信息化建設初期，企業按照功能獨立原則建設了不同業務的信息系統，如OA、HR、CRM、ERP等，由于各個系統的使用主體、承建主體、應用范圍不同，存在著名稱不一致、編碼不統一等問題，導致數據無法有效識別，數據質量問題導致信息化效果難以達到預期，數據的完整性、一致性、準確性難以得到保障，且無法在其他項目中復用，產生了高額的維護和管理成本?；谏鲜霰尘?，企業對主數據的一致性、準確性、實時性提出了更高要求，規劃統一的主數據管理體系、建設主數據管理平臺、編制數據標準、統一編碼被提上日程并逐步落地實施。主數據是企業內部跨部門、跨業務、跨系統，能夠被重復利用和充分共享，具有高價值且相對穩定的基礎數據。中國信息通信研究院牽頭編制的《主數據管理實踐白皮書(1.0版）》對主數據的定義：“指滿足跨部門業務協同需要的、反映核心業務實體狀態屬性的組織機構的基礎信息。主數據相對于交易數據而言，屬性更加穩定，準確度要求更高，唯一識別?！?

一、主數據管理體系

主數據管理體系是一系列用于生成和維護企業主數據的規范、標準、組織、技術、實施方案和軟件系統，為企業提供準確、及時、完整、科學的數據，支撐各業務系統和管理流程的穩定運轉。主數據管理體系的建設不僅是一個技術問題，更是企業管理的變革，尤其是對于傳統大型集團企業而言，各部門、各業務單元已提前建成并運行種類繁多的信息系統，甚至制訂了主數據標準，如何在集團層面進行統一的標準化建設，需要對現有的業務流程進行根本性變革，維護新建的主數據，這些管理問題往往比技術問題更難以協調。另外，主數據不是一次建成就一勞永逸的，其運行維護需要一系列制度和規范進行約束，還需要專門的信息系統進行支撐，隨著業務的發展壯大，要時時保證主數據的整潔性和一致性。因此，主數據管理體系的建設需要從治理體系、組織架構、制度規范、流程變革和系統支撐等方面開展工作。

1.建設步驟

主數據管理體系是其他業務系統的基礎，針對主數據管理體系的規劃應站在企業戰略層面推進。一套功能完善、設計合理、可擴展的主數據管理系統能夠為企業數字化建設帶來諸多收益。主數據需求分析：梳理和分析企業既有數據資源，形成符合業務需求、滿足系統數據應用的權威數據源，落實“一數一源”原則，使主數據真正成為企業的基準數據主數據方案設計：采用成熟的主數據咨詢方法論，面向主數據管理所涉及的組織、職責、流程、技術四個層面，從主數據的定義、編碼規則、模型設計、管理流程、管理規范等多個維度，構建系統的解決方案。主數據系統建設：通過主數據管理系統建立主數據單一視圖，實現主數據的清洗與轉化，實現主數據的一次錄人、全域共享，避免產生數據不一致、數據質量問題以及重復管理等問題。主數據管理系統的實施是實現多系統集成的基礎，只有基于主數據進行業務集成，才能消除各系統之間的屏障，形成順暢的數據流。建設主數據管理體系應以先進數據管理理念為依據，參照行業最佳實踐，對標一流企業主數據管理，制定符合企業實際情況和發展要求的規劃，建立健全主數據管理的組織機構和管理體系，落實主數據標準并制定各階段目標和實施方案，實現主數據高效的質量控制和安全。通過主數據管理體系建設支持業務管理模式和工作流程的持續改進，實現企業的戰略升級和核心競爭力的提升。建議在設計主數據管理體系之前先進行現狀評估，可參考卡耐基梅隆大學軟件工程研究所開發的能力成熟度模型（CMM），將主數據管理成熟度分為初始、重復、定義、管理、優化五個級別，根據評價結果進行方案設計。

2.明確組織架構

主數據管理體系的建設不是某個部門能夠獨立完成的，從人資、財務的基礎科目統一，到供應鏈、生產制造涉及的物料體系、供應商管理等，需要企業各業務部門的參與，因此，建立由分管領導牽頭、業務部門負責人共同組成的管理委員會是十分必要的。這個組織不是實體機構，而是跨部門、跨業務板塊的虛擬組織，由企業賦予一定的權限，至少是針對主數據管理相關的權限。

