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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

在項目中元數據管理該怎么做？

時間：2021-11-29來源：互聯網瀏覽數：320次

01 元數據范圍
首先確定元數據來源范圍，在實際的工作中，不是所有數據都是要做元數據管理，通常我們會選擇業務數據做元數據管理，非業務數據（例如：備份數據、系統日志等）是不會納入管理范圍內，主要還是因為元數據管理是提供業務和開發人員快速掌握業務數據。

確定規則后，就要結合公司的實際情況去梳理出哪些業務系統、哪些數據庫、哪些數據庫用戶、哪些表需要做元數據管理。當然也可以支持非結構化數據的元數據抽取，例如：word、pdf等。

02 元數據接入
元數據從哪接入，一般都是從源系統接入，假如公司已經存在數倉或者實時性要求不高，為了節約開發工作量，對于已有的元數據會從數倉接入，還未接入的會從源系統進行接入。

但這種方案也是存在風險，假如數倉的數據和源系統出現不一致，就會導致元數據出錯。現在大部分的元數據抽取都是采用配置自動化的方式進行。

03 元數據標準
在梳理的過程中可能會出現有些數據庫或者有些數據定義不規范的情況，導致元數據管理無法進行下去。那接下來需要建立元數據的管理規范，去反推前端的源數據進行整改，主要是保證元數據的完整性和一致性。

針對不同的類型的公司要求，元數據會開放給不同的人群，所以要對元數據進行權限管理，規范里面就需定義權限的管理流程：元數據的權限分層、元數據權限申請流程、元數據的發布流程、元數據的審核流程。

我的公司將元數據分為業務和技術兩個管理屬性，技術人員可以查看全域元數據，業務人員只能查看自己所對應業務流程的元數據，如要查看其他業務流程的元數據，需進行申請，申請流程要過元數據對應的業務和技術屬主。

04 元數據維護
元數據維護主要是對已經發布的元數據進行維護管理，已經發布上線的元數據，如需調整、優化則必須重新走元數據發布流程，不準許對元數據進行直接修改。為了安全，元數據所有操作行為都要記錄到元數據操作日志里面。

可以對元數據創建目錄將不同的元數據掛在對應的目錄下，按照業務流程、業務主題域、開發流程設計對應的目錄，主要還是根據公司要求設計。

05 元數據查找、分析、報告
有單獨的頁面支持元數據的模糊或精準快速查找，通過輸入關鍵信息查找對應的元數據。我所在的公司將元數據作為數據資產的一類，因此我們需要產出元數據資產報告，從報告中能夠快速的了解元數據訪問熱度、數據價值、數據成本、數據分布等相關信息。

分析這塊上一篇文章就有提到，主要是血緣分析，做血緣分析的兩種方法。血緣分析對做關聯影響分析很重要，尤其是剛進來的開發或者業務不了解數據，通過血緣分析能夠快速的定位、分析數據。