數據和從中獲得的洞察力如今已經成為當今最成功企業的核心。數據的重要性已經上升到了一個新的高度，以至于許多公司定期監控其數據的質量和效用。隨著數據收集和使用量的不斷增加，數據管理成為組織必須優先考慮的事項。這包括維護數據的清潔度、準確性和一致性，以及管理數據的訪問和操作能力。為了在這個過程中提供幫助，我們進行了初步研究，組裝并比較了當今市場上一些最優秀的主數據管理工具。

許多企業依賴于最佳的主數據管理工具來補充和協助他們的數據管理和質量活動。這些工具可以幫助團隊成功地管理數據，實現業務一致性、數據治理、數據交付、使用、測量、組織和其他領域的增強。

在確定對最佳主數據管理工具的需求后，您需要為您的公司選擇合適的解決方案。然而，鑒于當今市場上提供的各種主數據管理解決方案，這本身就是一個令人生畏的任務。

什么是最佳的主數據管理工具？
最佳的主數據管理工具是那些能夠確保組織的公共數據（通常被稱為主數據）保持一致性和準確性的特殊工具。今天，大多數企業運營著各種不同的系統，這些系統中包含著有關客戶、業務或其他關鍵業務指標（如CRM、ERP等）的重要數據。這可能導致數據的孤立、重復和丟失，從而導致業務視角的碎片化。

由于數據分布在多個位置和語言中，因此解決起像“上個季度我們的客戶最常使用哪項服務？”或“誰是我們最賺錢的客戶？”這樣的簡單業務問題變得具有挑戰性。

主數據管理必須是一個持續的協作過程才能取得成功。較大的公司通常會指定一組人員來定義和實施數據質量最佳實踐。因此，高管的支持和參與對于任何主數據管理計劃的成功至關重要。

四種主數據管理（MDM）實施方式
主數據管理涉及四種主要的實施方式。這些方式包括：
注冊表樣式：我們首先來看注冊表樣式，這種樣式主要通過對來自各種源系統的數據運行清理和匹配算法來檢測重復數據。它分配不同的全局標識以匹配記錄，以幫助確定真相的唯一版本。
由于這種風格不會將數據傳回源系統，因此仍然通過現有的源系統進行主數據的更新。它的核心思想是清理和匹配交叉引用的標識信息，同時假定源系統可以控制其數據的質量。
整合風格：接下來，我們來看整合風格。整合風格通常會將來自多個來源的主數據整合到一個單一版本的黃金記錄中。
中央集線器存儲用于報告和參考的黃金記錄，同時對主數據的任何更改也會應用到源系統。
共存風格：共存風格允許您以與整合風格相似的方式建立黃金記錄，但是主數據保存在中央主數據管理系統中，并在其源系統中進行更新。與整合樣式相比，共存樣式的部署可能成本更高。
交易/集中式：交易樣式通過使用連接、清理、匹配和豐富算法來增強數據以保存和維護主數據屬性。然后，可以將改進后的數據發布回其原始系統。
為確保完美的一致性，中央集線器促進了主記錄的合并，源系統可以訂閱中央系統廣播的更新。然而，對于雙向互動，這種技術需要對源系統進行干預。

最佳的主數據管理工具是否就是ETL工具？
完整的企業信息管理（EIM）架構包括主數據管理（MDM）和數據集成或提取、轉換、加載（DI或ETL）技術。然而，它們之間的關系可能存在一些混淆和誤解。
最佳的主數據管理工具和系統負責創建規則，用于數據清理、記錄匹配和合并、數據豐富以及其他與數據相關的任務。如果出現異常情況，MDM會將違規記錄傳遞給數據管理員進行人工干預和批準。
與業務數據相關的領域專業知識由數據管理員而非IT部門掌握。當自動清理無法解決問題時，決定置信閾值的大小將取決于數據管理員的判斷。
數據管理員是業務領域的專家，他們通過用戶界面與MDM進行直接交互，將數據質量問題與業務聯系起來。因此，數據管理更加靈活。
但是數據是如何進入MDM的呢？這個組件將由ETL工具提供。
因此，一旦您的信息管理基礎架構適用于主數據管理，您可以考慮將哪個MDM產品添加到您現有的操作系統、數據庫和ETL工具組合中。

