在制造業邁向數字化轉型的新時代，數據已躍升為企業創新的“新石油”，是推動競爭力攀升的關鍵資源。主數據，它橫跨企業各個業務部門與系統，是確保數據一致性、精確性和時效性的堅固基石。接下來，讓我們深入探討制造業主數據管理的核心要素、重要性及實施主數據管理系統的必要性，并通過三個案例，揭示主數據在制造業數字化轉型中的非凡價值。

01制造業主數據管理到底管什么
制造業主數據，指的是在企業運營流程中，跨部門、跨系統流通的核心業務實體數據，涵蓋產品、物料、供應商、客戶、設備、生產工藝及人員等，這些數據是企業業務活動的核心，是支撐企業決策、運營、分析的基礎。主數據管理（MDM）則涉及對這些核心數據的全面規劃、建模、集成、管控、治理及維護，旨在確保數據的統一性、完整性、精確性和時效性。具體如下：

產品主數據：包括產品的基本屬性、規格型號、分類、單位、包裝方式、銷售價格等。產品主數據的準確性不僅影響到銷售和庫存管理，還直接影響到生產過程的計劃和成本控制。產品信息必須保持一致和及時更新，以確保生產部門和銷售部門能夠有效協同，避免出現產品信息不一致的情況。
物料主數據：涵蓋了制造過程中所需的原材料、零部件和半成品等基礎信息，包括物料編碼、物料名稱、規格、采購價格、計量單位、保質期等。物料數據直接影響到采購、庫存和生產管理，其質量和準確性對制造業企業至關重要。
供應商主數據：包括供應商的基本信息、聯系方式、資質證書、合作條款、供貨能力、歷史記錄等。這些數據在采購管理、質量控制、財務結算等環節中扮演著關鍵角色。通過管理好供應商主數據，企業能夠更好地選擇優質供應商，提升供應鏈的效率和穩定性。
客戶主數據：包括客戶的基本信息、信用情況、銷售記錄、合同信息等。在制造業中，客戶數據不僅用于銷售和服務，還影響到產品設計、生產計劃等業務流程。高質量的客戶數據管理可以幫助制造企業提高客戶服務水平，增強客戶滿意度。
設備與資產主數據：制造業高度依賴設備資產，設備與資產主數據包含設備的型號、規格、位置、維護計劃、運行狀態、故障歷史等信息。這些數據是生產管理和設備維護的基礎，關系到生產效率和設備壽命。
生產工藝主數據：生產工藝主數據記錄了每個產品或零部件的制造流程、工序要求、工藝參數、加工時長等信息。這些數據直接影響產品質量和生產效率，是制造過程中的核心數據之一。
人員主數據：涵蓋了員工的基本信息、技能、工作崗位、培訓記錄、績效考核等。人員信息在生產排班、任務分配、安全培訓等環節中起著重要作用，是企業人力資源管理和生產管理的重要基礎。

02為什么主數據對制造業很重要
主數據，作為企業全局范圍內的核心數據，被多個業務系統共同使用和分享。在制造業中，主數據是業務流程的基石。然而是制造企業經營過程中，往往存在以下問題：

1.數據標準不統一：在制造企業中主數據的分類、編碼等標準由各業務部門自行制定，存在多種數據標準，造成“一物多碼、一客/商多碼”情況普遍存在，例如：某集團有超過4千個螺釘料號，相同的螺釘在不同部門是不同編碼。
2.數據信息不完整：屬性體系不完善，尤其以物料為代表，缺少分類別精細化的特征屬性來唯一識別物料。部分主數據存在數據管理缺失，例如絕大多數缺少客戶數據。大部分系統中存在數據維護不完整、不規范的情況，例如供應商數據存在關鍵信息缺失。
3.數據流向不清晰：制造企業集中度低、數量眾多，主數據在企業存在多源頭管理，數據重復采集等情況。例如：物料信息在同一部門可由多個系統錄入，數據在各系統之間的傳遞的關系不清晰。
4.統計維度不統一：各項主數據統計分析維度在各部門間存在不同的規則，口徑不統一，企業缺少統一的數據定義，例如分析客戶的區域信息，各部門根據管理需求自定義區域劃分，企業沒有一套統一的區域信息；產品統計維度也依賴于部門提供的數據口徑與規則。

上述原因對經營時業務溝通的流暢性造成一定的負面影響，導致企業面臨著建設主數據標準和統一管理、分發、應用的需求。同時，盡管制造企業可能已部署ERP、CRM、SCM等應用系統，但這些系統往往各自為營，導致數據孤島現象嚴重。主數據管理系統（MDM）能打破數據壁壘，實現跨系統、跨部門的數據集成與共享，確保數據的唯一性、一致性和準確性。

