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睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一,入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時,在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中,連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

汽車、機械等離散制造企業的主數據如何管理

時間:2024-06-21來源:億信華辰瀏覽數:327

在離散制造行業邁向數字化轉型的征途上,主數據管理無疑構成了通往成功的核心基石。離散制造業的主數據具有鮮明的行業特性,它不僅遍布于設計、工藝、生產等多個核心業務流程之中,還廣泛應用于各類異構系統。這些主數據不僅匯集了多學科的知識精華,更是與生產制造的全流程緊密相連,貫穿始終。本文將詳細剖析為何制造業將主數據管理視為數據管理的關鍵切入點,并進一步探討主數據管理實施過程中的核心要素與關鍵環節。

01制造企業為何以主數據為切入點
以汽車零部件、機械裝備、船舶、電子設備、家用電器等為代表的離散制造的產品往往由多個零件經過一系列并不連續的工序進行加工,最終裝配而成。從產品形態來說,離散制造的產品相對較為復雜,包含多個零部件,一般具有相對較為固定的產品結構和零部件配套關系。

離散制造企業面臨的生產任務繁重,生產過程控制復雜,生產數據繁多,且數據的收集與維護工作極為繁瑣。隨著業務不斷擴展,業務與獨立建設的系統間矛盾日益凸顯。線上溝通時,由于編碼不統一、名稱差異以及業務范圍不同,常導致溝通障礙,數據識別困難,溝通耗時,進而推高集成成本,降低業務效率。

深入剖析制造企業的管理和業務問題后,我們認識到主數據在企業運營中占據核心地位。主數據是數據之源,是數據資產管理的核心,是信息系統互聯互通的基石,是信息化和數字化的重要基礎。一物一碼、統一管理、統一分發、統一應用成為企業主數據建設的必然趨勢,這不僅能滿足業務發展的需要,也為數據中心建設和大數據分析應用奠定堅實基礎。


主數據管理實際上是企業自我審視與剖析的過程,它從上至下推動變革,涉及的業務范圍廣,系統影響深遠,協調要求高。一旦啟動主數據管理,企業就如同打開了新的視野之窗,發現日常業務管理中隱藏的問題。尤其是在部門間數據交換環節,紙質文件的線下傳遞、頻繁的電話溝通以及不規范的“使用習慣”和“不成文的規定”等,都阻礙著企業數據的健康發展。通過主數據管理,企業可以完善數據管控手段,以基礎數據為基石,逐步構建起高效、規范的數據管理環境。

02制造業主數據管理方案
物料清單(BOM)是貫穿離散制造企業從銷售、設計、工藝、采購、庫存、計劃、生產、包裝、運輸、成本、售后等全業務流程的一條核心主線。針對關鍵行業業務訴求,結合億信華辰主數據咨詢能力和睿碼主數據管理平臺產品自身能力,我們提供標準的離散制造行業主數據解決方案,根據不同企業的特定需求,可以快速完成主數據治理工作和主數據管理平臺的建設,對實體屬性數據(如:物料、客商、人員、財務)等各類主數據進行全生命周期管理,實現企業內主數據統一管理及分發共享,保障各業務系統中主數據的唯一性、共享性、穩定性、有效性,提高企業運營效率。

我們將從技術和管理兩個角度考慮,解決制造企業主數據管理所存在的問題,即:完善的產品能力結合企業合理的數據管理制度。完善的產品能力包含主數據全方位的管理能力,如統一編碼、數據清洗、質量管理等,特別是滿足制造行業的BOM數據管理。管理能力體現在企業主數據標準的貫徹和落實。億信華辰制造業主數據管理方案包括3個部分:現狀分析與評估、主數據體系建設、主數據平臺搭建與管理。

(1)現狀分析與評估
通過問卷、訪談等形式對企業的需求及現狀進行調研,獲取企業主數據的管理現狀,以及存在哪些問題。與此同時,搜集行業內的一些標桿案例和常見的誤區,明確國家是否有數據方面相關的標準;充分的信息和現狀收集,會讓主數據整體的實施事半功倍。

(2)主數據體系建設
基于科學的數據治理管理體系框架,根據主數據治理方法論,結合當前制造業企業的特性,明確數據一致性及標準化專項工作的管理措施、實施方法等一套行之有效的主數據治理實施框架。

