在數(shù)據(jù)智能運用的道路上，數(shù)據(jù)煙囪、信息孤島遍布。由于頂層設計的缺失及歷史原因，企業(yè)的各個業(yè)務系統(tǒng)、管理系統(tǒng)等的數(shù)據(jù)壁壘問題嚴重。

另外，由于所用技術不同、開發(fā)團隊水平不一、開發(fā)平臺和工具不統(tǒng)一、缺乏規(guī)范的數(shù)據(jù)管理標準，各個系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)難以兼容及集成。數(shù)據(jù)無法共享，造成一定的數(shù)據(jù)存儲成本及數(shù)據(jù)管理成本的浪費。

因此，對于數(shù)字化轉型企業(yè)來說，追溯數(shù)據(jù)來源、統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義、分類數(shù)據(jù)存儲、消除無效數(shù)據(jù)，可以降低數(shù)據(jù)管理成本，規(guī)避數(shù)據(jù)應用的法律風險，降低產(chǎn)品維護及開發(fā)成本。

那么應該如何正確治理數(shù)據(jù)呢?

一、整理業(yè)務規(guī)則，統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義
在企業(yè)數(shù)字化轉型過程中，對數(shù)據(jù)的共同理解與解釋至關重要。

數(shù)據(jù)質量問題通常是指同一數(shù)據(jù)集被解釋為不同事物，或者不同數(shù)據(jù)集被解釋為相同事物。

無論是業(yè)務還是技術元數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務屬性明確數(shù)據(jù)定義對于提高數(shù)據(jù)質量相當重要。企業(yè)可令數(shù)據(jù)治理團隊運用一定的數(shù)據(jù)管理應用程序完成業(yè)務規(guī)則的梳理和數(shù)據(jù)定義的統(tǒng)一。

二、跟蹤外部數(shù)據(jù)來源
面對競爭激烈的市場環(huán)境，企業(yè)數(shù)據(jù)應用的方向不再局限于內部數(shù)據(jù)，更多著眼于第三方數(shù)據(jù)，這成為構成分析解決方案的要素之一。無論是合作伙伴數(shù)據(jù)、供應商數(shù)據(jù)還是互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)，都可以提升企業(yè)獲取新業(yè)務價值的資源。

然而，依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理方式并不能追溯數(shù)據(jù)的真實情況。即使能夠確定數(shù)據(jù)質量，也不能保證數(shù)據(jù)源頭是固定的。因此，數(shù)據(jù)治理團隊有必要建立一個可行的模式，以保證外部數(shù)據(jù)的正確性。

三、確認影響業(yè)務的關鍵數(shù)據(jù)指標
在商業(yè)場景中，業(yè)務需求、業(yè)務流程、業(yè)務績效等是關鍵數(shù)據(jù)指標。

為了衡量一款產(chǎn)品及服務是否能夠滿足市場需求，必須采用一定的企業(yè)績效指標。不完整、不準確的數(shù)據(jù)可能導致客戶投訴。因此，客戶流失率、KPI等數(shù)據(jù)指標的梳理及確定至關重要。

四、分析關鍵業(yè)務的數(shù)據(jù)質量
在確定了企業(yè)內部影響業(yè)務的關鍵數(shù)據(jù)指標后，數(shù)據(jù)治理團隊還需要了解企業(yè)內支持關鍵業(yè)務流程的系統(tǒng)及程序的數(shù)據(jù)質量。

在梳理過程中，數(shù)據(jù)治理團隊可以采用數(shù)據(jù)分析工具預測數(shù)據(jù)分析模型，在較短時間內了解數(shù)據(jù)質量。也可以創(chuàng)建針對數(shù)據(jù)存儲庫運行的腳本，解決高級別的跨應用數(shù)據(jù)分析需求。

五、創(chuàng)建數(shù)據(jù)自動化管理調控體系
在數(shù)字經(jīng)濟時代，眾多企業(yè)紛紛舉起數(shù)字化轉型的大旗，但大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)體系都無法幫其實現(xiàn)數(shù)字化轉型。

