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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
時間:2025-09-27來源:志明瀏覽數:33次
摘要: 數據治理及質量建設
關鍵詞: 數據治理 數據質量
一、為什么要做數據治理: 
二、數據治理方式: 
三、數據質量評估體系:
依據國標:GB/T 36344-2018 信息技術數據質量評價指標。

四、數據質量管理流程 
五、數據成本治理 
六、數據治理實戰
在項目實際做了數據治理,大致架構如下,后面會有數據治理實戰系列,總結講述在實際數據治理項目中的方方面面。
全面覆蓋數據治理9大領域,采用微服務架構,融合度高,延展性強
實現數據從創建到消亡全生命周期的可視化,也實現全角色的可視化
豐富的智能元素和功能,大大縮短數據管理周期、減少成本浪費




