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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理和數據管理不可互換

時間：2018-11-20來源：Michele Goetz瀏覽數：803次

從什么時候開始數據管理和數據治理可以互換？

這個問題讓我感到困惑和沮喪。追求數據管理供應商與業(yè)務利益相關者建立聯系，因為業(yè)務部門在決策制定和保留技術購買資金方面的作用越來越大，這意味著數據治理作為一個術語被劫持以扼殺IT數據的不良品味項目變壞了。

有趣的是，供應商實際上開始喝自己的營銷Kool-aid，并將他們的MDM，質量，安全性和生命周期管理產品視為數據治理工具/解決方案。存儲和虛擬化供應商甚至開始抱怨這種聲稱他們管理數據。大數據供應商完全跳過數據管理，只需調用他們的目錄，安全性和沿襲功能數據治理。

是的，這是我的一個寵兒 - 正如數據集成現在稱為混合，數據清理和轉換現在稱為爭論或數據準備。但更多的是另一篇博客......

首先，您（供應商或數據專業(yè)人員）不能簡單地掃描在MadMen地毯下實施的結果有限并且難以實施的遺留數據投資的歷史。擁有它并通過技術創(chuàng)新而不是文字來應對挑戰(zhàn)。

其次，要確認數據治理究竟是?什么-?確定財務收益數據并確定其優(yōu)先級的戰(zhàn)略業(yè)務計劃為組織帶來了收益，同時降低了不良數據實踐和質量的商業(yè)風險。該計劃的核心是所有權，責任，流程，計劃和績效管理。數據治理與任何其他業(yè)務部門具有相同的核心競爭力，它恰好面向數據績效，其中營銷和銷售圍繞客戶和產品銷售或會計將圍繞計費和收款。

第三，識別數據管理是什么- 一種IT程序和一組技術，它們支持和執(zhí)行業(yè)務定義的優(yōu)先策略，標準和規(guī)則，以確保數據支持客戶，員工，合作伙伴和股東的信息需求。?數據治理不是由技術定義的。技術通過增強，自動化和擴展來支持計劃目標。

2013年，Forrester提出了數據治理工具的需求和出現，這些工具是數據治理和數據績效管理的應用程序。數據治理計劃需要此類支持以促進最佳實踐并提供數據監(jiān)督。比較是，如果市場營銷，銷售和客戶服務需要CRM系統(tǒng)，會計需要一個財務系統(tǒng)，而工程/產品管理需要一個PLM系統(tǒng)，那么如果數據是戰(zhàn)略性的并被視為資產，那么您需要以編程方式支持這也是。

2014年，我們發(fā)布了Forrester Wave（這是第一個評估數據治理技術能力的人），著眼于這些應用程序的早期版本，無論它們是獨立的還是在數據管理工具本身中出現的。不幸的是，現實情況是當時的景觀仍然相當黯淡。工具本質上是更廣泛的數據管理工具中的修復工作流程，缺乏對數據監(jiān)督的業(yè)務影響分析，僅涵蓋數據管理的一個領域（質量，或MDM，或元數據管理等），或僅僅作為數據分析處理數據治理。

跳到2015年，我們正在為第二個Forrester Wave做準備，以評估數據治理和管理能力。這種情況已經發(fā)生了巨大變化，并且有更成熟的獨立應用程序的閃爍，以支持和解決數據管理挑戰(zhàn)和流程。

數據管理員可以松一口氣地知道他們不久將不再需要轉換并成為影子IT數據專業(yè)人員。他們可以說再見手動修復數據，通過SQL語句評估數據，監(jiān)控數據集成和數據日志，甚至編程和配置數據管理工具和流程。他們將被啟用并有權專注于他們期望的流程和活動 管理數據的性能

因此，我們可以像我們所看到的那樣調用它 - 數據治理和數據管理是非常不同的，但仍然是內在的聯系。

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