主數據的概念最早可以追溯到1960年代。有了主數據的概念后，主數據管理一同誕生了。
但主數據管理系統（這里的系統指計算機領域中的應用系統）的出現則比較晚，這里有實際需求的原因，也有技術的原因。
最早的主數據管理系統可以追溯到MRP和MRPⅡ中出現的物料和產品主數據管理，這個時期的主數據管理主要指為系統內部業務提供支持的內置主數據管理系統。經歷了ERP系統兼職的主數據管理系統、自開發的主數據管理目錄（表）、依托主數據管理需求定制的主數據管理系統后，才逐漸演變為現在廣泛使用的主數據管理平臺。

代管時代：ERP兼職的主數據管理時代
在1990年代，根據Gartner對企業資源計劃（ERP，Enterprise Resource Planning）的定義，ERP系統內部使用的主數據和主數據管理功能也由ERP系統承擔。

這一時期，ERP系統中的主數據管理模塊，不僅僅能支持系統內部業務，還可以通過信息網絡，為其他應用系統提供主數據服務。ERP系統成為了真正意義上的主數據管理系統，但不是專業的主數據管理系統，只不過是“兼職”。

而且這個時期，信息系統專業化程度較低，組織中信息系統數量不多，對于主數據共享的需求度不高。以ERP作為數據源，為其他信息系統提供主數據管理方式，是可行且適合的。
從系統數量來說，主要的ERP系統以及其他輔助的專業化系統，系統間通過點對點的方式集成，集成解決方案相對簡單；從數據標準來說，ERP的主數據管理模型相對全面，基本能夠滿足其他系統的主要需求。
因此，以ERP系統統一管理數據模型，結合專業化系統補充特定的模型屬性，可以滿足當時的主數據管理和業務應用需求。

獨立時代：定制簡單的主數據管理系統
隨著組織的IT架構越來越豐富，應用系統越來越多，對主數據的需求也越來越高。不論從數據模型、數據管理、集成效率哪個方面，ERP系統都無法繼續滿足主數據的業務需求。

這時到了2000年代后期，專職的主數據管理系統有了歷史窗口，獨立建設成為大勢所趨。與此同時，互聯網的快速發展和IT技術的進步，促使應用系統的定制開發門檻快速降低，眾多的IT服務商也可以為企業提供相關的開發服務。在主數據管理業務需求的復雜性不斷上升的背景下，專門的主數據管理系統逐漸成為企業的首選。

此時的主數據管理需求，更多的是集中提供主數據的唯一性驗證和名稱服務，將主數據在主數據系統中管理后，由其他業務系統調用，或直接推送給其他業務系統使用。專業的主數據管理系統不斷發展，主數據管理從ERP系統中獨立出來，轉為針對某一類主數據提供相關目錄服務。
主數據的模型也很簡單，主要是編碼和名稱，包括少量其他屬性，如人員主數據系統，一般管理人員編號、姓名、身份證號等。
此外，不同的應用系統都需要管理用戶和人員，如果沒有主數據系統，只能分別維護，這樣一是效率低，二是多方維護需多次多批收集信息，三是數據統計分析時，需要進行主數據信息的映射。主數據管理可以有效解決以上問題。

專業時代：開發專業的主數據管理系統
2010年代是移動互聯網時代和大數據時代。數據數量、類型等都在快速增長，簡單的主數據管理已經滿足不了組織業務的發展，需要一個能夠管理 產品 、客戶、供應商、組織、人員等多種類型的、更強大的主數據管理平臺。

同時，某一類型的主數據需要管理的屬性也急劇增長，需要集成的業務系統增多，管理和使用主數據的用戶大量增加，主數據管理平臺對系統集成、數據質量、數據模型、管理流程等都提出了更高的要求。
因此，具有更大的靈活性、便利性、適應性主數據管理平臺走上了歷史的舞臺。

專業的主數據管理平臺需要解決主數據的創建采集、質量管理、發布共享等關鍵需求，提供業務流程管理、數據模型管理、質量驗證管理、系統集成管理等必要的集成功能，滿足主數據全生命周期的管理。
在這個階段，組織可以通過自有IT能力進行定制化開發，以滿足本組織的行業特性和業務特性要求。
國際廠商和國內的廠商也開始構建不同風格和水準的主數據管理系統。有來源于其他體系的主數據管理系統，為本體系的其他系統提供主數據服務；有通過數據集成而衍生的主數據管理系統，在傳統的對數據進行采集、轉換、加載的過程中，增加主數據標準化管理系統，對主數據進行專業化管理；有來源于大型軟件廠商通過并購和為特定客戶進行項目開發后而產品化的主數據管理系統。總之，這是主數據管理百花齊放的時代。

通用時代：構建通用的主數據管理平臺
進入2020年，隨著通用IT架構進一步完善和主數據管理理論的日趨成熟，構建通用主數據管理平臺成為必然的趨勢。

通用的主數據管理平臺應當具有這樣的幾個架構特點：
開放的技術架構，可以滿足組織的業務拓展和功能擴展；
易用的產品架構，可以降低應用的門檻，快速配置應用；
標準的集成架構，可以便捷與相關的業務系統集成，內置標準應用產品集成解決方案，實現無代碼集成；
全生命周期的數據質量管理架構，提供全程監控主數據質量，數據日志，將發現數據問題的時間點進一步提前。

