國務(wù)院《十四五智能制造發(fā)展規(guī)劃》明確將數(shù)據(jù)要素列為智能制造的核心生產(chǎn)資料，提出 “加快構(gòu)建覆蓋產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)治理體系，推動(dòng)數(shù)據(jù)從資源向資產(chǎn)轉(zhuǎn)化，支撐AI大模型、數(shù)字孿生等新技術(shù)應(yīng)用”。某裝備制造企業(yè)（以下簡稱H公司）攜手億信華辰，開啟了一場以數(shù)據(jù)中臺為核心，全生命周期數(shù)據(jù)治理為路徑，支撐智能制造大模型應(yīng)用的實(shí)踐。

制造企業(yè)的數(shù)據(jù)困境與破局需求
H公司專注于高端裝備的研發(fā)與生產(chǎn)，同時(shí)為離散制造業(yè)提供全生命周期數(shù)字化工廠解決方案。然而，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，這家老牌制造企業(yè)遇到了典型的數(shù)據(jù)痛點(diǎn)：

ERP、PLM、MES、SAC 等30+業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分散成信息孤島，采購、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)無法聯(lián)動(dòng)；
訂單、庫存等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與合同、發(fā)票、標(biāo)書等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一存儲(chǔ)，難以支撐AI大模型等新興應(yīng)用；
現(xiàn)有分析工具無法快速生成決策級報(bào)表，管理層難以實(shí)時(shí)掌握經(jīng)營狀況。
當(dāng)數(shù)據(jù)從輔助工具變成核心資產(chǎn)，H公司亟需一套從數(shù)據(jù)治理到價(jià)值變現(xiàn)的全鏈路解決方案—— 這正是與億信華辰合作的起點(diǎn)。

核心目標(biāo)：構(gòu)建四位一體的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系
項(xiàng)目的核心目標(biāo)是解決數(shù)據(jù)在哪里、數(shù)據(jù)準(zhǔn)不準(zhǔn)、數(shù)據(jù)怎么用三大問題，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化→數(shù)據(jù)資產(chǎn)化→資產(chǎn)服務(wù)化的閉環(huán)。具體拆解為四大方向：

建體系：通過DCMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估認(rèn)證，建立覆蓋元數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量的全流程管理制度；
搭平臺：構(gòu)建大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺，統(tǒng)一管理結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，支撐AI大模型；
做治理：通過元數(shù)據(jù)血緣分析、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地、質(zhì)量校驗(yàn)，將散點(diǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可信資產(chǎn)；
促應(yīng)用：搭建報(bào)表分析平臺，聚焦經(jīng)營績效、財(cái)務(wù)健康、應(yīng)收賬款等財(cái)務(wù)域場景，讓數(shù)據(jù)直接服務(wù)決策。
實(shí)施路徑：從治數(shù)據(jù)到用數(shù)據(jù)的全流程落地
H公司的數(shù)據(jù)管理平臺并非單純的技術(shù)平臺，而是 “治理 - 存儲(chǔ) - 服務(wù)” 一體的資產(chǎn)運(yùn)營樞紐 ：

向上承接大模型、報(bào)表分析等應(yīng)用的數(shù)據(jù)需求；
向下整合ERP、PLM、MES等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)供給；
中間通過元數(shù)據(jù)管理、標(biāo)準(zhǔn)落地、質(zhì)量校驗(yàn)等全生命周期治理將散點(diǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可信資產(chǎn)。

1. 數(shù)據(jù)管理體系：用 DCMM 夯實(shí)制度地基
H公司的第一個(gè)動(dòng)作，是以DCMM3級（穩(wěn)健級）為目標(biāo)，建立數(shù)據(jù)管理的規(guī)則引擎。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)梳理了8大能力域的管理制度，如《元數(shù)據(jù)管理辦法》《數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理規(guī)范》，覆蓋數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、架構(gòu)、生命周期等全環(huán)節(jié)。最終，H公司順利通過DCMM3級認(rèn)證，成為當(dāng)?shù)刂圃炱髽I(yè)數(shù)據(jù)管理的標(biāo)桿。


2. 大數(shù)據(jù)平臺：打通結(jié)構(gòu)化 + 非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
制造企業(yè)的數(shù)據(jù)富礦不僅有ERP的訂單、MES的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，還有合同、發(fā)票、標(biāo)書等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) —— 這些正是AI大模型的燃料。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了雙引擎存儲(chǔ)架構(gòu)：

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：匯聚ERP、PLM、MES、SAC、WMS、電子簽章、資金、費(fèi)控等30個(gè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（超5T），通過HDFS分布式存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)高效查詢；
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：搭建MINIO對象存儲(chǔ)系統(tǒng)，存儲(chǔ)標(biāo)書、合同、發(fā)票等文件（超5.2T），支持S3協(xié)議，為AI大模型提供可訓(xùn)練的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