數(shù)據(jù)治理團隊應建立自動化管理體系，把關數(shù)據(jù)治理到數(shù)據(jù)應用的整個流程，在績效考核、分析決策、基礎數(shù)據(jù)質量之間建立明確的自動化反饋機制，以業(yè)務結果反饋數(shù)據(jù)治理效果。

六、檢測數(shù)據(jù)質量對業(yè)務的影響程度
憑借專業(yè)的數(shù)據(jù)質量分析工具，數(shù)據(jù)治理團隊能夠測試數(shù)據(jù)質量，識別異常數(shù)據(jù)，以便開展有針對性的數(shù)據(jù)處理工作。通過業(yè)務影響程度測量數(shù)據(jù)質量，可以幫助企業(yè)有效篩查無價值數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質量。

另外，數(shù)據(jù)質量的檢測應該是長期存在于數(shù)據(jù)應用過程中的。一旦企業(yè)決定進行數(shù)字化轉型，就必須定期評估數(shù)據(jù)質量對業(yè)務結果的影響，并且隨著新業(yè)務場景的出現(xiàn)，對數(shù)據(jù)質量評估的重點和方法作出相應調整。

七、聽取、溝通業(yè)務需求，有針對性地治理數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)治理團隊在對數(shù)據(jù)進行清洗治理時，首先不要妄圖通過數(shù)據(jù)治理立即解決所有問題，而是應該認真聽取業(yè)務部門對數(shù)據(jù)的需求。通過有效溝通，確定行動計劃，探索數(shù)據(jù)內部潛在的問題，為分析決策提供支撐。

八、創(chuàng)建數(shù)據(jù)質量動態(tài)感知臺，監(jiān)控數(shù)據(jù)治理進程
數(shù)據(jù)治理團隊一般會通過定期會議或者小組討論等形式同步各自的數(shù)據(jù)處理進度。但是，定期的會議匯報無法隨時了解數(shù)據(jù)治理進程。

因此，數(shù)據(jù)治理團隊可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)質量動態(tài)感知臺。數(shù)據(jù)質量動態(tài)感知臺可以根據(jù)KPI和關鍵業(yè)務操作流程制定數(shù)據(jù)質量的績效。在某些需要調整的地方，數(shù)據(jù)業(yè)務分析師可以與CDO溝通調整治理路線和重點。

成熟的數(shù)據(jù)業(yè)務分析師可以幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)管理，積極監(jiān)控、提高數(shù)據(jù)質量。數(shù)據(jù)質量動態(tài)感知臺可以幫助企業(yè)管理數(shù)據(jù)風險，創(chuàng)造更多降低運營成本的機會。

九、建立學習——分享——培訓機制
數(shù)據(jù)治理團隊中各成員分工不同，所處理的數(shù)據(jù)模塊也不相同，每個人遇到的數(shù)據(jù)質量問題都不同，而個人解決起來困難重重。

因此團隊負責人需要建立一套學習——分享——培訓機制，團隊成員可以將發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題及時共享給團隊其他成員，一起討論數(shù)據(jù)治理的解決措施，幫助團隊成員提升自身能力。

十、避免“IT怪圈”
數(shù)據(jù)治理團隊如果沒有完全打通企業(yè)的內外部數(shù)據(jù)，業(yè)務部門的需求便不能隨時得到滿足，數(shù)據(jù)治理團隊就會進入IT怪圈。

首先，前端業(yè)務場景不斷變化，業(yè)務部門需要隨時響應。

期間，業(yè)務部門會不斷向技術部門提出各種工作需求。即使有些業(yè)務需求簡單到并不需要技術人員操作，只須簡化數(shù)據(jù)治理的流程或步驟即可，但由于數(shù)據(jù)治理得不徹底，技術部門不得不隨時響應低端需求。

業(yè)務場景是瞬息萬變的，用戶的需求需要隨時被滿足，技術部門疲于應付前端業(yè)務部門低端的需求，導致業(yè)務需求響應慢，結果并不令人滿意，甚至延誤了商機。如此循環(huán)下去，技術部門將陷入IT怪圈，無法抽身。