某國有資產經營控股集團為快速提升集團的內控管理能力和業務經營能力，以數字化促進企業轉型的信息化建設勢在必行。集團攜手億信華辰開啟數據治理項目，在數據方面成功解決“哪里來、怎么盤、怎么管、怎么用”的問題，不斷推動企業數字化轉型升級，為集團高質量發展插上了“智慧翅膀”。

01客戶痛點
某國有資產經營控股集團經市政府批準成立，主要承擔了城市基礎設施及市政公用事業項目的建設和管理工作。集團下屬全資控股企業11家，參股企業15家，員工近3000人，總資產800多億元。身為國企改革和創新發展的先行者，集團開啟數字化轉型升級之路，實現數據價值到商業價值的轉換，提供數字經濟時代更優質的“智慧城市服務”。

隨著集團信息化建設規模越來越大，各類業務系統越建越多、各類數據指數級增長，從集團到分子公司各類系統眾多，按照已建、在建、規劃梳理有30套系統。各業務及管理系統采取分階段建設，供應廠商不一，數據標準也就不統一，條塊化、數據孤島現象在所難免。例如，從綜合服務到投資、采購、工程財務，對同一個名目，從款項、金額、單位，都是各自制定，存在不統一情況。

同時，由于系統與系統間沒有形成統一的數據標準和規范，無法對各信息系統產生的數據進行整合、清理，從而導致數據不一致、不完整以及冗余的問題，嚴重制約未來大數據資源的分析與利用。

因此集團期望通過數據治理體系的建設，對信息化數據進行整合，打通各自獨立的信息系統，解決數據孤島現象，通過統一的數據標準體系，實現各業務系統的數據共享與業務協同，充分挖掘并利用積累的數據價值，為今后大數據分析展現以及大數據平臺的建設提供數據保障。

02解決方案
在經歷詳盡的市場調研與精心選型后，億信華辰憑借其在數據治理領域的深厚積淀與卓越能力，成功獲得了國資集團的青睞與信任。億信華辰充分考慮國資集團的發展目標和方向，基于集團數據治理的職責定位，對集團數據治理體系進行總體設計，對數據管理機制提出建設意見，助力集團搭建自主可控的標準化管理體系及數據治理平臺，實現整個集團數據的統一、集中、規范管理，滿足集團數據治理的工作要求，實現對集團業務的有效支撐。

核心思路

本項目建設內容分為三個部分，基于邊建邊治的原則，按照咨詢規劃、系統建設、治理實施錄入進行項目實施。

1.數據治理咨詢規劃
包括現狀分析評估、數據治理體系設計、數據治理體系建設、數據全生命周期管理、主數據梳理和數據標準設計等內容。

數據治理項目，核心工作之一是數據治理規劃。結合集團數據管理現狀，完成集團數據治理架構的規劃設計，咨詢成果物包括數據治理體系和數據治理管理辦法。

明晰集團數據治理組織架構和職責界限，按照兩層架構，貼合數據治理各項工作，分別區分牽頭、統籌、審核工作。最終提出：管理層面由治理委員會統籌，各數據生產部門負責主導本部門本領域數據的治理工作等相關咨詢建議。

2.數據治理系統建設
從數據治理的平臺及實施方面進行建設，通過完善的、成熟的睿治數據治理平臺產品，基于集團業務需求充分考慮實施、階段規劃，從企業核心數據擴展為企業全業務數據，并開展數據生態建設。

系統建設重點工作是完成一站式數據治理平臺-睿治部署，通過數據治理工具建設，實現包括元數據、主數據、數據標準、數據質量、數據安全，數據資產管理、數據服務等各域治理能力，奠定集團數據資源資產化的技術基礎，為集團數據治理相關工作提供能力支撐。


3.數據治理實施錄入
依據數據治理規劃對應的標準體系設計，在數據治理系統上，完成數據治理涉及所有系統的采集匯聚、元數據管理、主數據管理、數據質量管理、生命周期管理、數據服務共享等數據治理實施錄入工作。

