主數據管理（MDM）被稱為企業的“黃金數據”，其價值和重要性不言而喻。在企業數據治理中，主數據治理占據著至關重要的位置。主數據管理涵蓋了主數據管理標準、主數據應用標準和主數據集成服務標準等三大類內容。

主數據管理的作用是什么？主要體現在以下幾個方面：
1、建立企業基礎數據共享“語言”，打破各系統信息交互壁壘，實現客戶、供應商、物料、設備等重要基礎數據在多個系統間的共享和復用。
2、通過制定主數據標準，規范數據使用，為業務報表編制和數據統計分析提供基礎條件。
主數據建設為企業數據應用與管理奠定了堅實基礎。

主數據管理是一系列規則、應用和技術，用以協調和管理與企業核心業務實體相關的系統記錄數據。其重要性在于消除數據冗余，提升數據處理效率，增強公司戰略協同力。

主數據管理面臨的難題有哪些？
1、認識不統一，領導不重視：許多企業對主數據管理認知不足，領導層對其重要性認知不足，缺乏頂層設計支持。
2、各自為政，標準不統一：企業內部難以就標準和規則達成一致，主數據編碼難以統一。
3、歷史包袱重，落地實施難：企業信息系統龐雜，建設年代跨度大，一些早期系統的數據標準化程度不高，導致數據清洗難度大、改造成本高，給主數據應用集成帶來困難。
4、通用基礎主數據開放性差，獲取困難：通用基礎主數據如行政區劃、城市代碼等缺乏高質量的數據來源和便捷可靠的獲取途徑。

主數據管理項目實施：避免五大誤區的實用指南
誤區一：忽視源頭系統中的主數據管理
主數據管理對于確保企業數據質量、一致性和可靠性至關重要。真正有效的主數據管理必須從數據產生的源頭開始，即在數據生成的最初階段，就要確保其標準化和唯一性。忽視這一關鍵點將導致一系列挑戰。

首先，若不在源頭進行主數據管理，而是依賴系統間的映射表來維護數據的唯一性，將帶來巨大的額外成本。這種通過翻譯交互數據的方式不僅增加了復雜性，而且隨著主數據持續產生和更新，問題將日益突顯。

更嚴重的是，一些企業試圖在業務數據生成后通過其他數據處理系統進行清洗和整合，以形成與主數據一致的結果數據。這種做法不僅需要長期維護復雜的清洗規則，而且日常的數據清洗工作規模大、成本高。更為關鍵的是，若沒有有效的主數據管理，獲得準確的業務數據將變得困難，而這些錯誤的數據很難通過后期的補救措施來糾正。

因此，為了實現系統間的數據對稱，必須在系統集成時開始主數據管理。通過將主數據的邏輯固化到多個相關系統的功能中，可以確?；谥鲾祿纬筛飨到y之間信息對稱的業務數據。只有這樣，企業才能真正發揮主數據管理的價值，提高運營效率并確保數據的準確性。

誤區二：混淆業務實體數據與主數據范圍
業務實體數據通常包含多個字段，其中一些字段僅用于描述特定業務，并不需要其他相關系統引用。因此，這些非共用字段不應納入主數據管理范圍。同時，將大量用于查詢和統計的字段納入主數據范圍也是不合適的。主數據應主要用于各系統的賦值、判斷等業務功能性操作，而非主要服務于查詢、統計等非業務功能性處理。如果將與主數據應用無關的字段納入管理，這些字段的變化可能會影響主數據的穩定性。

為了確保主數據的穩定性和有效性，在定義主數據模型時，應僅選擇主數據應用所需的元屬性作為主數據的內容。這樣能避免不必要的冗余存儲和非必要的主數據變動。通過明確主數據的范圍，可以更精確地管理數據，提高數據質量，并確保各系統之間的順暢交互。

