在數字經濟時代，數據已成為企業核心戰略資產。大型綜合性企業集團面臨主數據分散、質量參差不齊、管理流程缺失等挑戰，制約了跨板塊協同與數據價值釋放。億信華辰基于多年數據治理實踐經驗，結合多元化集團戰略發展需求，提出一套體系化、可落地的數據治理解決方案。

本方案旨在通過頂層規劃、組織建設、標準統一、質量提升、安全加固和應用支撐六大維度，全面構建集團的數據治理體系，實現數據資產化、資產服務化、服務價值化，最終賦能業務創新與科學決策，打造集團可持續發展的數據核心競爭力。

集團業務板塊多元，涵蓋環保、基礎設施、房地產、金融等領域，各板塊在長期發展中形成了相對獨立的數據管理體系。這種模式在業務快速發展階段具有一定靈活性，但隨著集團數字化、智能化轉型的深入，數據孤島、標準不一、質量低下等問題日益凸顯，具體表現在：

主數據分散管理：客戶、供應商、項目、組織等核心主數據在各業務系統中重復存儲、定義不一，缺乏權威數據源，導致跨系統數據不一致，影響運營效率與報告準確性。

數據質量參差不齊：數據缺失、重復、錯誤、時效性差等問題普遍存在，影響數據分析結果的可靠性，難以支撐精準決策。

流程與制度缺失：缺乏統一的數據管理組織、流程與考核機制，數據責任不清，管理行為不規范，數據資產難以持續維護。

數據價值挖掘不足：由于上述問題，數據難以有效整合與分析，無法充分支持戰略洞察、風險預警、客戶洞察等深度應用，數據資產價值未能充分釋放。

安全與合規風險：數據分級分類不清晰，訪問控制與安全審計機制不完善，存在數據泄露與合規風險。

為解決這些問題，亟需從集團層面進行頂層設計，建立統一、規范、高效的數據治理體系。

億信華辰基于國際數據管理協會（DAMA）數據管理知識體系、國內DCMM數據管理能力成熟度模型，結合數百家大型企業數據治理成功實踐，提出“規劃引領、組織保障、制度規范、平臺支撐、持續運營”的治理路徑。針對多元化集團，我們設定以下項目目標：

