫節的地方。那么數據中臺,我們認為它從結構上,從理念解決了這些問題。
第二點是業務驅動數據
但是業務要懂數據,數據要懂業務,它倆之間是要拉通的,否則的話業務提供出來的需求很多時候是不具可行性的,或者說它是用原來的技術和方法思維再提需求,它在提需求的本身已經提出了對這個問題的設計。所以它倆之間一定要是拉通的,所以業務價值出發。
第三點是小步迭代,不斷的去優化和演進的,而不是做大而全的這種數據系統。
第四點是要持續的改進,持續的去運營。
數據的系統有一個特別典型的特點,那就是不確定性。每個企業都希望自己的河水跑得更快,如何在這樣河水里面去做系統?怎么去操作?怎么樣去產生業務價值?很重要的一點就是不斷的持續優化,隨著你河流水的速度,水的溫度,水的配方,就是它的里面的元素不一樣,你要產生不同的應對的方法。
數據中臺的產品化和定制化比例,是個很好的問題。剛才我們回到這個圖,還是回到這個圖,這個圖就很清楚。這里面灰色的部分我們認為是存儲、采集,除了集成工作之外這些東西,這些部分相對是比較標準的,結構化,有結構化的存法,非結構化有非結構化的存法,然后你的IOT的數據有IOT的產品去存儲,所以這一部分基本上可以產品化,可以用開源的套裝或者是產品化去解決。然后在這個數據資產的共享和協作這一塊,基本上百分之百都是要定制的,因為不同企業的數據模型,企業里的數據安全的管理方式都是不一樣的,所以這一部分數據資產從規劃到治理到共享到協作這一塊,可能里面有的小部分的組件可以產品化,但是對于數據資產的管理來講,一定是要控制在企業自己的手里,也就是說它的知識產權和它的技術核心是要掌握在企業自己手里面的,因為數據資產未來是一個最重要的資產,它的數據安全性是企業里面重要的命脈,然后至于業務價值的探索和分析,這個相對來講可以有一部分的產品化,比如說像現在行業里面的data庫這樣的數據科學平臺,比如說像有的行業里的這種機器學習平臺,它部分跟你的業務關聯,但是業務關聯不是那么的大,它是比較偏技術的,這部分是可以用。然后你的數據服務的構建和發布,還有治理這一塊,我們覺得有技術能力的企業盡可能的還是自己研發,你可以用開源的產品,因為你從數據到數據產品的構建過程,實際上也是非常核心的企業的競爭力。
最后數據服務的度量和運營,這個一定是客戶化的,因為凡是涉及到數據資產的,當然這里面我們再提另外一個概念,數據資產在很多時候被認為是原數據,那些繞Z是數據資產,但是我們現在認為數據資產不僅僅是包括地產,還包括那些二次加工的數據產品,還包括我們的數據報表,包括我們的數據服務,所有能夠產生價值的數據的資源都叫數據資產,所以與數據資產相關的我們認為盡可能的定制,因為它是企業的核心資產,它要變成企業的核心能力。所以這樣來看,我們總結一下,基本上產品化和定制化的比例,我們認為可能在三七,也就是30%的純產品,70%的定制。
(部分內容來源網絡,如有侵權請聯系刪除)