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醫療領域的數據治理

時間：2018-11-20來源：Lydia Lee瀏覽數：1915次

醫療保健分析之旅的第一步

醫療保健系統和提供者越來越關注使用證據來為臨床和運營決策提供信息的需求。這導致他們組裝并批判性地評估關于護理遞送，性能和成本的更大的數據集。隨著衛生系統繼續采用技術來實現新的或改進的診斷和治療方法，我們的數據集的規模將繼續增長。

醫療保健領域的眾多利益相關者生成和收集的大量數據有許多不同的形式 - 保險索賠，醫生筆記，醫療記錄，醫學圖像，藥品研發，社交媒體中的健康對話以及可穿戴設備和其他信息。監控設備。數據增長速度比以往任何時候都快，到2020年，每秒為地球上的每個人創造約1.7兆字節的新信息（Forbes，2015）。

這些數據的規模是第四次工業革命的核心，以及它最終將對我們未來照顧患者和社區的方式產生的影響。

隨著醫療保健環境越來越依賴數字技術來支持醫療服務（在用戶，組織和醫療保健系統層面），他們使用和交換數據的能力成為轉型的關鍵推動因素。在全球醫療系統中，數據和分析（D＆A）正在重塑領導者做出基于證據的決策的方式，以改善患者的治療效果和運營績效。然而，盡管數據激增，但大多數組織發現很難優化數據資產以提供復雜而實用的見解。

戰術影響和戰略價值

當醫療保健組織實施新技術以支持業務和臨床轉型時，他們通常會關注兩個層面的影響：技術對工作流程的直接戰術利益以及相關的關鍵績效指標;?以及利用新數據并將其與現有數據集相結合以創造新價值的戰略收益。大多數人傾向于關注第一組福利，而忽視后者提供的大量機會。

為了使醫療保健組織真正意識到數據分析能力的潛力，他們必須轉變他們的方法來解決這些變化水平。本文檔幾乎專注于經常錯失的戰略機遇，這個機會最有希望轉變綜合護理網絡/系統：數據治理。

戰略的基礎

數據治理定義了組織如何管理其數據資產，以及在數字世界中，如何實施改進的決策制定。這需要適當的權限模型來管理數據功能。許多醫療保健領導者都了解數據治理的重要性，但很難：

  • 了解他們的數據所在的位置以及如何訪問它
  • 實施有效的流程，保護數據免受不適當的發布和訪問威脅;?和
  • 獲取并開發適當的資源和技能組合來管理醫療保健數據。

為了獲得有關該主題的最新思考，我們收集了畢馬威全球領先的D＆A專業人士的經驗，并采訪了醫療保健行業的首席執行官和首席信息官，以更好地了解他們的關注點和抱負。我們設計和實施數據治理的框架旨在通過概述有效管理企業數據資產的實際步驟，揭開主題的神秘面紗并幫助克服常見的挑戰和陷阱。

首先，我們定義數據治理及其關鍵元素。認識到數據管理，所有權，政策和標準的重要性為可持續治理奠定了基礎。我們重點介紹了醫療保健組織在開始D＆A之旅時陷入的典型數據治理“陷阱”。

接下來，我們概述了畢馬威構建和實施數據治理的方法，包括角色和職責，關鍵數據管理功能和關鍵成功因素。我們全程編織，提供來自全球醫療保健客戶的案例研究，分享重要的經驗教訓。

最后，我們探討了其他重要的考慮因素，例如保護信息隱私（在監管環境中），數據共享（內部和外部）以及支持數據管理技術。


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