03主數據實施核心內容

1.建體系

明確主數據管理范圍，制定各類主數據管理的整體策略，厘清主數據域的數據標準，設計管理規范和流程，細化主數據管理平臺技術路徑及建設方案，探索未來數據分析及應用場景，在組織范圍內開展主數據及數據治理理念培訓，并結合主數據管理現狀制定存量主數據清理策略、搭建主數據管理平臺等內容，確保主數據管理體系的有效建立，包含組織、權責、流程、功能等。

同時基于明確的主數據管理范圍，結合主數據管理現狀，規劃設計適合本單位業務模式的主數據管理組織，并厘清各主數據域中具體主數據項的主責部門、維護部門、使用部門等職責要求，形成清晰的權責矩陣。

2.定標準

一方面，從唯一性、簡單性、穩定性、可擴展性等角度出發，制定各主數據標準，包括但不限于編碼規則、命名規則、分類規則等內容，并基于管理和實際業務要求，明確各主數據項的屬性字典。基于主數據屬性字典，進一步梳理細化主數據分級分類安全規則，并針對不同敏感級別的數據進行差異化防護，確保數據的安全性和業務的正常運行。

另一方面，制定主數據的數據標準，確保主數據質量；梳理各主數據項全生命周期的管理流程，形成數據分級分類管理標準，建立不同應用場景下相應管控流程，編制與管理流程配套的管理制度，以此保障流程的順暢運行。在此基礎上，建立以主數據管理流程與組織為保障的主數據長效治理機制，確保主數據管理體系可以支持創新中心對各所屬公司的有效管控，以及主數據在各單位間的協同和共享。

3.搭平臺

為了將主數據標準體系、主數據管理體系、主數據治理流程等規劃方案落地，需要采購實施主數據管理平臺，通過進一步明確數據分發接口規范、主數據模型等，實現統一數據標準體系、與其他應用系統間主數據的自動分發與同步、獲取唯一可信的主數據、降低主數據管理成本、提升企業運營效率的目的，并為未來數據分析和應用打下堅實的基礎。

4.服務

基于已經梳理好的主數據將主數據從一個或多個數據源傳輸并集成到不同的系統、應用程序或業務部門的過程，以確保數據在整個企業內的一致性和共享性。結合企業實際情況，制定合適的分發策略，滿足不同業務系統的數據需求。整個主數據的管理按時間、類型等維度對主數據域進行統計分析，也可按主數據錄入、上報、審批、凍結、解凍等生命周期進行分析。同時，針對主數據分發也需要做監控。

04案例分享
1.鄭煤機：主數據管理平臺
建設內容：項目不僅涵蓋了物料、人員、組織機構、客戶、供應商、項目、會計科目等關鍵業務領域的主數據，還通過構建完善的數據標準規范體系，以及搭建高效的主數據管理平臺，實現了與ERP、CRM等核心業務系統的無縫對接與深度集成，極大地提升了數據共享效率與業務協同能力。

項目價值：通過精細化的主數據模型梳理與治理，確保了數據的準確性、一致性和完整性，為后續的數據分析與挖掘奠定了堅實的基礎。在此基礎上，項目團隊充分利用主數據的價值，開展了一系列深入的數據分析工作，為企業的業務決策提供了強有力的數據支撐。鄭煤機主數據管理系統項目還榮獲2024數據驅動軟件應用典型案例獎。

2.南山集團：物料主數據管理平臺

建設內容：對人力資源、財務、物資、銷售、設備、設計、工藝、生產和物流運輸主題域等主數據進行標準化管理，建立南山自己的數據管控團隊，規范數據管理制度與流程。

項目價值：完成人力資源、財務、采購、營銷、指標及其他基礎等六大類主數據建設，其中物料主數據，涉及40+大類，3000+小類，10萬+實體數據，并實現供應鏈等其他經營系統的數據對接共享。

3.某有色金屬集團 ：主數據管理平臺

建設內容：某有色金屬集團借助億信華辰主數據管理系統，建立適用的集團主數據管理平臺，完成主數據標準化、集中化、同源化、流程化、規范化管理，提升了數據質量，提高數據流轉效率，促進業務轉化。

項目價值：通過建成經營戰略、經營分析統一的主數據管理系統，建立了主數據標準及代碼庫，完善了主數據管理體系，進而實現了對集團信息化智慧運營系統數據層面的支撐。

在制造業數字化轉型的征途上，主數據如同企業的“定海神針”，支撐業務穩定運行與創新發展。企業應結合自身特點與需求，選擇合適的主數據管理策略與技術方案，建立完善的數據治理體系，確保數據全生命周期管理，為數字化轉型提供堅實的數據支撐。