日日碰狠狠躁久久躁96avv-97久久超碰国产精品最新-婷婷丁香五月天在线播放,狠狠色噜噜色狠狠狠综合久久 ,爱做久久久久久,高h喷水荡肉爽文np肉色学校

睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

你以為數據治理不好搞，兩層皮是中國獨有的嗎？天真了！

時間：2025-05-23來源：談數據瀏覽數：41次

一位CDO 社區成員問我："如何制止隨意的數據治理行為？"

聽著耳熟嗎？更具體地說，她問的是"如何防止數據治理人員為了治理而治理？"這是個好問題，因為它觸及了數據治理計劃中最常被完全忽視（或直接無視）的三個關鍵問題。


第一個問題是價值。

更具體地說，是如何衡量價值，并確保你所做的工作能為客戶帶來最大價值。避免隨意治理的最佳方法，是確保每項數據治理政策都與客戶所考核的一個或多個KPI掛鉤。如果你無法將治理行為與創收、成本規避或風險緩解的KPI聯系起來——那治理的意義何在？


第二個被忽視的問題是激勵機制。

你的數據治理團隊（集體和個人）的績效是如何衡量的？最理想的情況是，績效指標應與上述KPI保持一致，團隊的激勵機制也應基于這些指標的達成情況。如果并非如此——而你的激勵機制更偏向于制定或監督治理政策的執行——那么人們將政策制定與計劃成功混為一談也就不足為奇了。


最后一個關鍵問題是有效優先級排序（治理路線圖）。

有多少治理團隊能明確說出，他們擁有一份優先級的路線圖，其中包含未來6-18個月需要實施的最具價值的政策待辦清單？寥寥無幾。而在這少數擁有待辦清單的團隊中，又有多少能準確說明這些工作的預期業務收益？屈指可數。

既然極少有數據組織關注這三個關鍵問題，它們飽受"隨意治理行為"之苦也就不難理解了。它們無法衡量成功與否，激勵機制完全錯位，還在靠猜測確定優先事項。

就這樣還標榜"數據驅動"？

（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）
立即申請數據分析/數據治理產品免費試用 我要試用
customer

在線咨詢
在線咨詢

點擊進入在線咨詢