數據治理是一種管理數據的方法，允許組織平衡兩個需求：收集和保護信息的需求，同時從信息中獲取價值。但它遠不止于此。健康數據包括患者的個人和健康信息以及財務數據。如果管理和使用得當，這些信息可能是設施擁有的最重要的資產。

什么是醫療保健中的數據治理？

醫療保健中的數據治理，也稱為信息治理，由AHIMA定義為一個組織范圍的框架，用于管理整個生命周期中的健康信息 - 從患者信息首次進入系統的那一刻起，直到他們出院后。生命周期包括治療，支付，研究，結果改進和政府報告（即流感報告和CDC等機構跟蹤的其他疾病）。 ?

擁有可靠的企業級數據治理政策和實踐有助于設施實現醫療改進研究所的三重目標：

1. 改善患者的護理體驗（包括質量和滿意度）
2. 改善人口健康
3. 降低人均醫療保健費用

健康信息和管理系統協會（HIMSS）在一篇題為“企業數據治理的實用步驟”的文章中指出?，“每個人都需要接受數據管理者的角色。如果您收集，更新，修改，刪除，移動，存儲或利用數據，您將對可能的最佳數據負責?！斑@包括健康信息管理和技術專業人員。

為什么醫療保健中的數據治理很重要

如今，數字信息是黃金。包括醫療保健在內的許多行業都是如此。組織戰略性地以各種方式使用健康信息，包括提高運營效率，降低成本或提高患者護理的安全性和質量。

因此，要了解為什么醫療保健中的數據治理很重要，您必須將健康數據視為戰略資產。與任何其他組織資產（例如，人員，資本或庫存）一樣，此信息需要持續監控。數據治理為數據管理提供了正式的結構，因此組織可以提取臨床和業務價值。 ?

簡單地說，醫療保健中的數據治理很重要，因為對于護理人員和領導者來說，在正確的時間以正確的格式訪問正確的信息是至關重要的，這樣才能做出正確的臨床和業務決策。

數據治理：舊概念的新轉折？

數據治理是一個相當新的術語，但它并不是醫療保健領域的新概念。事實上，信息治理一直是健康信息管理（HIM）專業人員每天所做的事情的核心 - 也就是說，作為受保護健康信息的守護者，幫助確保其準確性并保護其隱私和安全。

那么行業內的變化是否會引起人們對數據治理的關注？

最引人注目的是，由于電子健康記錄（EHR）和互操作性，大數據量呈指數級增長。組織可以在幾秒鐘內操縱和分析數據，從而獲得以前從未有過的洞察力。

隨著組織努力通過健康信息技術吸引患者，信息獲取也在增長。隨著互操作性的不斷增長，患者，提供者和其他利益相關者必須確保信息的準確性和可靠性。

最后，電子環境中出現了新的隱私和安全風險，促使組織預測并主動降低風險。所有這些都需要一種全組織，自上而下的方法，使信息與組織戰略保持一致，確保提供準確的信息。

HIM在數據治理中的作用

在組織內領導數據治理計劃的專業人員必須能夠：

• 制定支持數據治理工作的政策和程序。
• 教育組織的所有成員關于數據治理的重要性以及它與角色的關系。
• 利用臨床，財務和行政數據來支持關鍵的組織計劃。
• 衡量信息治理舉措的投資回報率。

從事醫療保健數據治理的人員也必須能夠彌合部門之間的差距，以便每個人共同努力實現使信息完整，準確，可靠，可用，可互操作和安全的共同目標。項目管理，??領導力和??團隊建設等技能??至關重要。

HIM專業人士是否適合引領數據治理革命？

也許，但勞動力中的大多數HIM專業人士表示，他們目前沒有足夠的數據治理培訓。Cohasset Associates和AHIMA 2015年進行的一項調查發現，1,260名參與者中只有18％（其中31％是HIM專業人員）強烈同意他們能夠培訓和教育他人信息治理原則。只有11％的人表示他們強烈同意他們的組織將他們視為數據治理專家。

調查還發現，參與者更精通數據治理相關領域，如法規遵從性，數據質量管理和審計，以及不太熟悉??信息技術管理和??分析等領域。?

如何獲得數據治理經驗

HIM專業人員如何磨練他們的數據治理技能以引導其組織內的工作？

攻讀?健康信息管理與技術（HIMT）理學士學位是一個很好的起點。（數據科學理學碩士??也可能有興趣，因為它教授數據治理。）HIMT學位側重于??十大重要數據治理核心能力中的許多：

1. ????數據治理結構
2. ????戰略調整
3. ????隱私和安全
4. ????法律和監管
5. ????數據治理
6. ????IT治理
7. ????Analytics（分析）
8. ????信息治理績效
9. ????企業信息管理
10. ? ? 意識和堅持

通過HIMSS批準的四門課程的UW HIMT?技術的學生??可以深入探索數據治理能力。技術跟蹤課程成果的示例包括： ?

HIMT 375 - 數據庫結構和管理系統：分析和設計數據庫以支持基于計算機的信息系統。使用SQL開發和實現關系數據庫管理系統。主題包括：數據建模技術，如實體關系建模，擴展實體關系建模，數據庫約束，數據庫規范化技術，以及數據庫查詢語言SQL的基本和高級功能等。

HIMT 425 - 數據倉庫和挖掘：檢查數據倉庫的概念及其在支持戰略決策制定方面的有效性。通過使用數據挖掘方法和模型從數據倉庫中提取信息，從識別企業信息和分析需求到生成商業智能，解決創建數據倉庫/數據集市解決方案的過程。

如何開始醫療保健中的信息治理

HIM專業人員可以通過識別數據完整性風險領域來幫助組織開始信息治理，例如：

• 重復記錄。醫院必須為患者訪問人員提供全面的培訓，并啟動主要患者指數清理項目。
• 不一致的EHR模板。醫院必須評估所有現有模板，并將其標準化，以便進行患者護理，核心測量和質量報告，并確?；颊甙踩?。
• 缺乏內部編碼指南。醫院必須制定內部指南，以確保系統范圍的編碼一致性。
• 沒有信息資產庫存。醫院必須創建一個集中的來源，包括資產名稱，信息類型（例如，電子，紙張或可移動媒體），數據庫所有者，運營單位或部門，保留期（考慮到任何法律，監管，財政，運營，和歷史要求）等等。

這些只是HIMT專業人員可以解決的一些信息治理項目。通過信息治理實現目標通常是最困難的部分，但好消息是HIMT專業人員已準備好接受挑戰。