什么是數(shù)據(jù)治理？數(shù)據(jù)治理不是很多年前就有的概念么？怎么近兩年卻有越來(lái)越多的企業(yè)都在提及？數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)中臺(tái)之間是什么關(guān)系？數(shù)據(jù)治理當(dāng)前已發(fā)展到了哪個(gè)階段？ETL是什么？不同的企業(yè)需要怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)治理？國(guó)內(nèi)主流的數(shù)據(jù)治理工具又有哪些？

什么是數(shù)據(jù)治理？
數(shù)據(jù)治理（Data Governance）是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行，關(guān)于如何制定和實(shí)施針對(duì)整個(gè)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。

數(shù)據(jù)治理的最終目標(biāo)是提升數(shù)據(jù)的價(jià)值，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，它是一個(gè)管理體系，包括組織、制度、流程、工具。

數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)中臺(tái)到底是什么關(guān)系？
首先大家一起來(lái)看下什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)？
雖然業(yè)內(nèi)無(wú)非常明確的定義，但是以大多數(shù)人都認(rèn)可的一種解釋來(lái)看，數(shù)據(jù)中臺(tái)其實(shí)是一個(gè)概念，是一套可持續(xù)的“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來(lái)”的機(jī)制，是一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu)，通過有形的產(chǎn)品和實(shí)施方法論支撐，構(gòu)建的一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制。

數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)治理從落地上來(lái)看都包含了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、ETL等細(xì)分的技術(shù)領(lǐng)域，但是卻有著較大區(qū)別的。

歸納起來(lái)看，從價(jià)值層面來(lái)看，數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值在于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化和服務(wù)業(yè)務(wù)化。而數(shù)據(jù)治理則是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的重要步驟。不同于過去的數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)治理不是數(shù)據(jù)平臺(tái)的附件，而是數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的一個(gè)重要組成部分。數(shù)據(jù)治理，在消除數(shù)據(jù)孤島、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全等方面，支撐中臺(tái)數(shù)據(jù)的可見、可用、可運(yùn)營(yíng)。

說(shuō)到數(shù)據(jù)中臺(tái)，不得不提的一家企業(yè)就是阿里。從15年阿里提出大中臺(tái)，小前臺(tái)戰(zhàn)略，去年阿里又倡導(dǎo)中臺(tái)太厚反而影響到了阿里業(yè)務(wù)發(fā)展和敏捷響應(yīng)能力，自我否定提出了拆中臺(tái)，那么是否真正中臺(tái)戰(zhàn)略思想已經(jīng)過時(shí)？答案應(yīng)該是仁者見仁了。

中臺(tái)的核心是共性業(yè)務(wù)能力的抽象下沉，并統(tǒng)一對(duì)外提供。很多企業(yè)沒有大張旗鼓地去規(guī)劃構(gòu)建中臺(tái)，但是經(jīng)過多年建設(shè)形成了自己的服務(wù)共享平臺(tái)和服務(wù)資產(chǎn)庫(kù)，這個(gè)服務(wù)資產(chǎn)有效的支撐了新的業(yè)務(wù)應(yīng)用的開發(fā)，那么這個(gè)服務(wù)共享平臺(tái)就是對(duì)企業(yè)有價(jià)值的中臺(tái)。

但是中臺(tái)的使用范圍卻是有限的，僅僅限于技術(shù)演化相對(duì)慢且功能通用性高的場(chǎng)景中。而過往中臺(tái)的失敗案例也往往集中在把中臺(tái)強(qiáng)推到創(chuàng)新業(yè)務(wù)中的情況。

較多行業(yè)人士認(rèn)為，中臺(tái)思想本身沒有錯(cuò)，關(guān)鍵點(diǎn)還是在于業(yè)務(wù)如何變革，業(yè)務(wù)和IT如何協(xié)同去推動(dòng)中臺(tái)規(guī)劃和建設(shè)。如果這個(gè)沒有想清楚，完全沒有上中臺(tái)的必要。

什么是ETL？
ETL，是用來(lái)描述將數(shù)據(jù)從來(lái)源端經(jīng)過抽取（extract）、轉(zhuǎn)換（transform）、加載（load）至目的端的過程，是英文Extract-Transform-Load的縮寫。常用在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，但其對(duì)象并不限于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。ETL是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗轉(zhuǎn)換之后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過程，目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)， ETL是BI（商業(yè)智能）項(xiàng)目重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)ETL就相當(dāng)于一個(gè)橋梁，把數(shù)據(jù)從各類不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，統(tǒng)一化格式轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里面。

但是隨著目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各機(jī)構(gòu)、企業(yè)的數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，ETL的弊端也隨之顯現(xiàn)，如果采用ETL的模式在傳輸過程中進(jìn)行復(fù)雜的清洗，會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)體量過大和清晰邏輯的復(fù)雜性導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸效率降低。

而且，在數(shù)據(jù)處理過程中，ETL模式在清洗過程中只提取有價(jià)值的信息進(jìn)行存儲(chǔ)，而是否有價(jià)值卻是基于當(dāng)前對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知進(jìn)行判斷。很多具備潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)則會(huì)被舍棄，故使用ETL很可能會(huì)使得一些有價(jià)值的數(shù)據(jù)被清洗掉無(wú)法找回。