誤區三：同時維護多套主數據編碼體系
在主數據管理中，一個基本原則是“一實體一編碼”，即每個實體應只有一個編碼。遵循這一原則，各應用系統應優先使用主數據編碼作為其內部數據的標識。這樣，當系統間進行直接數據交互時，無需進行額外的翻譯或轉換，簡化了流程。

然而，現實中一些企業并未嚴格遵循這一原則。它們在應用系統中繼續使用自己的編碼，并在系統中為數據設置一個主數據編碼字段。只有在對外交互數據時，才會使用主數據編碼。這種方式為同一個實體提供了多個編碼，增加了數據維護和交互的復雜性，也增加了不必要的成本。只有在特定情況下，如應用系統必須使用自有編碼且不能被外部賦碼時，才考慮在系統中額外存儲主數據編碼字段。

值得注意的是，若在多系統集成建設的規劃階段就引入主數據管理，實現“一實體一編碼”會相對容易。然而，對于已運行的應用系統，若它們已積累大量數據，則將其改用新的主數據編碼可能會非常復雜。在這種情況下，有時不得不通過額外設置主數據編碼字段來處理已有數據。

綜上所述，主數據管理應在多系統集成建設的早期階段進行規劃和實施。這樣不僅可以降低系統集成的復雜性，還可以為主數據的應用打下堅實的基礎，確保數據的準確性和一致性。

誤區四：將組織內部主數據編碼與外部編碼混淆
居民身份證號碼能夠唯一確定一個人員、統一社會信用代碼能夠唯一確定一個組織機構，但并不建議直接使用身份證號碼作為人員主數據編碼、社信代碼作為客商主數據編碼，原因主要包括三點：

首先，外部編碼往往無法覆蓋所有業務場景，例如外籍員工就沒有中國的居民身份證號碼，境外客商也沒有中國的社信代碼。若堅持使用此類外部編碼作為主數據編碼，就需要為境內和境外的數據設置兩套編碼體系，而主數據編碼通常采用無意義的流水號即可，設置兩套編碼體系將增加編碼和使用編碼的復雜性。

其次，外部編碼具有實際的意義，一旦主數據采用外部編碼，就從屬于外部編碼代表的意義。而在創建主數據時，一旦把輸入錯誤的外部編碼作為主數據編碼，這條主數據也變成了錯誤的數據，必須要予以改正。但修改生效的主數據編碼往往非常困難，可能涉及多個系統的一系列連鎖式修改，有時甚至無法修改。

第三，盡管一些外部體系的編碼也非常穩定，變化的可能性很小，但仍存在因外部編碼變化導致主數據編碼需要相應變化的可能性。綜上，不建議直接使用外部體系的編碼作為主數據編碼。

誤區五：將主數據管理視為孤立項目
主數據管理實踐中常遇到兩種極端情況：一種過分強調技術層面，僅關注系統建設；另一種則將主數據視為孤立的管理職能，僅制定宏觀規范。不論哪一種情況，都屬于將主數據管理視為孤立項目，這樣會難以激發業務部門的參與，無法解決跨流程、跨部門、跨系統的協作難題，不僅會導致主數據管理與現有IT環境脫節，也無法滿足組織對業務價值的預期。

主數據管理項目作為數據治理的一環，要考慮到組織、人員、流程、制度和考核五個方面，明確職能和責任，只有這樣主數據管理的“大船”才能開動。在企業內部應多多宣導、推廣數據治理，讓相關人員了解到數據治理的必要性。在技術層面，需要根據實際情況，組織規模、人員數量、職責范圍都要因地制宜，設計適合的解決方案，不要增加管理成本，降低流程效率。

一個主數據管理項目不僅需要高層領導支持和參與，業務方深度參與和認責，選擇合適的主數據管理模式和技術工具也至關重要。像億信華辰睿碼主數據管理平臺，除了支持與業務系統集成，還應支持與企業其他的數據管理平臺深度集成。而且億信華辰作為具有專業知識和豐富行業經驗的主數據服務商，可以更好地發揮主數據價值并縮短解決方案實施周期。