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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理的一些核心原則是什么？

時間：2021-07-22來源：億信華辰瀏覽數：770次

數據是幾乎所有企業的支柱，無論是小型、中型還是大型企業。而且數據生成的速度是過去的許多倍。因此，必須以最高優先級管理數據以實現所需的業務目標。否則，不受管理的數據可能會破壞業務指標增長。這就是數據治理為什么如此重要的原因。數據治理可以定義為對企業數據的質量、可用性、安全性和一致性的整體管理。

有一些核心原則可以推動成功的數據治理實施：

一、將數據視為資產

在任何企業中，數據都是最重要的資產。數據具有真實、有形和可衡量的價值，因此必須將其視為跨企業不同層級的寶貴企業資產。數據是企業決策的關鍵影響因素，因此企業需要確保以謹慎和流程驅動的方式定義、控制和訪問其數據資產。因此，管理層可以對數據的準確性和輸出充滿信心。

二、數據所有權和責任

在成功的數據治理過程中，必須明確定義數據的所有權和責任。在企業中，必須為企業級集成明確定義數據，并且只能通過授權流程訪問數據。由于數據由企業的所有層使用，因此 IT 部門不應是唯一的所有者。數據治理的參與必須來自所有部門才能取得成功。

三、遵循標準化的規章制度

數據治理過程應遵循標準化的規章制度，以避免風險和不合規。企業應該為數據訪問、數據定義、隱私政策和安全標準等方面定義適當的規則和指南。應嚴格遵守這些標準化的政策，以避免數據混亂。

四、始終如一地管理數據質量

必須從一開始就始終如一地管理數據質量。必須根據定義的質量標準定期測試企業數據。

五、變更管理

對于企業而言，跟蹤一段時間內的數據變更非常重要。因此，數據治理流程應主動定義變更管理活動。

六、數據審計

數據審核是在企業數據標準制定后持續性實施。因此，數據治理過程應支持透明的審計政策。

簡而言之，數據治理是一個持續的過程，必須持續妥善管理。核心原則應保持簡單且易于企業的所有層級理解。總體而言，參與和遵守關鍵政策是成功實施數據治理的指導因素。

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