圖1 主數據管理組織架構示意對于非互聯網基因的傳統企業，長期以來形成了固有的管理思路、運營流程，而且經歷了若干年的充分實踐，甚至是兼并、重組、變革，仍然能夠處于行業前茅，這本身就是對企業治理能力的肯定。但是，隨著互聯網技術和數字經濟的發展，傳統企業面對數據這種新型生產要素帶來的變革與沖擊，不能只靠規模取勝了。規模做大之后，面臨做強的問題。“強”就是管理效率高，投人產出比高，企業創造利潤的能力強。在這種邏輯下，從企業信息化建設到數字化轉型，就順理成章了。企業的數字化轉型是一個長期的復雜、曲折的過程，可以說是在螺旋中上升。企業已經享受了信息化的紅利，也在一定程度上促進了企業的管理變革；然而，在信息化過程中沉淀的數據也問題凸顯，反過來制約了信息化的發展。要對數據進行治理，首先是變革組織架構，有些企業會成立獨立職能部門，形成具體業務，即數字業務化。筆者所在的企業受制于信息化建設現狀和行業特點，現階段沒有成立具體的機構，由分管領導牽頭，業務部門和重點單位參與，建立了主數據管理的虛擬機構，作為企業數據戰略、主數據標準體系的決策機構（如上頁圖1所示）。具體職能包括審定數據戰略和主數據標準體系；對主數據管理重大事項進行決策；對主數據管理系統建設進行宏觀指導等。

3.編制規范和標準

標準規范是主數據管理體系建設的核心內容，結合企業數字化轉型規劃和主數據建設需求，梳理企業核心主數據，針對各類主數據的產生、使用、管理、維護等過程進行規范，編制企業主數據管理規范、主數據建模規范、歷史數據清洗規范等。主數據管理標準包括：主數據編碼標準、主數據應用流程、主數據集成接口標準。主數據標準應遵循“統一”原則，包括統一的數據編碼、統一的業務采集標準、統一的數據管控機制。編碼標準一般遵循：

（1）簡單性原則。碼位短、錄入操作簡便，能夠減輕編碼工作強度，容易實現；在設置編碼規則時，盡量不附加業務含義和規則，保持數據的長期有效性。

（2）唯一性原則。每個數據只有唯一的編碼，保持一種分類方法，并在系統中的各部門保持一致，實踐中采用流水設置。

（3）穩定性原則。編碼時要考慮編碼規則的各種可能性，統一編碼體系規則，盡量保持編碼的穩定性。

（4）擴展性原則。編碼時要考慮未來數據規模和數據量的增加，要具備一定的可擴展性，保證編碼使用和更改的便捷主數據管理規范主要包括主數據管理組織與制度、主數據管理流程、主數據應用管理、主數據管理評價等。主數據管理制度針對工作內容、程序及章程進行了規定，是行為規范和準則，一般是相關的管理辦法、規范、細則、手冊等。主數據管理流程是提升主數據質量的重要保障，符合企業實際應用的管理流程能夠保證主數據標準得到有效執行，實現對主數據的持續性長效治理，管理流程主要有業務管理、標準管理和質量管理三方面。主數據應用管理包括明確管理需求、實施有效管理、強化服務保障，是保障主數據落地和質量的重要環節。主數據管理評價用來評估及考核主數據管理相關責任人的履職情況以及主數據管理標準和政策的執行情況，通過評價指標的設定，增強企業對主數據管理相關責任、標準和政策的掌控力度。

4.建設統一的管理系統

主數據管理系統是企業各項主數據統一管理的工具，是用于生成和維護企業主數據的規范、技術和方案，以保證主數據的完整性、一致性和準確性的系統。其核心價值在于數據的集成、質量、治理、共享，且系統需要具備主數據定義、規則設置、申請、接收、分發、排重等功能，即主數據管理要從企業各類業務系統中采集和整合核心的可以共享的數據，集中進行數據的清洗，并且以服務的方式把主數據分發給業務系統。主數據管理通過對數據進行集中管理，在分散、異構的業務系統之間保證了主數據的一致性，促使數據的合規使用，實現應用快速部署，信息充分共享，不僅增強了應用架構的靈活性，而且使得業務管理更加規范。此外，在主數據系統建設過程中，還需要規劃系統運行維護策略，確保在主數據系統建設完成后，保障系統可以順利運行。這種運行維護即是對主數據發生的新增與變更能夠及時響應從而不影響業務系統正常運轉，實踐中可以分業務域設置專項小組，形成跨組織的維護機制，在主數據系統嵌人審批流程，實時響應需求的變更；相對于組織結構、財務科目，企業物料數據的變更可能是最頻繁的，一般會設置專門的崗位進行審批。主數據管理應用架構如圖2所示。