例如，H公司的項(xiàng)目合同等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過MINIO集中存儲(chǔ)后，可直接對接大模型進(jìn)行合同條款抽取、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，大幅提升合同管理效率。

3. 數(shù)據(jù)治理平臺：讓數(shù)據(jù)從可用到可信
數(shù)據(jù)治理的核心是給數(shù)據(jù)貼標(biāo)簽、立規(guī)矩。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)通過億信睿治數(shù)據(jù)治理平臺，實(shí)現(xiàn)了四大能力：

元數(shù)據(jù)管理：采集27個(gè)系統(tǒng)的83229張表元數(shù)據(jù)，繪制數(shù)據(jù)血緣圖（如應(yīng)收賬款來自ERP的客戶訂單→MES 的生產(chǎn)入庫→財(cái)務(wù)系統(tǒng)的發(fā)票），解決數(shù)據(jù)從哪來、到哪去的問題；
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地：將3966項(xiàng)財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)嵌入系統(tǒng)，比如從貨幣單位、匯率類型等字段，強(qiáng)制要求各系統(tǒng)按標(biāo)準(zhǔn)輸出；
數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)：通過112條規(guī)則自動(dòng)檢測數(shù)據(jù)，比如應(yīng)收賬款逾期超過90天需標(biāo)記，并生成質(zhì)量報(bào)告，推動(dòng)業(yè)務(wù)部門整改；
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：建立財(cái)務(wù)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，將應(yīng)收票據(jù)臺賬、銷售憑證等數(shù)據(jù)封裝為可申請、可調(diào)用的資產(chǎn)，比如匯率資產(chǎn)可通過API接口供各系統(tǒng)調(diào)用。

4. 報(bào)表分析應(yīng)用：讓數(shù)據(jù)開口說話
數(shù)據(jù)治理的終極目標(biāo)是用數(shù)據(jù)決策。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)聚焦財(cái)務(wù)域核心場景，搭建了三大分析應(yīng)用：

經(jīng)營績效分析：整合銷售、成本、利潤數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)展示國內(nèi)銷售、直接出口、出口總包等維度的績效，幫助管理層快速調(diào)整業(yè)務(wù)策略；
財(cái)務(wù)健康與效率分析：通過銷售毛利、存貨周轉(zhuǎn)等指標(biāo)，預(yù)警庫存積壓、毛利率下滑等風(fēng)險(xiǎn)；
應(yīng)收賬款分析：按0-90天、90-180天、1 年以上等賬齡段，展示應(yīng)收賬款分布，結(jié)合周轉(zhuǎn)率指標(biāo)，推動(dòng)財(cái)務(wù)部門優(yōu)化催收策略。

例如，通過應(yīng)收賬款分析應(yīng)用，H公司發(fā)現(xiàn) “1 年以上逾期賬款” 占比偏高，于是針對性加強(qiáng)了客戶信用評級和合同條款約束，3個(gè)月內(nèi)逾期賬款減少了15%。

走出制造行業(yè)數(shù)據(jù)治理的差異化路徑

H公司的實(shí)踐證明：數(shù)據(jù)治理不是技術(shù)擺設(shè)，而是支撐智能制造的數(shù)字發(fā)動(dòng)機(jī)。它一邊通過全生命周期治理將數(shù)據(jù)散點(diǎn)轉(zhuǎn)化為可信資產(chǎn)，一邊為大模型、智能應(yīng)用提供精準(zhǔn)燃料，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù) - 資產(chǎn) - 價(jià)值的閉環(huán)。

1.DCMM與業(yè)務(wù)深度融合
H公司不是為了認(rèn)證而做DCMM，而是將DCMM的8大能力域轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的制度，比如《元數(shù)據(jù)管理辦法》直接指導(dǎo)IT部門的數(shù)據(jù)采集規(guī)范；

2.制造行業(yè)框架復(fù)用
項(xiàng)目構(gòu)建了自頂向下設(shè)計(jì)（戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)）+ 自下向上實(shí)施（平臺落地）的制造企業(yè)數(shù)據(jù)治理框架，覆蓋 “數(shù)據(jù) - 資產(chǎn) - 應(yīng)用” 全鏈路；

3.技術(shù)積累賦能未來
通過微服務(wù)架構(gòu)、K8S 部署、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)匯聚等技術(shù)，為后續(xù)AI大模型、數(shù)字孿生等應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

結(jié)語：當(dāng)數(shù)據(jù)不再是躺在系統(tǒng)里的數(shù)字，而是能支撐決策、能驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的資產(chǎn)，制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型才能真正落地生根—— 這正是H公司數(shù)據(jù)治理實(shí)踐的最大價(jià)值。對于更多制造企業(yè)而言，H公司案例提供了一個(gè)可復(fù)制的模板：從痛點(diǎn)出發(fā)，以價(jià)值為導(dǎo)向，用治理 - 存儲(chǔ) - 應(yīng)用的全鏈路方案，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為真正的核心資產(chǎn)。