一、數(shù)據(jù)中臺在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的價值

1. 數(shù)據(jù)整合與管理：數(shù)據(jù)中臺能夠?qū)ζ髽I(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和管理，形成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺。這有助于消除數(shù)據(jù)孤島，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性，為企業(yè)的決策和運營提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

2. 數(shù)據(jù)服務(wù)化：數(shù)據(jù)中臺將數(shù)據(jù)以服務(wù)的形式提供給業(yè)務(wù)部門，使得數(shù)據(jù)更加易于獲取和使用。這降低了業(yè)務(wù)部門使用數(shù)據(jù)的門檻，提高了數(shù)據(jù)的利用率和價值。

3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：通過數(shù)據(jù)中臺，企業(yè)可以更加便捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢，為企業(yè)的決策提供數(shù)據(jù)支持。這有助于提高企業(yè)的決策效率和準(zhǔn)確性，降低決策風(fēng)險。

4. 促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新：數(shù)據(jù)中臺為企業(yè)提供了豐富的數(shù)據(jù)資源和強大的數(shù)據(jù)處理能力，有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)機會和創(chuàng)新點，推動企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展。

二、數(shù)據(jù)中臺需要包含的核心模塊

1. 數(shù)據(jù)倉庫：用于存儲和管理企業(yè)的大量數(shù)據(jù)，提供高效的數(shù)據(jù)查詢和分析功能。

2. 數(shù)據(jù)湖：一種大型、集中式存儲庫，可以存儲任意規(guī)模的所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)集成工具：用于將不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和清洗，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。

4. 數(shù)據(jù)分析工具：提供可視化的數(shù)據(jù)分析功能，幫助用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。

5. 數(shù)據(jù)挖掘工具：通過算法和模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在價值和關(guān)聯(lián)關(guān)系。

6. 數(shù)據(jù)服務(wù)平臺：將數(shù)據(jù)以服務(wù)的形式提供給業(yè)務(wù)部門，包括數(shù)據(jù)API、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)推送等功能。

數(shù)據(jù)中臺的目標(biāo)是：效率，成本，復(fù)用，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，資產(chǎn)業(yè)務(wù)化。降低業(yè)務(wù)創(chuàng)新過程所需數(shù)據(jù)的獲取和使用成本，數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用更便捷。很多文章里會講，數(shù)據(jù)中臺的輸出是API，API即服務(wù)嘛，但一個API要更加快速高效的輸出，要依賴于數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)清洗加工、資產(chǎn)沉淀等各個流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)，木桶效應(yīng)，任何一個部分出現(xiàn)短板，整體的效率都不會高。因此，我把數(shù)據(jù)中臺的產(chǎn)品架構(gòu)分為五層：

數(shù)據(jù)服務(wù)層：基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)、平臺工具輸出的分析服務(wù)、數(shù)據(jù)查詢服務(wù)，可視化服務(wù)、標(biāo)簽、算法服務(wù)等

數(shù)據(jù)資產(chǎn)層：包括數(shù)倉模型資產(chǎn)建設(shè)、數(shù)據(jù)治理、資產(chǎn)盤點

數(shù)據(jù)加工層：基于業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行ETL的過程，包括批、流數(shù)據(jù)的開發(fā)、調(diào)度、搬運、運維

數(shù)據(jù)集成層：數(shù)據(jù)入湖第一步，把不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)同步到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖

基礎(chǔ)設(shè)施層：最底層是大數(shù)據(jù)集群服務(wù)，包括存儲、計算、資源調(diào)度和Hadoop生態(tài)的各個組件管理

定位：提供企業(yè)內(nèi)、外部數(shù)據(jù)采集解決方案，為大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用提高原始數(shù)據(jù)支持，是企業(yè)的“數(shù)據(jù)原油”，沒有數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)就是無源之水。

產(chǎn)品模塊：埋點解決方案&埋點管理平臺、爬蟲系統(tǒng)、數(shù)據(jù)填報系統(tǒng)

定位：大數(shù)據(jù)組件管理平臺，以配置化的流程替代人肉命令行操作、運維大數(shù)據(jù)集群及各個組件。

產(chǎn)品模塊：云平臺、HDFS管理、Kafka管理、Hbase管理、ES管理

定位：產(chǎn)品化、自動化數(shù)據(jù)采集、同步、加工到應(yīng)用流程，提升數(shù)據(jù)開發(fā)效率，降低開發(fā)成本，縮短業(yè)務(wù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)需求周期。

產(chǎn)品模塊：數(shù)據(jù)集成、離線開發(fā)平臺、實時開發(fā)平臺、智能運維平臺、機器學(xué)習(xí)平臺

定位：沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，公開資產(chǎn)目錄，助力數(shù)據(jù)共享，并依制定數(shù)據(jù)稽核規(guī)則監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量，從源頭保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確高可用，統(tǒng)一權(quán)限管控，保證數(shù)據(jù)安全。

產(chǎn)品模塊：數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)血緣、指標(biāo)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、模型建設(shè)平臺、資產(chǎn)管理中心

定位：治理低效或無價值的數(shù)據(jù)及任務(wù)，釋放存儲&計算資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本的精細(xì)化管理。

產(chǎn)品模塊：成本優(yōu)化中心、數(shù)據(jù)安全中心

定位：聚合和治理跨域數(shù)據(jù)以產(chǎn)品化形式封裝數(shù)據(jù)能力，將數(shù)據(jù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)決策、產(chǎn)品優(yōu)化、精細(xì)化運營等環(huán)節(jié),挖掘數(shù)據(jù)價值，賦能業(yè)務(wù)。

產(chǎn)品模塊：

數(shù)據(jù)分析：Adhoc查詢、用戶行為分析系統(tǒng)、自助分析、敏捷BI、數(shù)據(jù)可視化平臺、智能分析平臺

產(chǎn)品智能：個性化推薦、用戶畫像與精準(zhǔn)營銷平臺

定位：基于數(shù)據(jù)中臺思想，將數(shù)據(jù)快速輸出API服務(wù)，同時具備服務(wù)監(jiān)控及管理能力

產(chǎn)品模塊：API服務(wù)平臺、推薦平臺、智能預(yù)警&數(shù)據(jù)訂閱(從人找數(shù)到數(shù)找人)

定位：抽象各數(shù)據(jù)產(chǎn)品通用模塊，提供統(tǒng)一服務(wù)能力，減少各產(chǎn)品重復(fù)建設(shè)，降低開發(fā)成本

產(chǎn)品模塊：工單系統(tǒng)、消息中心、幫助中心、統(tǒng)一權(quán)限、產(chǎn)品導(dǎo)航、需求中心

對于數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品，各家公司都在做很多相似的事情，作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的你，當(dāng)前在從事哪一產(chǎn)品領(lǐng)域的工作呢？未來職業(yè)發(fā)展規(guī)劃又想哪一模塊的產(chǎn)品工作呢？希望本文可以對你有所啟發(fā)。