主數據管理平臺需要具有適應、動態、彈性、個性和開放的特點，對主數據特征進行抽象，提供高度適應的主數據管理能力。通用主數據管理平臺可以動態調整解決發難，提供彈性的模型和流程，根據組織的個性需求靈活配置解決方案，并提供開放的技術標準和集成服務與相關的業務系統提供協同解決方案。
通用主數據管理平臺一定是基于云原生構建的支持云計算的平臺，同時支持公有云、私有云，以及本地化部署的能力，具有高可用和高度安全保障的數據管理平臺，是組織數據資產管理的重要保障。

主數據的概念最早可以追溯到20世紀60年代。主數據管理系統的出現相對較晚，這既有實際需求的原因，也受到技術發展的制約。最早的主數據管理系統可以追溯到制造資源計劃（MRP）和MRPⅡ系統中的物料和產品主數據管理，那個時候的主數據管理主要是為內部業務提供支持的內置系統。隨著時間的推移，主數據管理經歷了不同階段，包括ERP系統中的主數據管理、自主開發的主數據管理目錄（表）、以及根據主數據管理需求定制的系統，最終演化為現今廣泛使用的主數據管理平臺。

代管時代：ERP兼職的主數據管理時代
在20世紀90年代，隨著企業資源計劃（ERP）的興起，ERP系統內部開始使用主數據管理模塊，不僅為內部業務提供支持，還通過信息網絡為其他應用系統提供主數據服務。ERP系統成為了主數據管理的兼職系統，雖然不是專業的主數據管理系統，但在當時的情況下，這種方式是可行的。當時信息系統專業化程度相對較低，組織內的信息系統數量有限，對主數據共享的需求也不高。因此，以ERP作為數據源，為其他信息系統提供主數據管理服務是一種適合的方式。

獨立時代：定制簡單的主數據管理系統
隨著組織的IT架構變得更加豐富，應用系統數量增加，對主數據的需求也增加。在2000年代后期，出現了專門的主數據管理系統，以滿足不斷增長的需求。這個時期，互聯網的快速發展和IT技術的進步降低了應用系統的定制開發門檻，使許多IT服務提供商能夠為企業提供相關的開發服務。專門的主數據管理系統逐漸成為企業的首選。這個時期的主數據管理需求更多地集中在提供主數據的唯一性驗證和名稱服務上，主數據在主數據系統中管理，然后由其他業務系統調用或直接推送給其他業務系統使用。主數據管理系統的模型相對簡單，主要包括編碼和名稱，以及一些其他屬性，如人員主數據系統包括管理人員編號、姓名、身份證號等。此外，不同的應用系統需要管理用戶和人員數據，如果沒有主數據管理系統，就需要分別維護這些數據，這會降低效率，增加數據收集的工作量，并在數據統計分析時需要進行數據映射。主數據管理系統可以有效解決這些問題。

專業時代：開發專業的主數據管理系統
進入2010年代，移動互聯網和大數據時代的到來帶來了新的挑戰。數據的數量和類型不斷增加，簡單的主數據管理已經無法滿足組織業務的發展需求。與此同時，某一類型的主數據需要管理的屬性也急劇增加，需要集成的業務系統數量增多，主數據管理的用戶也大幅增加。因此，需要更強大的主數據管理平臺來滿足這些需求。專業的主數據管理平臺需要解決主數據的創建、采集、質量管理、發布和共享等關鍵需求，同時提供業務流程管理、數據模型管理、質量驗證管理、系統集成管理等必要的集成功能，以滿足主數據全生命周期的管理要求。在這個階段，組織可以通過自身的IT能力進行定制開發，以滿足組織的行業特性和業務需求。國際和國內的廠商也開始構建不同風格和水平的主數據管理系統，提供不同類型的解決方案。總之，這是主數據管理領域多樣化發展的時代。

通用時代：構建通用的主數據管理平臺
進入2020年代，通用IT架構的完善和主數據管理理論的成熟使構建通用主數據管理平臺成為必然趨勢。通用的主數據管理平臺需要具備開放的技術架構，以適應組織的業務拓展和功能擴展；易于使用的產品架構，以降低應用的門檻，快速配置應用；標準的集成架構，以便捷與相關的業務系統集成，提供無代碼集成解決方案；全生命周期的數據質量管理架構，以提供全程監控主數據質量、數據日志和及早發現數據問題的能力。通用主數據管理平臺需要具有適應、動態、彈性、個性化和開放的特點，可以根據組織的個性需求靈活配置解決方案，并提供開放的技術標準和集成服務，以滿足主數據管理的要求。通用主數據管理平臺通常基于云原生架構，支持云計算，同時具備高可用性和高度安全性，以確保數據管理的可靠性。這個時代，主數據管理進入了通用化和標準化的新階段。