（1）搭建數據資產目錄。以來源系統和業務目錄為分類原則，梳理構建集團數據資產目錄，形成61個業務子目錄，為業務人員通過集團數據門戶進行“查數、取數、用數”奠定基礎編目。

（2）建立數據標準體系。基于行業經驗的范式案例，結合集團實際業務及數據情況，建立基礎標準14個子類、參考標準10個子類，提出相關數據模型建議，包括486個基礎數據模型、90個參考數據模型。待業務側線上審核后，相關數據標準可在新系統建設中落地應用。

（3）梳理主數據清單。綜合部分核心業務和已有信息系統數據結構進行分析，整理人員、崗位、組織架構、會計科目等11個大類25個主數據，提出主數據定源和數據結構建議，為集團后續共性數據引用提供參考標準，避免“一數多源、重復引用”等數據問題的發生。

（4）梳理數據質量清單。從業務邏輯、數據邏輯兩方面對數據質量規則進行梳理。累計設計業務邏輯1109條、數據邏輯176條。數據質量規則經業務側確認后，可應用于周期性的數據質量核查，促進問題數據的消缺完善，提高數據可用性，提升數據資產價值。

（5）建立數據安全規范。基于“充分共享、部分例外”的數據跨域共享原則，結合國家相關法律法規、集團信息安全相關規定要求，完成對各系統數據安全級別的設計和梳理。按照涉密業務數據-高安全級、普通業務數據-中安全級、碼表配置表及空表梳理-低安全級的梳理原則，提出數據資產相關屬性標注建議，及加密脫敏規則建議。

03項目成果及價值
1.數據治理成果可視化
提供集團數據資產的全景概覽，從主數據、數據標準、數據質量、數據安全及形成數據資產視角對數據治理的各管理域進行實時監控與主題分析，為集團數據管理者提供多維度的的數據治理態勢感知能力。下圖數據治理大屏可以看到納管的平臺包括了人事、商管、稅務等10個，左右兩側分別展示了梳理的數據標準、數據質量、主數據模型、數據安全等模塊的統計分析結果。

2.元數據管理，解決集團數據資源“在哪里，是什么”問題
完成10套系統元數據采集管理，經過各業務系統廠商的補充完善，元數據注釋完備率有較大的提升，由原來51.68%提升至83.48%，其中統一協同管理平臺、稅務系統提升至100%。同時，完成第一版數據字典在線發布，夯實數據資產盤點基礎。通過元數據管理，打開數據資源的黑盒，清晰量化公司數據資源分布，解決集團數據資源“在哪里、是什么”的問題。

3.數據質量管理，解決集團數據“是否可信、是否可靠”問題
數據質量是數據應用、數據分析的基礎。我們按照業務邏輯和數據邏輯對數據庫表字段進行周期性的質量稽核，并形成質檢報告，供各業務系統參考。質量管理模塊配置質檢規則合計1285條，提供了各業務系統數據質量的量化刻畫能力，解決數據“是否可信、是否可靠”的問題。

4.主數據+數據標準+資產盤點，解決集團數據“怎么盤、如何管”問題
基于咨詢成果，完成該集團數據治理系統主數據管理、數據標準的配置實施工作，包括主數據管理、數據標準、資產盤點等功能，改善集團各系統數據煙囪問題，提升參考數據在集團的應用，提升一致性，實現了數據管理能力的在線化、管理作業的流程化，解決集團數據“怎么盤、如何管”的問題。

5.數據資產服務，解決集團數據“怎么用”問題

面向不同層級、崗位和角色的用戶，提供一站式的數據資產門戶及“在線數據申請”服務能力，實現跨部門的數據資產全貌可視，降低了集團數據共享共用的業務壁壘。同時固化數據需求管理能力，標準化數據資產在線申請流程，解決集團數據“是什么、怎么用”的問題。