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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

IT項目經理應該如何推動數據治理項目？

時間：2025-11-22來源：志明瀏覽數：33次

數據治理在組織中通常被視為“錦上添花”的項目——它是數據項目的附加功能，但并非其核心組成部分。這可能是因為在短期和中期內，它無法或只能帶來較少實際價值。這種說法是否正確尚待商榷，但我們必須探討這個問題：如何才能成功實施數據治理？讓我們深入探討。傳統上，數據治理項目由企業數據戰略的核心支持機構負責實施。該項目由IT部門管理，并由數據治理辦公室監督。雖然這種方法在初期取得了一定的成效，但它存在缺乏業務自主權、難以擴展規模以及缺乏持續支持等問題。從長遠來看，它在整體數據戰略中失去了應有的相關性和首要地位。過去十年左右，得益于低成本存儲解決方案、云計算和人工智能的進步，企業重新聚焦于數據治理，其發展模式也從集中式管理轉向更加聯合化和去中心化的方法。這一轉變源于企業開始構建數據產品，并將數據開放給多種用例和消費模式。隨著用戶數量的增長，企業對通過各種訪問方式（邊緣設備、CDK、報表工具、第三方計算應用）快速無縫地獲取正確數據的需求日益增長。這促使去中心化的數據發布方式的數據網格架構迅速普及，這種架構易于理解、編目、可追溯、準確完整且具有互操作性。而且，這種架構的所有權歸業務部門而非“IT部門”所有。能夠自動推斷數據沿襲、生成數據質量規則并確定數據分類（例如個人身份信息）的先進數據治理工具（例如AWS LakeFormation）進一步加速了這一轉變。如今，企業對數據治理的認知已達到頂峰，并且有了合適的工具支持，技術項目經理（TPM）需要調整策略，才能成功交付治理項目。與其采用集中式方法運行項目，不如轉向自右向左的方法，這更為合理。

這意味著要讓業務發起人在推動數據治理方面發揮核心作用：

a. 與發起人合作，了解關鍵業務舉措；

b. 將這些舉措分解為用例；

c. 將用例映射到已發布的數據產品，或在需要時識別新的用例。由此，重點自然而然地轉移到確定業務舉措的數據治理需求。因此，數據治理不再孤立，而是與業務利益相關者推動的舉措完美契合。當然，有人可能會說，目前并沒有一個統籌全局的方案來統籌管理企業的所有數據屬性，而只是零散地、一點一點地進行數據治理。但這恰恰是關鍵所在——“大爆炸式”的數據治理方法行不通。只有將數據治理與業務目標緊密結合才能奏效！而且，企業也能在短期內感受到數據帶來的好處。隨著時間的推移，數據治理得到改善，從而實現了企業的整體數據戰略。

以下是一個可行的建設路線圖示例：