最佳主數據管理工具列表
以下是2022年您可以找到的一些最佳主數據管理工具的列表，它們包括：
阿塔卡馬：提供一個全面的數據管理平臺，包括數據發現和分析、元數據管理、數據目錄等功能。它還提供數據質量管理、主數據和參考數據管理以及大數據處理和集成。
IBM InfoSphere主數據管理：這是一個全面的主數據管理解決方案，可以維護關鍵公司數據的所有方面，無論系統或模型如何。它通過統一的視圖使應用程序用戶可以使用它。
Informatica：提供模塊化的MDM解決方案，具有統一的數據視圖，可以構建來自不同、重復和矛盾來源的關鍵業務數據的權威視圖。Informatica MDM包括AI和機器學習功能，以及數據質量、數據集成、業務流程管理和數據安全功能。
Synchronos：Synchronos平臺是一種業務MDM解決方案，可用于操作或分析目的，支持本地、云或混合部署。它包括數據分析、發現和監控功能，以及360度視角。
Semarchy：提供xDM，一種主數據管理解決方案，使用機器學習技術來實現管理和高級匹配、生存、管理和分類。xDM可以通過實時和批處理API集成任何數據源。
億信華辰開發的主數據管理平臺EsMDM可以保證各個系統間共享數據的一致性、完整性、可控性、通用性、正確性，幫助企業創建并維護主數據的單一視圖，從而提高數據質量，統一商業實體定義，簡化改進商業流程并提高業務的響應速度。

最佳主數據管理工具和系統的好處
當企業的數據在系統和部門之間得以維護和管理時，最佳主數據管理工具和系統可以帶來巨大的好處，其中一些好處包括：
降低總運營成本：通過確保數據質量，組織可以降低與不一致數據相關的運營成本，包括應用程序、員工運營、數據存儲和供應鏈等方面的成本。
減少架構膨脹：MDM可以減少資源的消耗，包括存儲空間、處理時間和網絡帶寬，從而減少網絡基礎設施的管理成本。
交付速度更快：MDM可以提高開發團隊的數據獲取速度，使應用程序更快地通過交付管道交付。
簡化合規性：MDM有助于組織遵守不斷變化的法規和監管要求，從而降低了合規性方面的風險。
改善客戶體驗：通過減少不一致和錯誤，MDM可以提高客戶體驗，使組織更能滿足客戶的需求。
360度全景：基于云的MDM方法可以提供每個客戶的完整實時視圖，從而支持細分、在線個性化和更深入的了解客戶生命周期。
提供可操作的商業智能：MDM可以為決策者提供清晰的當前業務圖像，幫助他們更好地理解組織的問題和趨勢。

MDM和數據質量之間的關系
將數據質量視為構建MDM的基礎，就好像數據是生命的原子一樣。如果數據不符合預期，那么MDM將無法充分發揮其作用。數據清理和標準化可以通過防止低質量數據進入系統來減少工作量。

此外，將數據質量置于首要位置可能會改變MDM的目標，通過發現潛在問題和主要原因，有助于傳達MDM的價值。因此，數據質量是MDM成功的關鍵組成部分。

小型公司可以使用MDM嗎？
盡管通常情況下，小型和中型企業可能不會購買全面的堆棧解決方案進行企業級數據管理，但他們可以找到從數據質量開始的解決方案，并將其組合在一起。您可以從簡單且集中的活動開始，例如尋找數據清潔和數據分析的解決方案。

結論
數據驅動的公司在數據管理方面變得更加靈活。最佳的主數據管理工具和系統的市場需求正朝著更智能和基于結果的MDM實施方向發展，以實現更強大的收入增長和利潤、成本優化和效率、法規遵從和風險管理。