近期目標（1年內）：完成數據治理藍圖規劃，建立集團數據治理組織與制度框架，實現核心主數據的統一管理與質量初步提升，建成數據治理基礎平臺。

中期目標（2-3年）：數據標準全面推廣，數據質量持續改進，數據安全體系基本建立，支撐跨板塊數據共享與關鍵數據分析場景。

長期目標（3-5年）：形成數據驅動文化，數據資產價值顯著體現，深度賦能業務創新與戰略決策，建成行業領先的數據治理能力。

核心治理思路：

戰略與業務驅動：數據治理必須緊密圍繞集團“十四五”戰略規劃，以支撐業務協同、管理提升、風險管控為核心目標。

統籌規劃，分步實施：先進行頂層設計，明確治理藍圖與實施路徑，再選擇重點領域（如財務、人力、項目主數據）試點突破，逐步推廣。

組織與文化并重：建立權責清晰的數據治理組織，配套考核激勵機制，同時開展數據文化宣導與技能培訓，提升全員數據素養。

技術與流程融合：通過建設數據治理平臺固化標準、流程與規則，實現技術賦能與管理流程的有機統一。

持續運營，迭代優化：數據治理非一蹴而就，需建立常態化運營機制，持續監測、評估與改進。

1. 數據治理藍圖規劃與組織架構建設

現狀評估與藍圖設計：對集團及各板塊數據管理現狀進行深入調研與成熟度評估，明確差距與改進方向。結合集團戰略，制定3-5年數據治理戰略目標、實施路線圖與投資估算。

組織體系構建：

決策層：成立集團數據治理委員會，由集團高層領導掛帥，負責審議戰略、協調資源、決策重大事項。

管理層：設立數據治理辦公室（或指定信息化部門承擔），負責日常管理、推進項目、監督執行。

執行層：在各業務部門與板塊設立數據專員（或數據管家），負責本領域數據標準的落地、質量整改與日常維護。

明確角色職責：清晰定義數據所有者、數據管理員、數據使用者等角色的權責。

2. 數據管理制度與流程規范

制度體系設計：制定《集團數據治理總綱》、《數據標準管理辦法》、《數據質量管理辦法》、《數據安全管理辦法》、《數據資產運營管理辦法》等核心制度。

流程規范設計：

數據認責流程：明確每一類關鍵數據的業務歸口管理部門（數據所有者）。

標準制定與發布流程：規范數據標準的申請、評審、發布、變更流程。

數據質量管理流程：包括質量規則定義、問題發現、分發、整改、驗證的閉環流程。

數據共享與申請流程：規范跨部門、跨板塊的數據共享與使用審批流程。

3. 數據資源梳理與標準統一

數據資源全景圖繪制：通過資產盤點，形成集團級數據資源目錄，摸清數據家底，明確數據分布、來源與流向。

核心主數據統一：優先對集團級共享程度高的主數據（如組織、人員、客商、項目、資產）進行統一建模與編碼。建立集團主數據中心，實現“一源一標、一數多用”。

數據標準體系建設：

基礎標準：制定統一的術語、編碼規則（如客戶分類碼）、數據模型（概念、邏輯模型）。

指標標準：統一關鍵業務指標（如利潤率、回報率）的口徑、計算公式與維度。

技術標準：規定數據集成、存儲、交換接口等技術規范。

4. 數據質量持續監測與改善

質量評估體系：建立涵蓋完整性、準確性、一致性、時效性、唯一性等維度的數據質量評估指標體系。

質量監控平臺：利用億信華辰數據質量管理平臺，對關鍵數據質量進行常態化監控，自動生成質量報告與問題工單。

閉環整改機制：將數據質量問題通過平臺推送至相關數據責任人，跟蹤整改過程，驗證整改結果，形成管理閉環。定期發布數據質量白皮書，將質量考核納入相關部門績效。

5. 數據安全分級與防護加固

數據安全定級分類：依據數據敏感程度和業務影響，對數據進行分級分類（如公開、內部、秘密、機密），實施差異化管控策略。

安全管控措施：

訪問控制：基于角色和數據密級，實現細粒度的數據訪問權限控制。

數據脫敏與加密：對測試、分析等場景中的敏感數據實施脫敏；對傳輸和存儲的關鍵數據采用加密技術。

操作審計：記錄關鍵數據的訪問、操作日志，實現全程可追溯。

合規性檢查：確保數據管理符合《網絡安全法》、《數據安全法》、《個人信息保護法》等法規要求。

6. 數據資產運營與服務應用支撐

數據資產門戶建設：建立統一的數據資產門戶，提供數據目錄檢索、數據地圖瀏覽、數據申請、數據使用情況跟蹤等服務，提升數據獲取便利性。

數據服務化：將清洗、整合后的高質量數據，封裝成標準、易用的API服務，供各業務系統和分析應用調用，促進數據消費。

價值應用場景賦能：

戰略決策支持：構建集團領導駕駛艙，整合多板塊經營數據，實現戰略目標動態監控與預測。

風險管理：通過數據整合分析，加強集團層面的財務風險、投資風險、運營風險識別與預警。

客戶洞察與精準服務：打通各板塊客戶數據，形成360度客戶視圖，支撐交叉銷售與個性化服務。

運營優化：利用數據優化資源配置，提升項目管理、供應鏈管理等環節的效率。

項目擬分三個階段，穩步推進：

第一階段：規劃與試點（6-8個月）

現狀診斷與藍圖設計。

成立組織，發布首批核心制度。

選取1-2個核心主數據域（如組織與人員）開展標準制定與清洗落地試點。

完成數據治理平臺一期建設（主數據管理、基礎數據質量管理功能）。

第二階段：推廣與深化（12-18個月）

推廣主數據管理至所有關鍵域，實現主數據集中統管。

全面推行數據標準，擴大數據質量監控范圍。

建立數據安全分級分類體系與基礎防護。

建設數據資產門戶，支撐2-3個跨板塊數據分析應用場景。

第三階段：融合與賦能（長期持續）

完善數據資產運營機制，促進數據文化形成。

深化數據服務化，全面支持各業務領域的數字化創新應用。

持續優化治理體系，推動數據治理能力向成熟度更高階段演進。

通過本方案的系統實施，預計將為多元化集團帶來以下核心價值：

管理提升：實現數據資產可視、可控、可管，提升集團整體運營與管理規范化水平。

效率提升：減少數據重復錄入與清洗工作，提高數據獲取與共享效率，支撐業務快速響應。

決策優化：提供準確、一致、及時的數據，為集團戰略規劃、投資決策、風險管控提供科學依據。

風險降低：保障數據安全與合規，降低因數據問題導致的決策失誤與合規風險。

創新賦能：釋放數據要素價值，催生新的業務模式、產品與服務，增強集團核心競爭力。

成本節約：通過減少數據冗余、提升數據質量，間接降低因數據問題產生的運營與糾錯成本。

讓數據說話，用數據決策，以數據創新。億信華辰深耕數據治理領域多年，服務過大量大型國企、集團企業，深刻理解復雜組織下的數據治理挑戰，提供從數據治理（主數據、數據標準、數據質量、數據資產目錄）到數據分析應用的一體化平臺產品，支持方案落地。期待與各個企業集團攜手，開啟數據驅動高質量發展的新征程。