圖2 主數據管理應用架構

5.規范集成共享機制

通過主數據管理體系建設，明確了主數據應用模式、主數據管理組織架構、主數據管控模式、主數據的運營組織、主數據的編碼規則、主數據的模型標準、物料分類標準及物料填寫規范，并且編制了主數據管理辦法。主數據的顯著價值就是跨業務共享、重復使用，通過明確的數據標準、接口集成標準完成主數據共享機制的建設，實現主數據在業務系統之間的高效協同，發揮數據資產作用。主數據集成共享涉及主數據的源頭，即產生系統；主數據的消費，即下游業務系統；主數據的管理。主數據集成共享一般遵循統一性原則、安全性原則、成熟性原則、先進性原則和適應性原則。包括主數據格式規范、集成技術規范、開發規范和業務系統接人規范等。筆者所在企業通過在源頭系統和消費系統之間建立企業服務總線，一方面，實現主數據從源頭的采集和裝載；另一方面，將標準化的主數據通過標準接口分發到消費系統。主數據的增加、修改等操作都是在源頭系統進行維護，實現了“單一數據源”及“一處維護、多處使用”。

二、主數據管理體系建設問題分析

在主數據管理體系建設前，作為專項工作要有一個清晰的規劃，工作啟動后，從整理數據、編制標準、搭建平臺、運行維護等四個階段編制工作方案，明確每個階段的工作內容和重點任務（如下頁圖3所示）。

圖3 構建主數據管理體系工作流程及工作內容

第一，大部分企業的主數據治理都基于一定的數據亂象，針對問題充分調研、摸清底數，根據業務特點建立符合自身需求的主數據系統。而后隨著集團企業戰略規劃的調整以及管控需要，在集團層面統一數據治理體系，建設覆蓋所有業務、所有部門的數據管理標準體系，從業務數據化向數據業務化的轉變，真正將數據的價值體現出來。

第二，摸清底數之后，按照業務領域組織專家進行分析。初期，專家可以業務管理部門的骨干員工為主。一方面，業務管理部門對該業務的管理思路較為清晰，對業務的發展規劃最清楚；另一方面，領域骨干對該業務的細節最為了解，能夠協助分析業務痛點，提出針對性解決方案。在標準規范的初稿形成后，可邀請外部專家進行評審，在宏觀層面提出建議。標準的編制和模型的建立，應充分借鑒行業最佳實踐，如最為常見的物料編碼體系，是選擇固定長度的無意義數字碼，還是符號、數字混合的包含一定邏輯的可變長度編碼，沒有嚴格的對錯之分，可基于業務的復雜程度和數據現狀進行選擇。無論選擇哪種方式，均應充分兼容大部分企業的現狀，留出足夠的擴展空間。

第三，標準體系和管理規范一方面通過培訓進行宣貫，如何融人現有的業務管理系統、在業務不中斷的前提下如何實現平滑切換、如何改進現有的數據管理邏輯等；另一方面搭建主數據管理系統，通過集成平臺對管理體系進行約束，包括主數據的變更、修訂、擴容等行為都通過數字化手段進行管理，定義標準的使用規范，在源頭上強化主數據的核心定位，強制其他業務系統規范使用主數據。第四，主數據管理體系的建設不是一而就，也不是一成不變的，主數據標準發布后，業務部門和關聯企業在應用中不斷提出改進意見和合理化建議。主數據的建設是一個動態持續、不斷優化的過程，運營維護需要諸如主數據管理辦法之類的制度進行支撐。“實踐是檢驗真理的唯一標準”，只有不斷在實踐中優化，才能使企業的主數據管理體系更加完善與適用。原文刊載于《企業管理》2023年4月?作者：中國鹽業集團有限公司信息化管理部?問梁軍