在國家大力推進數字化轉型和強化信息化管理要求的宏觀背景下，緊密結合xx集團的戰略導向與“數字化轉型”的迫切需求，億信華辰精心策劃并啟動了xx集團數據管理體系的建設工作。

這一體系的構建，旨在從集團發展戰略的高度出發，精準響應各業務板塊的數據需求，并參照DCMM國家標準《數據管理能力成熟度評價模型》的框架，致力于構建強大的數據能力，充分激活數據的內在價值，從而制定出既具前瞻性又貼合實際的數據管理體系文件。以下為簡板匯報材料，僅供參考~

01總體目標

數據體系化管理是保障，數據標準化是基礎，數據資產化、服務化、可視化是規劃期內的目標，數據智能化是遠期目標。

● 數據體系化管理：確保數據管理的系統性和規范性，為數據價值的挖掘奠定堅實基礎。
● 數據標準化：作為數據管理的基石，推動數據格式、定義和流程的統一，提升數據互操作性。
● 數據資產化、服務化、可視化：規劃期內，將數據轉化為可量化、可交易、可服務的資產，并通過可視化手段增強數據的可讀性和決策支持能力。
● 數據智能化：作為遠期愿景，推動數據驅動的智能決策和自動化流程，引領集團邁向智能化運營的新階段。

02總則
為加速xx集團數字化轉型步伐，充分發揮數據作為新型生產要素的戰略價值，組織修訂了《數據管理制度》，旨在構建以數據為核心驅動力的管理機制和運營模式，為集團的數字化建設注入強勁動力。

03組織與職責
數據管理組織架構
數據管理組織作為體系化管理的核心載體，以虛擬形式存在，負責制度的制定、執行與調優迭代。結合集團實體組織架構，構建了由決策層（數據治理委員會）、管理層（數據治理辦公室）、執行層（數據治理執行組）組成的三級管理體系，確保數據管理工作的高效運行。

組織分工
成立數據治理委員會，統一領導數據資產化建設和運營工作。數據治理委員會下設數據治理辦公室，負責統籌組織實施。xx集團下屬公司及集團各部職能部室即數據治理執行組配合完成數據管理工作。

RASCI角色分工矩陣
依據主要實體部門的職能，各部門組織的工作領域進行劃分，梳理各工作項的RASCI角色分工。

04數據戰略
數據戰略是集團數據管理的頂層規劃，旨在明確數據管理的愿景、目標、原則和路徑，為數據管理工作提供長期指導。通過實施數據戰略管理，包括戰略規劃、實施與評估，確保數據管理活動與集團整體戰略保持一致，推動數據價值的最大化實現。

數據戰略管理包括數據戰略規劃、數據戰略實施、數據戰略評估。其中數據戰略規劃制定旨在確定數據管理愿景、目標等高階內容，數據戰略實施確定任務藍圖及優先級順序，戰略實施評估對落實執行過程進行評價，有利于戰略的執行和調整。

05數據治理管控體系
數據治理是確保數據資產長期有序、可持續管理的關鍵。需要構建了與集團業務相匹配的數據治理體系，包括組織建設、制度建設與溝通機制，以盤活數據鏈路，保障數據采集、存儲、計算與使用的可控性和可追溯性，提升數據價值。

06數據架構
數據架構是用于定義數據需求、指導集團對數據資產的整合和控制、使數據投資與業務戰略相匹配的一套整體構建和規范。其與集團信息化架構緊密相連，數據架構來源于集團信息化架構，是信息化總體架構的重要組成部分。

集團需要構建包括數據模型、數據分布、數據集成與共享、元數據管理在內的完整數據架構體系，確保數據投資與業務戰略相匹配，為數據價值的實現提供堅實基礎。

07數據標準
數據標準是保障數據內外部使用和交換一致性和準確性的基石。集團實施數據標準管理，涵蓋業務術語、參考數據和主數據、數據元、指標數據等多個方面，確保數據資源從產生到傳輸、引用的全過程遵循統一標準，提升數據管理的規范性、有效性和共享性。

數據標準管理主要包括業務術語、參考數據和主數據、數據元、指標數據。數據標準管理的對象包括元數據標準、主數據標準、指標數據標準、數據質量標準、數據模型標準、數據接口標準、數據安全標準等。

