當前，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為核心特征的數(shù)字化浪潮正席卷全球，海量的數(shù)據(jù)在每時每刻不斷的產(chǎn)生，當數(shù)據(jù)數(shù)量和規(guī)模發(fā)展到一定程度時，現(xiàn)有的存儲、分析、計算的方案及技術將無法滿足現(xiàn)實需求。企業(yè)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)如同一座金礦，而高價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)如同黃金，正在等待開采，只有經(jīng)過一系列的加工處理才能夠挖掘其中的價值。近年來各行各業(yè)已經(jīng)意識到這一問題，都在積極探索和開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型與建設，期望通過數(shù)字化技術來挖掘數(shù)據(jù)價值，支撐業(yè)務的長期、持續(xù)增長。

那么如何做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢？核心在于做好數(shù)據(jù)治理，而且不僅要強調(diào)技術的支撐，還要強調(diào)業(yè)務價值的發(fā)揮，才能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功打下良好基礎。

為企業(yè)提供定制化數(shù)據(jù)治理服務，確保有效且高效的數(shù)據(jù)使用，從而賦能企業(yè)，改進決策、縮減成本、降低風險、提高安全合規(guī)，實現(xiàn)企業(yè)價值。

一、數(shù)據(jù)治理的必要性
國內(nèi)企業(yè)數(shù)據(jù)平臺的建設大概從90年代末開始，從第一代架構出現(xiàn)到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了近20年的時間。但各行業(yè)的數(shù)據(jù)化發(fā)展和建設水平參差不齊，且大部分企業(yè)都存在忽視數(shù)據(jù)治理的問題，數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)質(zhì)量低等源源不斷的基礎性數(shù)據(jù)問題，限制了數(shù)據(jù)平臺發(fā)展，導致數(shù)據(jù)應用不能在商業(yè)上快速體現(xiàn)效果。

大部分企業(yè)在數(shù)據(jù)管理方面存在以下問題：
1.數(shù)據(jù)標準化不足：沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，導致數(shù)據(jù)難以集成和統(tǒng)一。指標體系的缺失導致指標間勾稽關系不清、指標定義不清晰使得同一指標對應多個口徑、主數(shù)據(jù)在各業(yè)務系統(tǒng)獨立維護，且規(guī)則口徑不統(tǒng)一。
2.數(shù)據(jù)質(zhì)量較低：沒有質(zhì)量管理導致海量數(shù)據(jù)因質(zhì)量過低無法使用，數(shù)據(jù)不具備完整性、規(guī)范性以及一致性，不僅最終得到的結(jié)論有失偏頗，同時低質(zhì)量數(shù)據(jù)會增加相關成本，包含隱性的成本，以及直接的資金成本。
3.數(shù)據(jù)管控較弱：缺乏有效的管理機制、數(shù)據(jù)管理權責部門界定不清，使得跨部門數(shù)據(jù)的共享存在壁壘，存在數(shù)據(jù)孤島，冗長的數(shù)據(jù)獲取過程導致業(yè)務分析的需求難以被快速滿足。
4.數(shù)據(jù)應用簡單：數(shù)據(jù)間的關聯(lián)比較低，沒有把數(shù)據(jù)和業(yè)務體系關聯(lián)起來，不能對數(shù)據(jù)進一步探索和挖掘，使得數(shù)據(jù)的深層價值難以體現(xiàn)。
5.數(shù)據(jù)分析平臺建設滯后：部分業(yè)務活動缺乏信息化支撐、缺少完整的數(shù)據(jù)和技術架構、缺少統(tǒng)一規(guī)劃的大數(shù)據(jù)分析平臺，以及未能有效管理整個大數(shù)據(jù)平臺的管理流程。

通過以上幾類問題，可以看到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺面臨的問題，在大數(shù)據(jù)時代不僅沒有消失，還不斷涌現(xiàn)出新的問題，這需要企業(yè)進一步提升數(shù)據(jù)治理能力，來解決大數(shù)據(jù)平臺建設過程中的這些問題。

二、數(shù)據(jù)治理的目標
企業(yè)數(shù)據(jù)治理的目標在于：通過制定數(shù)據(jù)政策，保障數(shù)據(jù)安全，推進數(shù)據(jù)在組織內(nèi)無障礙共享，保障數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的順利實施，并提升數(shù)據(jù)管理能力，優(yōu)化組織精細化管理水平，提高業(yè)務運營效率，增強組織決策能力和核心競爭力，從而為實現(xiàn)戰(zhàn)略目標提供有力支撐，進而獲取數(shù)據(jù)價值、創(chuàng)新業(yè)務模式和控制經(jīng)營風險。

三、數(shù)據(jù)治理解決方案
從數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、元數(shù)據(jù)管理以及主數(shù)據(jù)管理五大方面，為企業(yè)提供一站式解決方案，打通數(shù)據(jù)治理全流程。
1.數(shù)據(jù)標準管理：對企業(yè)經(jīng)營管理過程中所涉及的各項數(shù)據(jù)進行規(guī)范化定義與統(tǒng)一解釋，并對數(shù)據(jù)間的制約和關系、業(yè)務規(guī)則及數(shù)據(jù)質(zhì)量要求的統(tǒng)一定義，以便更好的支撐業(yè)務的開發(fā)和系統(tǒng)的集成，保障企業(yè)內(nèi)外部使用、交換數(shù)據(jù)的一致性和準確性。
2.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：對數(shù)據(jù)全生命周期進行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管，從多個維度保證數(shù)據(jù)質(zhì)量問題能夠及時發(fā)現(xiàn)和解決，保證數(shù)據(jù)的完整性、一致性、準確性、及時性、合法性，從而提升企業(yè)整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。
3.數(shù)據(jù)安全管理：建立體系化的數(shù)據(jù)安全管控策略，通過用戶安全管理、數(shù)據(jù)安全管理實現(xiàn)全方位數(shù)據(jù)安全管控機制，通過技術手段與管理措施相結(jié)合的方式落實數(shù)據(jù)安全，做到事前可管、事中可控、事后可查。
4.元數(shù)據(jù)管理：理清元數(shù)據(jù)之間的關系與脈絡，規(guī)范元數(shù)據(jù)設計、實現(xiàn)和運維的全生命周期過程，降低元數(shù)據(jù)使用難度、提升用戶體驗。
5.主數(shù)據(jù)管理：從多個業(yè)務系統(tǒng)中整合最核心的、最需要共享的數(shù)據(jù)，集中進行數(shù)據(jù)的清洗、豐富和分發(fā)，確保主數(shù)據(jù)唯一、準確、權威的數(shù)據(jù)源。