(3)主數據平臺搭建與管理
完成了主數據治理項目的頂層規劃之后,需要完成主數據項目的落地與實施。在大數據技術不斷革新的階段,可以運用智能化的信息處理技術,提升數據治理的效能。億信華辰睿碼主數據治理平臺功能包括清晰定義主數據、統一主數據的數據來源、主數據標準、加工及流轉過程、輸出質量等,實現主數據在各個業務系統之間的數據共享和互聯互通,最大限度地共享和維護數據的一致性和完整性。

值得注意的是,億信華辰睿碼主數據管理平臺內置滿足制造業場景的BOM模型,針對制造行業中常見的BOM類型主數據的管理,可在產品中通過引用現有各類主數據實現物料組成關系,還可以通過表單填報完善數據信息。

睿碼主數據治理平臺架構圖

03主數據管理實施路徑
整個主數據管理的實施路徑是“清洗-匯集-治理-分發-監控”的過程。

1.主數據清洗:歷史主數據清洗、整合
在做好主數據調研之后,需要對收集到的主數據屬性做判斷,比如最常見的就是缺失數據,因為我們在做數據的時候應用系統用得比較久、迭代比較多,關鍵信息的缺失、錯誤數據、重復數據等都是需要去攻克的難題。另外要根據標準、歸類、匹配、轉換、調整、去重、補充、驗證等進行清洗操作,最終達到精準、精確、完整一致、有效、唯一的數據集合。

2.主數據匯聚:滿足制造行業的BOM數據管理
億信華辰睿碼主數據管理平臺提供了內置的行業模板,支持模板導入,讓模型搭建更加簡單快捷。同時,提供滿足離散制造行業的BOM數據管理,提升離散制造行業運營效率,支持數據構建組合關系,實現實體數據與BOM的關聯;提供樹形結構的展示,更清晰地了解BOM數據的組成層級關系。用戶可以通過填寫、拾取的方式對BOM中的數據進行維護,其中可維護、查看的BOM數據,包括:組成結構、基本信息、母件詳情、子件詳情、多層BOM數據等。

3.主數據匯聚:實現主數據全生命周期管理
在主數據匯集層面,提供從主數據錄入到校驗、上報、審批、修改、凍結、解凍、失效等主數據狀態的調整,實現主數據全生命周期的管理。最終實現“一數一源”,統一入口,確保數據唯一;“集中維護”,統一管理,確保數據一致;“統一審批”,統一流程,確保數據規范。

4.主數據治理:梳理并制定相關標準
結合企業現狀和參考標準為其打造一整套符合自身業務特征的主數據管理標準,提供面向各行業的標準模板庫,助力企業從業務標準、技術標準、管理標準等多維度建立一整套權威的主數據模型。

5.主數據治理:PDCA循環全面提升數據質量
數據質量管理采用嚴格的質檢規則,確保對各主數據的準確性和規范性進行即時校驗,并定期生成詳盡的質量報告。借助PDCA(計劃-執行-檢查-行動)循環模式,全面提升企業各業務系統中主數據的質量,從而為業務運營和戰略決策提供堅實、高質量的基礎數據支持。

6.主數據分發:多種數據分發方式
提供多種數據分發的觸發方式,以滿足多種場景的應用。支持定時任務執行,適用于業務系統需要批量獲取主數據的情況;通過離線文件的方式分發數據,適用于系統繁忙情況下的批量分發;通過接口分發可接ESB,由業務系統主動獲取數據,適用于業務系統對主數據實時性要求較高的情況。

7.主數據分析與監控
整個主數據的管理可按時間、類型等維度對主數據域進行統計分析,也可按主數據錄入、上報、審批、凍結、解凍等生命周期進行分析。同時針對主數據分發也需要做監控,支持主數據實時分發任務監控,記錄每次分發執行狀態;支持主數據分發定時調度任務監控。

結語:主數據管理作為企業數據管理變革的重要標志,打通上下游系統與公司管理層級,為生產管理精細化提供了規范的信息支持,能為制造類企業帶來管理革新。億信華辰睿碼主數據管理平臺已成功應用于多個大型制造集團企業,是促進制造業企業由業務驅動轉向數據驅動的數據治理過程開展的重要工具,為企業邁向數字化轉型走出堅實的基礎步伐。
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