08數據質量
數據質量是衡量數據滿足用戶需求程度的關鍵指標。數據質量管理，通過明確質量需求、開展質量檢查、分析質量狀況并采取措施提升質量，確保數據能夠準確、及時、完整地支持業務決策和運營活動。

常見的一些數據質量指標：
完整性：是否缺失
規范性：是否符合要求
一致性：是否保持相同的規則
準確性：是否存在異常
唯一性：是否存在重復
及時性：是否可以及時被獲取

09數據應用
數據應用旨在實現數據資產的價值，通過針對特定業務需求和場景的數據加工處理，形成具有實際應用價值的成果。規范數據應用管理流程，能夠顯著提升集團的數據資源加工與分析能力，增強數據共享與服務能力。

數據應用管理涵蓋數據分析、數據開放共享、數據服務三大核心領域，是數據價值體現的關鍵所在。數據應用的方向需緊密貼合組織的戰略和業務目標，確保數據應用成果能夠直接支持業務決策與運營優化。

10數據安全
數據安全是確保數據處于有效保護、合法利用狀態，并具備持續安全能力的關鍵。在數據規劃設計、開發建設、運行維護的全生命周期中，實施數據安全管理至關重要，可有效防范數據被非法訪問、使用和傳播的風險，規范人員在崗行為。

數據安全管理涉及數據的通用安全、采集安全、傳輸安全、存儲安全、處理安全、交換安全和銷毀安全等多個方面。制定并執行有效的數據安全策略和規程，確保合適的人員以正確的方式使用和更新數據，同時嚴格限制所有不適當的訪問和更新行為，是保障數據安全的核心。

11數據生命周期
數據生命周期是指數據從產生或獲取到銷毀的全過程。通過實施數據生命周期管理，深入認識數據全生命周期的特性，有助于更好地描述、衡量、量化和管理數據。

數據生命周期管理包括數據需求分析、數據設計與開發、數據運營和數據退役等多個階段。為實現數據戰略確定的目標和愿景，確保數據資產價值最大化，需在數據全生命周期的各個階段實施有效管理，從宏觀規劃、概念設計到物理實現，從數據獲取、處理到應用、運維、退役的全過程，均需滿足數據管理需求。

12數據資產管理技術支撐
數據資產管理技術支撐工具是提升數據管理效率與質量的關鍵。這些工具包括數據治理工具（如數據指標管理、元數據管理、主數據管理等）和數據湖管理工具（如數據采集、存儲、計算、應用和共享等）。核心數據資產應實現數據標準可視、數據質量和安全可控、數據來源可追溯等目標。

數據治理委員會負責審議數據平臺的規劃、選型和驗收，協調重大事項；數據治理辦公室負責制定數據平臺建設規劃，組織建設實施；數據運營團隊在指導下參與建設方案設計、實施及運維運營；集團下屬公司及各職能部室應對數據平臺建設提出具體需求并提供支持。

13考核與評價
公平公正的年度考核與評價是確保數據管理工作長期高質量、高效率運行的重要保障。數據治理委員會提出考核要求，審核考核指標，審查評價結果；數據治理辦公室制定考核指標，組織考核，提交評價結果；集團下屬公司及各職能部室配合完成考核，根據評價結果整改問題。同時，應鼓勵并表彰在數據管理各方面做出突出貢獻的部門和個人，授予相應榮譽和獎勵。

14數據管理工作保障
為確保數據管理工作的順利開展，各單位應提供必要的資金、人員和物質保障。數據管理建設和運維的資金預算管理應遵循公司《全面預算管理制度》。數據治理辦公室對違反制度規定的行為應責令限期改正，逾期不改正的給予警告或通報批評。通過建立健全的保障機制，為數據管理工作的持續發展和優化提供有力支持。

綜上所述，本方案旨在通過構建全面、系統、高效的數據管理體系，為xx集團的數字化轉型和可持續發展提供堅實的數據支撐和保障。億信華辰已為華致酒行、時代中國、山東臨礦集團、贛州銀行等多個客戶提供數據治理咨詢服務與技術支撐，如您有數據治理項目需求，歡迎電話聯系